城市車輛無人駕駛，交通管理系統(tǒng)無人操作，道路交通安全達到極致，一切交由“交通大腦”處理——當(dāng)“交通大腦”進化到“無人之境”時，一切是不是很科幻?一個基于5G構(gòu)架、無人駕駛的智慧交通系統(tǒng)，還會有紅綠燈、有交警、有擁堵嗎?作為智慧泉城的重要組成部分，濟南“交通大腦”究竟進化到什么程度了?

13家企業(yè) 撐起“超強大腦”

智慧城市建設(shè)熱潮下，國內(nèi)多個城市上馬建設(shè)“城市大腦”，配備“交通大腦”，連馬來西亞的吉隆坡也裝上了阿里云的“城市大腦”。濟南“智慧泉城”六通之一“市民出行一路通”，主要由濟南交警承建的智慧“交通大腦”構(gòu)成。

一個通過數(shù)據(jù)對城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行缺陷的超級人工智能到底有多強大?

杭州版“城市大腦”：囊括阿里云、�？低�視、移動、聯(lián)通、電信等17家企業(yè);涉及智能算法、圖像視頻捕捉、交通大數(shù)據(jù)處理、云計算、網(wǎng)絡(luò)安全等軟硬件廠商，以及為參與項目提供資本支持的機構(gòu)，形成龐大的“城市大腦”生態(tài)圈。

在濟南交警支隊“濟南交通大腦”研發(fā)中心，幾大互聯(lián)網(wǎng)公司聯(lián)合辦公。濟南“交通大腦”朋友圈里有浪潮、滴滴、百度、海信、易華錄、�？低�視、北京以薩、山東創(chuàng)飛客、四維圖新、共享單車企業(yè)(摩拜、ofo、哈羅)、泰華智慧。

濟南“交通大腦” 至少含7類數(shù)據(jù)

“世界上最遙遠的距離是什么?是紅綠燈跟交通攝像頭的距離。”阿里云創(chuàng)始人王堅用這句話切中交通控制痛點——數(shù)據(jù)孤島比比皆是，攝像頭看到的東西，永遠不會變成紅綠燈的行為。

2016年10月，杭州蕭山區(qū)信號在線優(yōu)化配時匯集了交通、教育、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等13個行業(yè)57類數(shù)據(jù)。

濟南“交通大腦”數(shù)據(jù)來源：滴滴、百度浮動車數(shù)據(jù);交警數(shù)據(jù)——卡口數(shù)據(jù)、地磁數(shù)據(jù);地圖數(shù)據(jù)——百度數(shù)據(jù)、高德數(shù)據(jù);摩拜、ofo、哈羅三家共享單車數(shù)據(jù);浪潮大數(shù)據(jù)——企業(yè)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，還有濟南范圍內(nèi)的300多家公共停車場數(shù)據(jù)。

未來，在車聯(lián)網(wǎng)時代，所有車的狀態(tài)都可以匯到“交通大腦”中。

一座城市找不到兩個完全相同的路口。那么，最先進算法能解決無規(guī)律可循的交通問題嗎?以信號燈為切入口，濟南展開了一場引領(lǐng)全國的“交通大腦”試驗，包括在城市級快速路匝道設(shè)置智慧交通誘導(dǎo)屏、潮汐車道等。旅游路上線潮汐車道后，雙向失衡指數(shù)整體優(yōu)化了72%。

這場創(chuàng)新試驗背后的主力廠商滴滴研發(fā)團隊的靈魂人物，是全球智慧交通領(lǐng)軍人物劉向宏。

滴滴“滴禹”平臺目前監(jiān)控著濟南市區(qū)764個路口的信號燈。這是一場由點到線，再到面，最后到整個系統(tǒng)的交通自適應(yīng)控制的進化。每一次1%通行效率提升的背后，技術(shù)都付出了洪荒之力。

每增加一個路口 算法難度指數(shù)級增加

這個全中國交警部門都夢寐以求的系統(tǒng)是怎么進化的?

智慧交通信號燈：目前已優(yōu)化濟南344個路口，每天為濟南市民節(jié)省超過3萬個小時的通行時間。

方案選擇式自適應(yīng)控制：經(jīng)十路、旅游路等十多條主干道實行了方案選擇式自適應(yīng)控制。

通過調(diào)取卡口、地磁等數(shù)據(jù)，融合滴滴浮動車數(shù)據(jù)后進行分析，進行精細化配時，構(gòu)建信號配時方案庫。經(jīng)十路、旅游路這兩條道路根據(jù)時段全天制定了13套解決方案。

區(qū)域交通控制：大明湖“試驗場”：2017年10月，大明湖區(qū)域7條主干道、43個路口的信號燈進行了優(yōu)化，工作日車輛平均通行速度提升17.1%。目前，大明湖區(qū)域信號燈優(yōu)化的路口已擴大到140多個。

算法復(fù)雜。以經(jīng)十路(不含經(jīng)十東路、經(jīng)十西路)為例，一共39個路口、43條道路相交。每增加一個路口，算法難度會指數(shù)級增加，而區(qū)域交通控制相當(dāng)于是從“點”到“面”，算法復(fù)雜了N倍。

具體而言，每增加一個路口，需要考慮各個方向來車情況，甚至各個路口匯集到這條路的所有能夠?qū)υ撀房诮煌óa(chǎn)生影響的因素，包括天氣、突發(fā)交通事故、大型活動等;這些因素必須能實時監(jiān)控和采集，比如該路口周圍10個路口內(nèi)某個點位發(fā)生事故后，對當(dāng)前點位影響幾何，隨之對其他點位進行聯(lián)動改變。

算法并非萬能 “交通大腦”是定制產(chǎn)品

“交通大腦”是定制產(chǎn)品，每個城市地形不一樣，路網(wǎng)瓶頸、市民出行習(xí)慣不一樣，交通痛點也不一樣。針對濟南交警部門要求，滴禹平臺顯示監(jiān)控的764個路口中綠燈損失、配時失衡的路口，實時報警，每3分鐘刷新一次數(shù)據(jù)。

同時，排列出濟南前二十大擁堵路口;通過實時和歷史擁堵數(shù)據(jù)將城市擁堵最嚴重、亟須治理的道路推薦出來，排列出“治堵”道路優(yōu)先級，并預(yù)測治理后效果。

這個路口需要建過街天橋嗎?公交應(yīng)該新增哪些線路?在這個街口建超市會增加多少擁堵?共享單車停放點劃在哪里，會提高最后一公里出行效率?滴禹平臺上的數(shù)據(jù)還能對職能部門做決策提供數(shù)據(jù)支持。

關(guān)于“交通大腦”四大法則：

算法解決不了所有問題，影響交通的最重要因素是城市規(guī)劃，交通一旦飽和，需嚴重大于供，再先進的算法也解決不了現(xiàn)實問題。

優(yōu)化效果最好，路口可能會達到30%-50%提升，但要保證任何一個路口都能有10%的提升很難，因為數(shù)據(jù)處理量非常大，20%的特殊場景可能要花80%的精力去處理。

標(biāo)準(zhǔn)的十字路口很容易用模型描述，而環(huán)島、主輔路在一個路口分開燈控等場景，人能看懂這些交通信號控制方案都很難，用數(shù)學(xué)語言讓計算機看懂更難。

百度、高德、滴滴等都推出各個版本“中國十大堵城”，涉及數(shù)據(jù)樣本、算法不一樣，城市排序也不一樣，別把“堵城”榜單當(dāng)回事。

(新媒體責(zé)編：wb001)