奔馳的車流化身為信息數(shù)據(jù)、“隨機(jī)應(yīng)變”的信號(hào)燈、可聯(lián)網(wǎng)會(huì)分析的智慧路貼、應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)的共享車位。從南京理工大學(xué)獲悉，該校“江蘇省智能交通信息感知與數(shù)據(jù)分析工程實(shí)驗(yàn)室”即將與騰訊公司共建“南京理工大學(xué)—騰訊互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，一個(gè)全要素、多維度的智能交通系統(tǒng)已經(jīng)鋪開，傳統(tǒng)的城市道路、高速公路成為智慧的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

調(diào)查顯示，我國城市化率已經(jīng)超過57.4%，城市人口達(dá)7.9億。同時(shí)，私家車保有量增長迅速，一線城市私家車保有量年平均增速達(dá)到20%。通過研究高德地圖的數(shù)據(jù)，相比2015年，2016年調(diào)研的45座主要城市中有80%的城市延時(shí)擁堵指數(shù)加重。其中北、上、廣、深的出行高峰時(shí)期平均每小時(shí)擁堵時(shí)間為29分鐘，對(duì)于出行居民的年擁堵成本已達(dá)到9500元，相當(dāng)于個(gè)人平均年收入的12%。

“傳統(tǒng)的道路上行駛的是車輛，未來的智能交通，路上跑的就是數(shù)據(jù)。”實(shí)驗(yàn)室主任戚湧教授認(rèn)為，修路的速度永遠(yuǎn)趕不上交通的擁堵，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)域鏈和人工智能等技術(shù)，讓交通更智能、道路通行效率更高、出行更智慧，將是未來城市交通不再擁堵的起點(diǎn)。

戚湧教授介紹，實(shí)驗(yàn)室由南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院、交通工程系、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院以

及華盛頓大學(xué)智能交通研究與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室的國際跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)組成，并與國內(nèi)10余家高校和高新技術(shù)企業(yè)緊密合作。

在信號(hào)交叉口，“紅燈排長隊(duì)、綠燈無車行”的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生�？墒牵�居住在南京河西的市民發(fā)現(xiàn)，有軌電車、汽車、非機(jī)動(dòng)車混行的江東路通行效率一點(diǎn)沒打折扣，還顯得井井有條，這都是“基于全息3D雷達(dá)的交叉口自適應(yīng)控制系統(tǒng)”的功勞。

現(xiàn)有的交通信號(hào)控制系統(tǒng)中，信號(hào)燈是定時(shí)控制，因?yàn)闊o法“看見”路面交通狀況，也缺少分析計(jì)算合理時(shí)長的“大腦”，所以才會(huì)出現(xiàn)前文描述的尷尬現(xiàn)象。而全息3D雷達(dá)集測(cè)速、測(cè)距、測(cè)角三種功能于一身，可監(jiān)測(cè)記錄寬至8車道、最遠(yuǎn)距離達(dá)220米的區(qū)域范圍內(nèi)車輛的流量、速度、排隊(duì)長度、車型、車頭時(shí)距等交通流信息。系統(tǒng)收到交通數(shù)據(jù)后，計(jì)算出實(shí)時(shí)匹配的信號(hào)配時(shí)方案，這種“隨機(jī)應(yīng)變”的信號(hào)燈可提升40%的通行能力。

目前，該系統(tǒng)已應(yīng)用于河西有軌電車控制、江北快速路的交通狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及無錫中環(huán)的交叉口感應(yīng)控制。未來兩年，還將有1000套系統(tǒng)投放于南京。

一個(gè)碗口大小的金屬盤，在路面淺淺一埋，無需外部供電，就可以感知通過車輛的速度、車長、車輛類型。這就是南京理工大學(xué)與美國華盛頓大學(xué)智能交通研究與應(yīng)用研究中心聯(lián)合研發(fā)的智慧路貼。它還擅長組團(tuán)作戰(zhàn)，各個(gè)路貼之間還能自組網(wǎng)通信，并把感知信息上傳到實(shí)驗(yàn)室智能交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行分析研判。傳統(tǒng)高速公路不用人為觀察控制，就能實(shí)現(xiàn)從保障通行向提升效能的智慧升級(jí)。

目前，這項(xiàng)成果已在美國華盛頓州、南京繞城高速、南京理工大學(xué)示范應(yīng)用，并將推廣到廣靖錫澄等高速公路。它突破了傳統(tǒng)地感線圈和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足，通行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率可達(dá)99.8%。

一到上班時(shí)間，小區(qū)車位大多閑置，但在附近辦事的車輛卻在為公共停車位不足而煩惱。

今年暑假，實(shí)驗(yàn)室組織教師和20余名大學(xué)生和研究生，用極限編程的方式，把區(qū)塊鏈技術(shù)引入到停車位的共享管理中。南京理工大學(xué)周邊幾個(gè)小區(qū)試用了實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的基于區(qū)塊鏈的智能停車管理系統(tǒng)平臺(tái)后，停車難的問題正得到緩解。

“特別是大城市，路面上有20%—30%的車輛是在無效行車，這些車輛其實(shí)就是在找停車位。”戚湧教授告訴記者，城市交通由動(dòng)態(tài)與靜態(tài)兩部分構(gòu)成，靜態(tài)主要是指車輛停放，“我們通過舉辦大學(xué)生智能交通暑期夏令營，用車位共享的方式化解停車矛盾，得到了南京市停車服務(wù)業(yè)協(xié)會(huì)的大力支持”。

目前，該實(shí)驗(yàn)室以交通狀態(tài)泛在智能感知和交通大數(shù)據(jù)分析為特色的協(xié)同化智能交通技術(shù)正為智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。實(shí)驗(yàn)室成立以來，在智能交通、智慧城市以及無線傳感網(wǎng)組網(wǎng)通信、大數(shù)據(jù)分析和智能控制等領(lǐng)域，先后承擔(dān)了20余項(xiàng)國家和省、部級(jí)科技、人才計(jì)劃項(xiàng)目，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，獲得國家和省部級(jí)以上科技成果獎(jiǎng)勵(lì)20余項(xiàng)，申請(qǐng)和授權(quán)發(fā)明專利100余項(xiàng)，登記軟件著作權(quán)10余項(xiàng)，主持制定智能交通領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)

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