現(xiàn)在較為明顯的趨勢(shì)是，公安交管對(duì)于城市交通大腦更有興趣，阿里云主導(dǎo)、銀江股份、浙大中控、�？荡笕A等合作的杭州市、蕭山區(qū)，中山大學(xué)、方緯科技試點(diǎn)的宣城，華為主導(dǎo)合作的深圳，皆是如此，當(dāng)然，阿里云不會(huì)滿足于只在交通領(lǐng)域做實(shí)驗(yàn)，還會(huì)延伸到其他領(lǐng)域，比如安防、醫(yī)療、教育等等，朝著城市大腦的藍(lán)圖直奔而去。另外，據(jù)公安部交通管理科學(xué)研究所顧家悅副研究員介紹，公安部交通管理科學(xué)研究所在重慶和寶雞也在開(kāi)展城市交通管理大腦的試點(diǎn)工作，未來(lái)或?qū)⑾蛉珖?guó)推廣;蘇州高新區(qū)交警牽頭和�？低�視合作，計(jì)劃構(gòu)建國(guó)內(nèi)首個(gè)融合交警、交通運(yùn)輸、城管三網(wǎng)合一城市交通大腦。

隨著城市機(jī)動(dòng)車保有量的快速增長(zhǎng)，城市交通壓力不斷增大，交通安全和交通治堵逐漸成為城市交通管理的主要難題。目前建設(shè)智慧交通系統(tǒng)作為解決城市交通問(wèn)題的重要科技手段已被廣泛采用。

城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺(tái)是智慧交通建設(shè)體系的“大腦”，平臺(tái)的建立，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城市道路交通管理的精準(zhǔn)掌控，對(duì)癥下藥，避免“一刀切”等不得要領(lǐng)的“盲管”現(xiàn)象。

什么是交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺(tái)?

供需平衡則路暢，供不應(yīng)求則易堵。城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺(tái)，可對(duì)路網(wǎng)交通運(yùn)行的三大特征進(jìn)行分析計(jì)算：交通容量、出行需求、交通狀態(tài)。

該平臺(tái)能夠通過(guò)計(jì)算分析路網(wǎng)交通擁堵的具體成因，包括：上下游通行能力不匹配，高峰期交通需求過(guò)大、交通信號(hào)配時(shí)不均衡等，為交通管理智能決策提供大數(shù)據(jù)分析支持。

六大特點(diǎn)

第一，全新價(jià)值數(shù)據(jù)挖掘。利用卡口式電警、視頻交通流、信號(hào)燈、GIS-T交通地理信息、浮動(dòng)車等5類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算路網(wǎng)交通容量、掌握市民出行需求、感知路網(wǎng)交通狀態(tài)，掌握城市交通運(yùn)行的“生命指標(biāo)”。

第二，城市交通系統(tǒng)解構(gòu)。以路網(wǎng)容量、出行需求、路網(wǎng)狀態(tài)為關(guān)鍵指標(biāo)，以交叉口、關(guān)鍵路段為節(jié)點(diǎn)，將城市交通系統(tǒng)解構(gòu)為可聚類的單元，根據(jù)不同單元交通運(yùn)行情況，采取不同交通管控策略，緩堵成效顯著。

第三，建設(shè)投資性價(jià)比高。平臺(tái)只需利用現(xiàn)有的(或新建)卡口式電警系統(tǒng)、信號(hào)燈聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)三個(gè)基礎(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)，結(jié)合GIS-T交通地理信息平臺(tái)，即可給城市交通裝上“大腦”，實(shí)現(xiàn)城市交通智慧化的自認(rèn)知、自調(diào)節(jié)、自優(yōu)化。

第四，交通掌控精細(xì)化。擁堵分析精細(xì)到通行能力是否匹配、交通需求時(shí)空分布是否合理、信號(hào)控制相位是否均衡等方面，精細(xì)劃分常發(fā)車輛及偶發(fā)車輛的出行需求。

第五，出行服務(wù)個(gè)性化。根據(jù)出行需求的特征，結(jié)合路網(wǎng)交通運(yùn)行的狀態(tài)、信號(hào)燈控制系統(tǒng)、微信平臺(tái)等，為交通出行者提供個(gè)性化貼心服務(wù)，提高交通參與者的體驗(yàn)滿意度。

第六，“交通大腦”共享化。平臺(tái)的研判結(jié)果，可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口，共享給其他相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如交通指揮平臺(tái))，給業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供大腦。

功能介紹

第一，交通容量分析。

掌握路網(wǎng)交通承載力：平臺(tái)能夠結(jié)合GIS-T可計(jì)算平臺(tái)，根據(jù)現(xiàn)有路網(wǎng)結(jié)構(gòu)情況，自動(dòng)計(jì)算路網(wǎng)的容量，同時(shí)分析和評(píng)估路況順暢、緩慢和擁堵時(shí)，在網(wǎng)車輛數(shù)的臨界值。

