近日，IBM Watson Build 2018 大中華區(qū)挑戰(zhàn)賽隨著北京和上海站的完美收官，第一輪THINK環(huán)節(jié)已經結束。睿至大數據憑借“公交線網優(yōu)化和運力調優(yōu)系統”順利晉級至第二階段。

“公交線網優(yōu)化和運力調優(yōu)系統”基于Watson機器學習能力和大數據技術開發(fā)，可以精準掌握客流，優(yōu)化公交調配，IBM 對此表示“代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念”。

IBM方面表示：今年提交的 Watson Build 計劃代表了最高水準，精心挑選的一組業(yè)務計劃代表了最具創(chuàng)新意義的人工智能概念。此外第 2 階段的起止日期為 2018 年 8 月 6 日至 11 月 6 日。

據悉，此次海選中，共有46個銳意創(chuàng)新的AI商業(yè)解決方案，睿至大數據成功進入到第二階段，不僅展示了公司的強大技術實力，同時也印證了AI無處不能。

大數據事業(yè)部總經理胡少波在活動現場

事實上，在過去幾年里睿至大數據一直利用自身創(chuàng)新的大數據解決方案幫助全國各地的公共交通系統運營管理部門和城市管理部門優(yōu)化城市公共交通系統，并就此得到了來自一線的經驗。、

睿至大數據在公共交通領域從探尋城市環(huán)境下公共交通運行全局活動出發(fā)，基于海量公共交通行業(yè)基礎數據，從目前公共交通行業(yè)最為關心的問題入手，著力解決為公共交通系統線路優(yōu)化、提升公共交通系統單車承載量、提高公共交通系統運行效率、為公共交通系統提升交通管理水平提供技術和決策支持，從而幫助公共交通運營管理機構構建運營新常態(tài)。

值得一提的是，在模型計算方面，睿至大數據充分利用了大量機器學習算法以及自研算法，包括梯度提升決策樹算法、分層聚類算法、K-means聚類算法算法、平滑濾波算法、貝葉斯算法、道格拉斯-普克算法算法及GPS糾偏算法等，保證了數據呈現的效果、數據分析結果以及優(yōu)化決策建議的優(yōu)化高效、切實可信。

未來，睿至大數據將進一步面向公共交通，特別是軌道交通行業(yè)(包括(高速)鐵路、城市軌道交通(地鐵、城鐵))，開展結合行業(yè)需求、應用特點的面向社會服務的大數據應用研究和實踐，幫助中國城市交通建立完善的大數據平臺。

(新媒體責編：wb001)