近日，中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸院士在智慧互通科技股份有限公司與公司核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入交流。他強(qiáng)調(diào)，從大幅度降低交通事故傷亡率這個(gè)點(diǎn)出發(fā)，發(fā)展智能路網(wǎng)及自動(dòng)駕駛技術(shù)，是現(xiàn)代化交通發(fā)展的必然選擇，要適應(yīng)自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來(lái)，必須要對(duì)道路進(jìn)行改造，如果實(shí)現(xiàn)不了路的治理，完全自動(dòng)駕駛或者無(wú)人駕駛車(chē)是很難上路的。

在座談會(huì)上，張鈸院士表示，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，自動(dòng)駕駛在技術(shù)層面其實(shí)已經(jīng)達(dá)到了相對(duì)成熟的階段，現(xiàn)在不僅可以依靠攝像機(jī)以及新一代激光雷達(dá)、微波技術(shù)、GPS定位、超聲波等，還可以通過(guò)大量加裝傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)多傳感器的融合技術(shù)，去解決全天候的感知問(wèn)題。

然而，盡管感知技術(shù)已經(jīng)得到了大幅度的提升和應(yīng)用，但是可以看到，在中國(guó)乃至全世界的自動(dòng)駕駛車(chē)路測(cè)中，依然少不了“安全員”這個(gè)角色來(lái)提供輔助作用，用于解決自動(dòng)駕駛路測(cè)中的突發(fā)交通狀況。

“也就是說(shuō)，目前還做不到復(fù)雜路況下的完全無(wú)人駕駛。”究其原因，張鈸院士認(rèn)為，因?yàn)閲?guó)內(nèi)外很多的交通事故均由行人和駕駛員違反交通規(guī)則引起的。自動(dòng)駕駛車(chē)是非常守規(guī)矩的，但是人卻不一定按照規(guī)矩來(lái)，所以要適應(yīng)自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來(lái)，必須要對(duì)道路進(jìn)行改造。如果實(shí)現(xiàn)不了路的治理，完全自動(dòng)駕駛或者無(wú)人駕駛在國(guó)內(nèi)外都很難實(shí)現(xiàn)。

“我并不反對(duì)自動(dòng)駕駛，相反的我非常支持自動(dòng)駕駛，只是主張自動(dòng)駕駛需要分步驟、分階段地進(jìn)行，不能操之過(guò)急。”張鈸院士介紹，根據(jù)2018年世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示，全球車(chē)禍死亡約130萬(wàn)人/年，傷5000萬(wàn)人/年。所以如果能通過(guò)交通智能化的手段減少交通事故的死亡人數(shù)，花多少錢(qián)都值得，且自動(dòng)駕駛汽車(chē)的成本會(huì)隨著量產(chǎn)數(shù)量的增加而降低。“如果這個(gè)規(guī)律不變的話，路的治理肯定是未來(lái)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略。”

他強(qiáng)調(diào)，道路治理問(wèn)題不僅在中國(guó)存在，在國(guó)外依然如此。在發(fā)達(dá)國(guó)家，雖然人均道路資源比我國(guó)多，行人、駕駛?cè)说慕煌ㄋ仞B(yǎng)相對(duì)較高，但是路的治理問(wèn)題也依然存在，所以路的治理在發(fā)達(dá)國(guó)家也是存在一定市場(chǎng)的。此外在其他人口較多的發(fā)展中國(guó)家，也面臨著類似我國(guó)這樣的道路治理的城市化問(wèn)題，所以道路治理的工作非常有意義。

智慧互通作為智能路網(wǎng)概念和技術(shù)的開(kāi)創(chuàng)者，張鈸院士建議，為了適應(yīng)未來(lái)發(fā)展自動(dòng)駕駛的需求，智慧互通對(duì)路的治理工作還需要更加精細(xì)化，現(xiàn)在通過(guò)人工智能的手段確實(shí)有效解決了一些亂停車(chē)、亂闖紅燈等問(wèn)題，但是很多隱形的違反交通規(guī)則行為危害依然很大。如果這些問(wèn)題不解決，自動(dòng)駕駛車(chē)就很難上路。

“信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路線無(wú)法完全移到人工智能產(chǎn)業(yè)上來(lái)，我們必須去重新摸索，因?yàn)闆](méi)有現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)可去借鑒。”張鈸院士認(rèn)為，就發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)而言，必須要深耕到某個(gè)領(lǐng)域去，不要試圖搞一個(gè)人工智能的“通用”平臺(tái)、“通用”軟件和“通用”硬件就可以通吃。雖然這種做法在信息領(lǐng)域很常見(jiàn)，但在人工智能領(lǐng)域通常行不通，因?yàn)樾畔�產(chǎn)業(yè)所涉及的通信、計(jì)算機(jī)、控制技術(shù)都建立在堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)上，具有很強(qiáng)的通用性，產(chǎn)業(yè)道路和目標(biāo)都很明確。但人工智能至今還沒(méi)有完整的理論，唯一有的就是算法，而算法的應(yīng)用卻與領(lǐng)域密切相關(guān)，通常不具備通用性，需要與實(shí)際結(jié)合才有效。所以把人工智能與交通治理深度結(jié)合，是一個(gè)兼具社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益的方向，值得大力去發(fā)展。

(新媒體責(zé)編：wan123)