“智慧交通”大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

早上10點，在觀山湖區(qū)貴陽科恩大數(shù)據(jù)先進技術(shù)研究院(以下簡稱科恩研究院)的辦公室內(nèi)，智能交通研究中心的工作人員們正面對電腦，通過對各項交通數(shù)據(jù)的計算、篩選、對比等操作，分析前一天觀山湖區(qū)域內(nèi)的交通情況。

近年來，貴陽市內(nèi)交通擁堵的情況不僅造成市民“出行難”，同時也給城市交通治理部門帶來挑戰(zhàn)。據(jù)《2019年一季度中國主要城市交通分析情況報告》顯示，貴陽市交通擁堵延時指數(shù)為全國第22名，較2018年年度排名下降16位。貴陽跌出十大“堵城”，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)運行的“智慧交通”功不可沒。

據(jù)了解，早在2015年，貴陽市公安交通管理局就與中國科學(xué)院軟件研究所、NTT DATA集團聯(lián)合開展“智慧交通”相關(guān)的技術(shù)研究。隨后，在2017年由貴陽市政府、中國科學(xué)院軟件研究所和NTT DATA集團聯(lián)合成立的科恩研究院建立獨立的智能交通研究中心，繼續(xù)著“智慧交通”方面的研究與探索。通過相關(guān)資源整合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析歷史交通數(shù)據(jù)建立交通模型，利用人工智能技術(shù)進行交通流預(yù)測，依靠交通仿真技術(shù)進行信號配時，從而改善交通擁堵，為智能化城市規(guī)劃提供解決方案。

科恩研究院智能交通研究中心經(jīng)理張旭介紹，當(dāng)前與“智慧交通”相關(guān)的研究項目中，一方面，智能交通優(yōu)化平臺基于NTT DATA集團自主研發(fā)的大規(guī)模交通模擬、優(yōu)化和預(yù)測系統(tǒng)，結(jié)合中國科學(xué)院軟件研究所貴陽分部的路口攝像頭解析技術(shù)，可以根據(jù)車流、人流、道路狀況等實際情況動態(tài)優(yōu)化信號燈參數(shù)，為各路口紅綠燈合理配時，提高車流人流的通行效率，改善交通擁堵狀況。

另一方面，交通大數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)，通過對路口及路段攝像頭上傳的圖像、數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，不僅能對區(qū)域的實時交通量、道路擁堵情況等進行把握和監(jiān)測，還可以自動將交通流量、行駛速度及擁堵指數(shù)等關(guān)鍵信息生成可視化的對比圖表和報告文檔，為貴陽交管部門提供可靠的數(shù)據(jù)支持和決策參考。同時，運用大數(shù)據(jù)模擬技術(shù)，通過對歷史同期或近期交通情況進行分析，實現(xiàn)未來交通情況預(yù)測、預(yù)判，讓交通運行更智能，為市民出行提供參考。

“2015年‘智慧交通 ’研究開展以來，我們分別在觀山湖區(qū)和花溪區(qū)進行了四次不同規(guī)模的實證實驗，效果都不錯。”張旭說，2016年3月與9月，科恩研究院在早、午、晚高峰，前后對觀山湖長嶺路南北方向的12個路口，以及包括長嶺路在內(nèi)的東、南、西、北方，共20個路口進行信號優(yōu)化實證，為相關(guān)部門提供了調(diào)整長嶺路南北方向“綠波帶”、調(diào)整區(qū)域內(nèi)信號燈配時等設(shè)計優(yōu)化方案。

2018年5月及7月，花溪區(qū)核心路段實施的兩次實證結(jié)果顯示，該路段的交通流量得到最大優(yōu)化的路口達到9%，區(qū)域所有路口平均優(yōu)化達4%;平均速度改善最好的路段優(yōu)化22%，區(qū)域所有路段平均優(yōu)化達6%，均高于計劃的實驗?zāi)繕?biāo)，交通狀況在整體上也得到有效改善。

為適應(yīng)城市不斷發(fā)展的腳步，張旭表示，接下來將對目前各平臺的算法、模型等進行優(yōu)化，爭取早日將該系統(tǒng)向全市推行。同時，通過更多途徑獲取多樣化的交通數(shù)據(jù)并進行高精度的交通狀況分析，也是未來研究院的研究方向之一。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)為城區(qū)道路“通經(jīng)活絡(luò)”，貴陽將逐漸撕下“堵城”的標(biāo)簽，為市民提供便捷的出行體驗。

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