掌握路口通行能力：根據(jù)路口的車道數(shù)量、標(biāo)志標(biāo)線設(shè)置情況，自動(dòng)計(jì)算和分析交叉口的通行能力，可精確到每個(gè)進(jìn)口、每個(gè)方向、每條車道。

路段上下游通行能力匹配：根據(jù)各個(gè)交叉口、不同路段的通行能力，當(dāng)上游車輛匯入需求大于下游道路承載能力時(shí)，能自動(dòng)計(jì)算和分析出潛在擁堵風(fēng)險(xiǎn)。并根據(jù)潛在擁堵風(fēng)險(xiǎn)，提出交通組織優(yōu)化建議，消除隱患。

第二，交通需求分析。

出行需求分析：對(duì)卡口和電警式卡口布點(diǎn)比較完善的區(qū)域，能夠分析出每天車輛群體出行的需求，群體出行趨勢(shì)情況。包括出行OD、出行時(shí)間、出行方式、出行路徑等方面的信息。

個(gè)體車輛軌跡重構(gòu)：平臺(tái)根據(jù)卡口、卡口式電警的行車記錄數(shù)據(jù)，分析每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的車輛出現(xiàn)頻次，并聚類劃分為通勤車輛、偶發(fā)車輛，分析通勤車輛的行駛軌跡。

路段行駛車輛監(jiān)控：掌握每個(gè)路段中正在行駛的車輛數(shù)及具體車牌。

精準(zhǔn)交通誘導(dǎo)建議：根據(jù)通勤車輛的行駛軌跡，當(dāng)其行駛軌跡上的路況出現(xiàn)緩慢和擁堵時(shí)，通過(guò)推送手機(jī)信息，提醒車主錯(cuò)峰出行或繞道行駛。

第三，交通狀態(tài)研判。

路況分析：平臺(tái)根據(jù)卡口、卡口式電警、交通流采集系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行融合分析，分析道路狀態(tài)(順暢、緩慢、擁堵)，并將分析結(jié)果通過(guò)圖標(biāo)的方式展示，在電子地圖上分別用綠、黃、紅三種顏色顯示不同的路況，并自動(dòng)生成周期性城區(qū)路網(wǎng)運(yùn)行評(píng)價(jià)報(bào)告。數(shù)據(jù)共享給其它信息發(fā)布系統(tǒng)。

路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控：實(shí)時(shí)分析路網(wǎng)的平均速度、在網(wǎng)車輛數(shù)，監(jiān)測(cè)路網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況。以5分鐘或更短時(shí)間為周期進(jìn)行分析，當(dāng)在網(wǎng)車輛數(shù)達(dá)到緩慢和擁堵的閾值時(shí)，自動(dòng)報(bào)警。

擁堵成因分析：自動(dòng)分析出現(xiàn)擁堵路況的路段和交叉口的擁堵成因，主要是容量問(wèn)題、需求問(wèn)題、信號(hào)控制問(wèn)題所造成的擁堵。輔助工作人員研究解決擁堵的方案。

04、應(yīng)用案例

案例一：實(shí)時(shí)計(jì)算在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)

通過(guò)城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺(tái)對(duì)宣城市中心城區(qū)約150公里路網(wǎng)進(jìn)行分析計(jì)算，具體范圍如下圖所示，得出該路網(wǎng)承載力輕度擁堵?tīng)顟B(tài)下約12000輛車。

再利用平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)，在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)變化曲線如下圖4-2所示，由圖4-2可知：晚上9點(diǎn)至次日凌晨6點(diǎn)，在網(wǎng)運(yùn)行車輛1000輛左右;早高峰時(shí)段在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)達(dá)到7000輛左右;晚高峰時(shí)段在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)不到8000輛。通過(guò)以上分析可以得出結(jié)論：該路網(wǎng)在網(wǎng)運(yùn)行車輛數(shù)峰值僅為8000輛，距該路網(wǎng)輕度擁堵?tīng)顟B(tài)下承載力12000輛仍有4000輛左右的差距，只要交通管理有序，擁堵現(xiàn)象是可以避免的。

案例二：發(fā)現(xiàn)潛在擁堵風(fēng)險(xiǎn)

平臺(tái)利用GIS-T交通地理信息數(shù)據(jù)，結(jié)合信號(hào)燈相位配時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)上下游交叉口的通行能力匹配情況計(jì)算，分析上下游連續(xù)路口交通流壓力。

宣城市上游中山路——錦城路交叉口西行直行通行能力1448輛，下游中山路——狀元路交叉口東進(jìn)口通行能力731輛，當(dāng)上游交叉口匯入交通量超過(guò)731輛時(shí)，下游交叉口即會(huì)因通行能力不足造成擁堵。分析出潛在擁堵風(fēng)險(xiǎn)，采取針對(duì)性的交通組織優(yōu)化措施，即可消除隱患。

當(dāng)前，該平臺(tái)一共分析了宣城市城區(qū)107個(gè)路段，排查出疑似潛在擁堵的路段共31條。為交通信號(hào)控制策略和停車場(chǎng)設(shè)置提供數(shù)據(jù)支撐。

文章鏈接：中國(guó)安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/64111.html

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