今年4月19日,滴滴出行與首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)發(fā)布消息稱,雙方已聯(lián)手對(duì)首都機(jī)場(chǎng)周邊信號(hào)燈配時(shí)進(jìn)行優(yōu)化,使交通高峰期的路口延誤時(shí)間降低了20%左右。
隨著科技和智慧交通的發(fā)展,除了人們熟悉的滴滴?燔囁緳C(jī)、代駕師傅,滴滴幕后的數(shù)據(jù)分析師們也逐漸在交通中發(fā)揮明顯的作用,為城市交通發(fā)展提供數(shù)據(jù)化支撐。
五一勞動(dòng)節(jié)前夕,北京青年報(bào)記者走進(jìn)滴滴探訪智慧交通部門和其數(shù)據(jù)工程師。滴滴資深交通工程專家、算法工程師孫偉力全程參與了首都機(jī)場(chǎng)配時(shí)優(yōu)化項(xiàng)目,他講述了團(tuán)隊(duì)如何利用大數(shù)據(jù)調(diào)整復(fù)雜的機(jī)場(chǎng)紅綠燈配時(shí)和數(shù)據(jù)工程師日常的工作狀態(tài)。
“數(shù)據(jù)上的交通”
孫偉力主要負(fù)責(zé)滴滴智慧信號(hào)燈和交通組織優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容。去年8月,他從美國(guó)密歇根大學(xué)交通工程研究所博士后身份轉(zhuǎn)變?yōu)榈蔚钨Y深交通工程專家。“在美國(guó)我們很少有機(jī)會(huì)接觸這么大規(guī)模的數(shù)據(jù)和平臺(tái),滴滴每天的數(shù)據(jù)是龐大的,可以將實(shí)驗(yàn)室的模型和研究成功應(yīng)用在實(shí)際交通上。”
不到一年的時(shí)間,滴滴與各地交通管理部門合作,在全國(guó)20多個(gè)城市優(yōu)化了1300多個(gè)智慧信號(hào)燈,使道路擁堵減少了10%到20%。 孫偉力參與了其中七成左右的項(xiàng)目,實(shí)地去過其中的一半,主要通過調(diào)整紅綠燈配時(shí)緩解交通擁堵。
北青報(bào)記者見到他時(shí),他手里只拿著電腦和手機(jī),電腦中是各式各樣的報(bào)告和數(shù)據(jù),PPT文檔中,不停跳躍的小汽車代表著某個(gè)時(shí)刻行駛在道路上的滴滴?燔。“這里的數(shù)據(jù)量非常大,我可以看某一時(shí)刻某一路段的滴滴平臺(tái)車輛的數(shù)據(jù),可以看到某個(gè)路口或者某條路的數(shù)據(jù)情況。剛開始研究的時(shí)候,我也會(huì)去實(shí)地對(duì)照大數(shù)據(jù)和實(shí)際交通的匹配度,后來(lái)發(fā)現(xiàn)匹配度是相當(dāng)高的。因?yàn)檫@數(shù)據(jù)上記錄的就是實(shí)際的交通情況。”
大數(shù)據(jù)調(diào)控機(jī)場(chǎng)區(qū)31個(gè)紅綠燈
滴滴和首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)的合作項(xiàng)目于去年11月份開始,機(jī)場(chǎng)警方也非常認(rèn)可這次合作帶來(lái)的成果。
首都機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)科信負(fù)責(zé)人李強(qiáng)介紹,2017年首都機(jī)場(chǎng)年旅客吞吐量已經(jīng)超過了9500萬(wàn)人次。此外,首都機(jī)場(chǎng)還是連接市區(qū)和郊區(qū)的交通要道,過境車流量非常大,現(xiàn)有交通條件很難承載這么大的交通壓力。“目前首都機(jī)場(chǎng)的信號(hào)燈比較傳統(tǒng),還有很大的提升空間,管理上也主要依靠交警經(jīng)驗(yàn),無(wú)法滿足現(xiàn)在的交通管理需要。為了緩解交通壓力,提升服務(wù)水平,我們找到滴滴合作,希望給傳統(tǒng)的信號(hào)燈增加一個(gè)智慧的大腦。”
上述負(fù)責(zé)人介紹,經(jīng)過多次和滴滴智慧交通部門對(duì)接,主要針對(duì)機(jī)場(chǎng)的交通情況,對(duì)機(jī)場(chǎng)區(qū)域的4條主干道31個(gè)紅綠燈進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。調(diào)整之后,使交通高峰期的路口延誤時(shí)間降低了20%左右。尤其是擁堵較為嚴(yán)重的小天竺路口延誤時(shí)間下降20秒。
孫偉力介紹,滴滴負(fù)責(zé)機(jī)場(chǎng)紅綠燈配時(shí)項(xiàng)目的除了自己還有一名同事,他負(fù)責(zé)和機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)溝通。去年11月份,接到合作項(xiàng)目之后,滴滴根據(jù)數(shù)據(jù)出了第一版的數(shù)據(jù)配時(shí)。“在出第一版配時(shí)的時(shí)候,我們僅僅根據(jù)的是滴滴平臺(tái)的車輛數(shù)據(jù),沒有去現(xiàn)場(chǎng)和交警溝通。再出了數(shù)據(jù)后,和交警進(jìn)行了溝通。結(jié)合實(shí)際情況,溝通哪些路口更適合綠波,哪些路口比較適合限流控制。”
機(jī)場(chǎng)交通支隊(duì)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,調(diào)整后的配時(shí)已經(jīng)應(yīng)用上了,最后在貨運(yùn)北路6個(gè)紅綠燈路口設(shè)置了綠波,實(shí)現(xiàn)連續(xù)通行,通行優(yōu)化效果明顯。
“我希望盤子里的大數(shù)據(jù)越來(lái)越多”
孫偉力介紹,從目前來(lái)看,機(jī)場(chǎng)的紅綠燈配時(shí)項(xiàng)目比較順利,下一步還會(huì)和機(jī)場(chǎng)有更加深入的合作。“比如,我們和機(jī)場(chǎng)交警溝通,將警方機(jī)場(chǎng)沿線攝像頭的數(shù)據(jù)也提供過來(lái),我們是希望盤子里的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,這樣就可以做數(shù)據(jù)融合的工作了,也可以分析出更多的內(nèi)容。”同時(shí),滴滴還在嘗試和機(jī)場(chǎng)交警研究小客車落客、上客最佳方案。通過大數(shù)據(jù)可以看到,部分交通擁堵是因?yàn)樾】蛙嚶淇、上客?dǎo)致的,雙方正在進(jìn)行研究,嘗試設(shè)計(jì)機(jī)場(chǎng)網(wǎng)約車專用通道。
不僅僅是北京,孫偉力參與了全國(guó)多地的交通配時(shí)研究和路面設(shè)施優(yōu)化研究。比如,對(duì)濟(jì)南核心區(qū)的大部分紅綠燈進(jìn)行優(yōu)化,也取得了很好的效果。“經(jīng)過這么多項(xiàng)目的積累,我們已經(jīng)過了把數(shù)據(jù)和實(shí)際情況相對(duì)照的階段。數(shù)據(jù)看到的是結(jié)果,比如這條道路通過時(shí)間很長(zhǎng),很擁堵,我們就會(huì)研究為什么擁堵。比如是不是有公交車站設(shè)置不合理,是不是周圍醫(yī)院缺少落客區(qū)域,從而也對(duì)道路相關(guān)設(shè)施進(jìn)行優(yōu)化。”
(新媒體責(zé)編:wb001)
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