現(xiàn)在較為明顯的趨勢是，公安交管對于城市交通大腦更有興趣，阿里云主導、銀江股份、浙大中控、�？荡笕A等合作的杭州市、蕭山區(qū)，中山大學、方緯科技試點的宣城，華為主導合作的深圳，皆是如此，當然，阿里云不會滿足于只在交通領域做實驗，還會延伸到其他領域，比如安防、醫(yī)療、教育等等，朝著城市大腦的藍圖直奔而去。另外，據(jù)公安部交通管理科學研究所顧家悅副研究員介紹，公安部交通管理科學研究所在重慶和寶雞也在開展城市交通管理大腦的試點工作，未來或?qū)⑾蛉珖�推廣;蘇州高新區(qū)交警牽頭和海康威視合作，計劃構(gòu)建國內(nèi)首個融合交警、交通運輸、城管三網(wǎng)合一城市交通大腦。

隨著城市機動車保有量的快速增長，城市交通壓力不斷增大，交通安全和交通治堵逐漸成為城市交通管理的主要難題。目前建設智慧交通系統(tǒng)作為解決城市交通問題的重要科技手段已被廣泛采用。

城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺是智慧交通建設體系的“大腦”，平臺的建立，可實現(xiàn)對城市道路交通管理的精準掌控，對癥下藥，避免“一刀切”等不得要領的“盲管”現(xiàn)象。

什么是交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺?

供需平衡則路暢，供不應求則易堵。城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺，可對路網(wǎng)交通運行的三大特征進行分析計算：交通容量、出行需求、交通狀態(tài)。

該平臺能夠通過計算分析路網(wǎng)交通擁堵的具體成因，包括：上下游通行能力不匹配，高峰期交通需求過大、交通信號配時不均衡等，為交通管理智能決策提供大數(shù)據(jù)分析支持。

六大特點

第一，全新價值數(shù)據(jù)挖掘。利用卡口式電警、視頻交通流、信號燈、GIS-T交通地理信息、浮動車等5類基礎數(shù)據(jù)，自動計算路網(wǎng)交通容量、掌握市民出行需求、感知路網(wǎng)交通狀態(tài)，掌握城市交通運行的“生命指標”。

第二，城市交通系統(tǒng)解構(gòu)。以路網(wǎng)容量、出行需求、路網(wǎng)狀態(tài)為關鍵指標，以交叉口、關鍵路段為節(jié)點，將城市交通系統(tǒng)解構(gòu)為可聚類的單元，根據(jù)不同單元交通運行情況，采取不同交通管控策略，緩堵成效顯著。

第三，建設投資性價比高。平臺只需利用現(xiàn)有的(或新建)卡口式電警系統(tǒng)、信號燈聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)三個基礎應用系統(tǒng)，結(jié)合GIS-T交通地理信息平臺，即可給城市交通裝上“大腦”，實現(xiàn)城市交通智慧化的自認知、自調(diào)節(jié)、自優(yōu)化。

第四，交通掌控精細化。擁堵分析精細到通行能力是否匹配、交通需求時空分布是否合理、信號控制相位是否均衡等方面，精細劃分常發(fā)車輛及偶發(fā)車輛的出行需求。

第五，出行服務個性化。根據(jù)出行需求的特征，結(jié)合路網(wǎng)交通運行的狀態(tài)、信號燈控制系統(tǒng)、微信平臺等，為交通出行者提供個性化貼心服務，提高交通參與者的體驗滿意度。

第六，“交通大腦”共享化。平臺的研判結(jié)果，可通過標準接口，共享給其他相關業(yè)務系統(tǒng)(如交通指揮平臺)，給業(yè)務系統(tǒng)提供大腦。

功能介紹

第一，交通容量分析。

掌握路網(wǎng)交通承載力：平臺能夠結(jié)合GIS-T可計算平臺，根據(jù)現(xiàn)有路網(wǎng)結(jié)構(gòu)情況，自動計算路網(wǎng)的容量，同時分析和評估路況順暢、緩慢和擁堵時，在網(wǎng)車輛數(shù)的臨界值。

掌握路口通行能力：根據(jù)路口的車道數(shù)量、標志標線設置情況，自動計算和分析交叉口的通行能力，可精確到每個進口、每個方向、每條車道。

路段上下游通行能力匹配：根據(jù)各個交叉口、不同路段的通行能力，當上游車輛匯入需求大于下游道路承載能力時，能自動計算和分析出潛在擁堵風險。并根據(jù)潛在擁堵風險，提出交通組織優(yōu)化建議，消除隱患。

