隨著新一代技術(shù)浪潮向生產(chǎn)段的推進，以復(fù)雜、繁多著稱的交通裝備制造行業(yè)供應(yīng)鏈正在面臨重構(gòu)和提升，一個更加智能和高效的制造系統(tǒng)即將形成。

這種系統(tǒng)涵蓋了兩個層面的內(nèi)容，一個層面是生產(chǎn)單元內(nèi)部的，VR、大數(shù)據(jù)以及基于此的人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用可以推動生產(chǎn)單元內(nèi)部生產(chǎn)效率的提高，同時也帶來了一種更具柔性的生產(chǎn)方式;另一個層面來自于整個供應(yīng)鏈體系的協(xié)作——智能化平臺的逐步落地正在帶來一個更低成本、更高效率的供應(yīng)鏈體系。

“毫無疑問的是，所有的廠商不管是這種新晉的還是傳統(tǒng)的廠商，都在探索一些新的方式，”，達索系統(tǒng)交通與運輸行業(yè)副總裁Olivier Sappin對經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示。達索系統(tǒng)是一家提供3D體驗平臺的公司，這種平臺通過對生產(chǎn)單元內(nèi)各類要素以及各個生產(chǎn)單元的數(shù)據(jù)化、虛擬化，為制造商智能化轉(zhuǎn)型提供工具。

在Olivier Sappin看來，傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)領(lǐng)域， 一個重要的問題就是他們從工程到制造，到供應(yīng)鏈，以及后端的服務(wù)，所有領(lǐng)域都是豎井式的，有割裂的。數(shù)字化的平臺，以及通過數(shù)字化把整個價值鏈打通是未來的一個趨勢。

達索系統(tǒng)所提供的3D設(shè)計軟件此前被眾多的汽車裝備制造商所使用，目前這家公司正在嘗試推廣更新一代的智能系統(tǒng)，這一系統(tǒng)被寄望能夠突破單個生產(chǎn)單元，為整個汽車供應(yīng)鏈帶來更大的影響。目前，達索系統(tǒng)已經(jīng)與雪鐵龍、通用等多家汽車裝備制造企業(yè)進行了合作。

“對于達索系統(tǒng)來講，我們的理念就是我們用平臺化這樣一個概念，保證我們的數(shù)據(jù)從前到后都是打通的，用這種手段來支撐我們整個智能制造理念的落地。另外，伴隨著整個智能制造來講，勢必我們也看到，整個供應(yīng)鏈都要智能化，實際上不僅僅是制造這一環(huán)節(jié)，整個周遭的供應(yīng)鏈體系都要實現(xiàn)智能化，所以我們也對于整個制造鏈提出了SOP，也就是銷售以及整個運營規(guī)劃，我們希望通過這個理念來拉動整個供應(yīng)鏈的智能化。”Olivier Sappin對經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示。

Olivier Sappin為經(jīng)濟觀察網(wǎng)提供了兩方面的案例來展示供應(yīng)鏈智能化方面的前進方向。

一個是在構(gòu)建交通裝備制造可追溯體系方面，最近幾年，整個全球范圍內(nèi)有很多企業(yè)的召回，未來隨著整個數(shù)字化，不僅僅是車廠，包括整個供應(yīng)鏈的追溯體系。這個追溯體系也會擴展到供應(yīng)商那一端，所有這種召回可以及時地識別零部件的批次，包括整車的批次，涵蓋整個大的供應(yīng)商范圍內(nèi)的質(zhì)量管控。

另一個是在生產(chǎn)效率方面。目前的供應(yīng)商與OEM(代工)廠商之間在生產(chǎn)計劃方面尚未完全打通。未來如果整個供應(yīng)鏈體系能夠打通的話，生產(chǎn)計劃的排程有望大大的縮短，比方目前一個需求可能要8個小時，那么未來如果整個供應(yīng)鏈體系能夠融為一體的話，可能只要30分鐘，那么在同樣的時間內(nèi)，就能夠產(chǎn)生更多的迭代去優(yōu)化整個生產(chǎn)的計劃。

數(shù)據(jù)化是智能化供應(yīng)鏈得以構(gòu)建的第一步。將生產(chǎn)內(nèi)部、供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化后，就可以通過這些數(shù)據(jù)進行建模，并且利用建模后形成的3D場景來更高效、直接的調(diào)配、協(xié)調(diào)整個生產(chǎn)鏈條。

“通過虛擬的方式就能夠極大限度的縮短整個研發(fā)周期，整個研發(fā)周期就是整車如果是從零開始到能夠上市的話，可能需要五年左右的時間，希望通過系統(tǒng)功能的方法，去大大縮短整個系統(tǒng)建模，系統(tǒng)仿真，能夠降低整個研發(fā)的復(fù)雜性。”Olivier Sappin對經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示。

數(shù)據(jù)化后形成的龐大數(shù)據(jù)將會為進一步的技術(shù)革新提供材料，比如人工智能。“因為人工智能它的基礎(chǔ)就是整個大數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的收集，包括車間的數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，制造的數(shù)據(jù)，基于這些數(shù)據(jù)做一些分析，能夠提供有價值的結(jié)果，為我們的人工智能，提供一個輸入。” Olivier Sappin對經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示。

在Olivier Sappin看來，這種通過數(shù)據(jù)化聯(lián)通整個生產(chǎn)鏈條內(nèi)部、外部的趨勢并不僅僅局限于交通裝備制造業(yè)，而是會在各個領(lǐng)域中出現(xiàn)普遍的落地。

“對于整個智能制造來講，其實它不僅僅是整個制造領(lǐng)域的問題，實際上是希望通過達索系統(tǒng)的整個平臺，以及整個數(shù)字化的理念打通從前端的工程設(shè)計，到整個制造，再到供應(yīng)鏈這整個價值鏈，所以我們一直在用我們這樣一個工具去引領(lǐng)整個數(shù)字化的趨勢。”Olivier Sappin對經(jīng)濟觀察網(wǎng)表示。

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