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    掘金城市“新基建”:智能交通步入AI昇騰期

     

    進入3月以來,50萬億“新基建”在神州大地成為熱議話題。國家已明確人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等入選“新基建”七大版塊;此外“新基建”中還公布了大批交通基建項目,智能交通與城市交通大腦等城市交通“新基建”便是人工智能在這一領(lǐng)域最為顯著的應(yīng)用之一。

    而在去年9月,國務(wù)院發(fā)布了《交通強國建設(shè)綱要》,特別強調(diào)要大力發(fā)展智慧交通,推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合。“新基建”的提出,將加速人工智能在各種智慧城市和智能交通場景中推進和落地。

    當“新基建”遇上“交通強國”,基于人工智能等新ICT技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就勢在必行——這不僅是階段性發(fā)展的必然趨勢,更將成為應(yīng)對重大公共事件的新措施。

    智能交通新基建

    隨著我國城市化進程不斷加快,現(xiàn)代城市交通問題日益受到關(guān)注。

    特別是汽車數(shù)量與日俱增,汽車尾氣給城市帶來了大量的污染,極大地影響了城市空氣質(zhì)量的改善;而擁堵的道路交通也是我國各大城市發(fā)展面臨的“頑疾”,擁堵不僅影響了城市居民的幸福感,也因消耗在路上的大量時間而實際造成了城市商業(yè)的損失。因此,與我國城市化進程加快而共生的交通問題,亟待解決?梢灶A見的是,“數(shù)字化”是當下最優(yōu)路徑。

    交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“新基建”的期待,體現(xiàn)在通過后者的加持,進行頂層設(shè)計全面規(guī)劃,以大數(shù)據(jù)、人工智能為技術(shù)核心,建立統(tǒng)一、開放、智能的交通管控系統(tǒng),獲取新層次的管理體系與治理能力,實現(xiàn)智能交通愿景。

    具體地說,在智能交通建設(shè)中,目前最缺哪類基礎(chǔ)設(shè)施?答案顯然是人工智能算力。每天收集和處理數(shù)億條數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)類型涉及高清視頻、圖像等高維非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還可能需要運用具有上億參數(shù)的人工智能算法模型進行實時分析處理,這為底層計算基礎(chǔ)設(shè)施帶來了極大壓力。

    以薩是一家將先進的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到智慧平安城市建設(shè)、運營管理的解決方案提供商。作為一家數(shù)據(jù)服務(wù)公司,以薩專注于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘分析,服務(wù)于城市安全與運營管理,構(gòu)建實戰(zhàn)化場景化的全息態(tài)勢感知體系。

     

    基于加持華為Atlas 300 AI加速卡的智能服務(wù)器,華為與以薩聯(lián)合推出了智能交通解決方案。

    該解決方案結(jié)合了以薩的融合識別算法與華為昇騰AI計算平臺,將車輛卡口、視頻監(jiān)控、人臉抓拍等多維數(shù)據(jù)融合匯聚,在不改變前端設(shè)備的情況下,對全區(qū)域視圖數(shù)據(jù)進行一體化智能解析。針對行業(yè)智慧監(jiān)管難題,以薩&華為智能交通解決方案聚焦“人、車、路”三大要素的總體管控,實時監(jiān)測違法車輛、高危車輛、重點車輛等,支撐對醉駕、失駕等重點駕駛?cè)藛T及假/套牌、雙胞胎車等違法車輛的動態(tài)化管控,對道路擁堵、車輛通行規(guī)律等“全域、全量、全時”交通態(tài)勢信息的實時分析,形成交通態(tài)勢精準感知。實現(xiàn)城市交通體系的深度優(yōu)化,打造便捷、高效、智能的數(shù)字化信息平臺。

    作為這一解決方案基礎(chǔ)設(shè)施的算力加持——華為Atlas 300 AI加速卡基于昇騰AI處理器,單卡可提供256T FLOPS FP16算力,為深度學習和推理提供更強大算力,同時還支持JPEG和視頻硬件編解碼,可提升圖片和視頻類應(yīng)用性能。而智能交通場景,正是這款硬件的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一。

    昇騰技術(shù)的加持,為以薩&華為智能交通解決方案提供了超強的深度學習和推理能力,使之支撐起復雜而龐大的業(yè)務(wù)場景,例如:可對35大類11000余款車型進行實時全特征結(jié)構(gòu)化識別解析,利用人工智能技術(shù)為每輛車建立“DNA”;可實現(xiàn)百億級過車數(shù)據(jù)分析查詢快速穩(wěn)定、組合查詢毫秒級反饋;可實時檢測開車打電話、壓線行駛、未系安全帶等交通違法行為。

    以薩&華為智能交通解決方案還具有豐富的實戰(zhàn)研判模塊,實現(xiàn)了重點車輛監(jiān)管、智能預警、違法行為檢測和交通態(tài)勢分析等多方面的創(chuàng)新應(yīng)用,為交通管理部門提供多樣的業(yè)務(wù)技術(shù)支撐,從根本上緩解交通警力的壓力,降低區(qū)域內(nèi)交通安全隱患,全面增強交通管控能力。

    智能世界迎來昇騰

    作為典型的“新基建”,華為昇騰AI算力的應(yīng)用場景是非常廣泛的,智能交通場景只是其中之一。

    相應(yīng)地,華為Atlas 300 AI加速卡也只是昇騰生態(tài)鏈當中的一個要素,該生態(tài)中還有其它的“新基建”,包括超小型低功耗的華為Atlas 200 AI加速模塊、面向邊緣實時處理的華為Atlas 500智能小站、用于推理與訓練的華為Atlas 800 AI服務(wù)器,以及由數(shù)千枚華為昇騰910 AI處理器構(gòu)成、代表全球最頂尖算力的華為Atlas 900 AI集群等。

     

    華為Atlas 900 AI集群具有領(lǐng)先于全球水平的顛覆算力。若以通俗量化的方式來表達,可以說其總算力相當于50萬臺PC的計算能力。經(jīng)實測,華為Atlas 900 AI集群可在60秒內(nèi)完成基于Resnet-50的模型訓練,比第2名快15%。

    此外,昇騰生態(tài)還包含MindSpore——一款支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓練和推理框架。MindSpore采用端-邊-云按需協(xié)作分布式架構(gòu)、微服務(wù)編程新范式以及AI Native新執(zhí)行模式,實現(xiàn)更好的資源效率、安全可靠,同時降低行業(yè)AI開發(fā)門檻、釋放昇騰的強大AI算力。

    總結(jié)而言:進入2020年,“新基建”恰逢《交通強國綱要》發(fā)布后第一年,巨大的智能交通產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。華為昇騰AI計算平臺聯(lián)手合作伙伴強力拓展智能交通新機遇,相信在華為與合作伙伴的共同努力下,將把我國的交通事業(yè)帶入數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展期,為中國搶占下一輪世界競爭高點打下堅實基礎(chǔ)。

    (新媒體責編:syhz0808)

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