第二，交通需求分析。

出行需求分析：對卡口和電警式卡口布點比較完善的區(qū)域，能夠分析出每天車輛群體出行的需求，群體出行趨勢情況。包括出行OD、出行時間、出行方式、出行路徑等方面的信息。

個體車輛軌跡重構(gòu)：平臺根據(jù)卡口、卡口式電警的行車記錄數(shù)據(jù)，分析每個監(jiān)測點的車輛出現(xiàn)頻次，并聚類劃分為通勤車輛、偶發(fā)車輛，分析通勤車輛的行駛軌跡。

路段行駛車輛監(jiān)控：掌握每個路段中正在行駛的車輛數(shù)及具體車牌。

精準交通誘導建議：根據(jù)通勤車輛的行駛軌跡，當其行駛軌跡上的路況出現(xiàn)緩慢和擁堵時，通過推送手機信息，提醒車主錯峰出行或繞道行駛。

第三，交通狀態(tài)研判。

路況分析：平臺根據(jù)卡口、卡口式電警、交通流采集系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)、浮動車數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，進行融合分析，分析道路狀態(tài)(順暢、緩慢、擁堵)，并將分析結(jié)果通過圖標的方式展示，在電子地圖上分別用綠、黃、紅三種顏色顯示不同的路況，并自動生成周期性城區(qū)路網(wǎng)運行評價報告。數(shù)據(jù)共享給其它信息發(fā)布系統(tǒng)。

路網(wǎng)運行監(jiān)控：實時分析路網(wǎng)的平均速度、在網(wǎng)車輛數(shù)，監(jiān)測路網(wǎng)的實時運行情況。以5分鐘或更短時間為周期進行分析，當在網(wǎng)車輛數(shù)達到緩慢和擁堵的閾值時，自動報警。

擁堵成因分析：自動分析出現(xiàn)擁堵路況的路段和交叉口的擁堵成因，主要是容量問題、需求問題、信號控制問題所造成的擁堵。輔助工作人員研究解決擁堵的方案。

04、應用案例

案例一：實時計算在網(wǎng)運行車輛數(shù)

通過城市交通大數(shù)據(jù)智能決策支持平臺對宣城市中心城區(qū)約150公里路網(wǎng)進行分析計算，具體范圍如下圖所示，得出該路網(wǎng)承載力輕度擁堵狀態(tài)下約12000輛車。

再利用平臺實時監(jiān)測在網(wǎng)運行車輛數(shù)，在網(wǎng)運行車輛數(shù)變化曲線如下圖4-2所示，由圖4-2可知：晚上9點至次日凌晨6點，在網(wǎng)運行車輛1000輛左右;早高峰時段在網(wǎng)運行車輛數(shù)達到7000輛左右;晚高峰時段在網(wǎng)運行車輛數(shù)不到8000輛。通過以上分析可以得出結(jié)論：該路網(wǎng)在網(wǎng)運行車輛數(shù)峰值僅為8000輛，距該路網(wǎng)輕度擁堵狀態(tài)下承載力12000輛仍有4000輛左右的差距，只要交通管理有序，擁堵現(xiàn)象是可以避免的。

案例二：發(fā)現(xiàn)潛在擁堵風險

平臺利用GIS-T交通地理信息數(shù)據(jù)，結(jié)合信號燈相位配時數(shù)據(jù)，通過上下游交叉口的通行能力匹配情況計算，分析上下游連續(xù)路口交通流壓力。

宣城市上游中山路——錦城路交叉口西行直行通行能力1448輛，下游中山路——狀元路交叉口東進口通行能力731輛，當上游交叉口匯入交通量超過731輛時，下游交叉口即會因通行能力不足造成擁堵。分析出潛在擁堵風險，采取針對性的交通組織優(yōu)化措施，即可消除隱患。

當前，該平臺一共分析了宣城市城區(qū)107個路段，排查出疑似潛在擁堵的路段共31條。為交通信號控制策略和停車場設置提供數(shù)據(jù)支撐。

文章鏈接：中國安防展覽網(wǎng) http://www.afzhan.com/news/detail/64111.html

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