隨著電商和快遞業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的人習(xí)慣在網(wǎng)上購(gòu)物。據(jù)國(guó)家郵政局監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，今年“618電商大促”，全國(guó)快遞業(yè)務(wù)量高達(dá)46.78億件，同比增長(zhǎng)48.66%，并持續(xù)走高。從清空購(gòu)物車起，用戶的心仿佛栓在“查看物流”上面，拿到快遞和拆開(kāi)快遞的時(shí)刻，更是公認(rèn)的新時(shí)代幸福指數(shù)最高的瞬間之一，然而在這高光時(shí)刻的背后，大多數(shù)人都有著等待快遞發(fā)貨、運(yùn)輸、配送的黯然，尤其在特殊天氣下，少有包裹是“準(zhǔn)時(shí)”的，而且有的包裹已經(jīng)破爛不堪，損壞嚴(yán)重。

圖片源于網(wǎng)絡(luò)

極端氣候 致使配送生態(tài)鏈斷層

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)公路交通運(yùn)輸業(yè)及航路運(yùn)輸頁(yè)的快速發(fā)展，天氣狀況對(duì)道路和航路的影響備受社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，尤其是主要倚靠這兩大運(yùn)輸體系的物流行業(yè)。目前，因?yàn)樘鞖獗O(jiān)測(cè)方法原始，臨近天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度不高，預(yù)警機(jī)制不完善等因素限制，物流企業(yè)在面對(duì)暴雨、暴雪、臺(tái)風(fēng)、大霧等極端天氣時(shí)，一般比較被動(dòng)，企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)配、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)都會(huì)受到不同程度的影響。

除此之外，面向快遞員的天氣和安全提示等信息需要層層通知與傳遞，及時(shí)性和提前量都較為有限，配送生態(tài)極易發(fā)生斷層，導(dǎo)致物流運(yùn)輸安全性、末端投遞時(shí)效均受到極大影響，甚至出現(xiàn)客戶投訴量上升，負(fù)面輿論激增等情況，給快遞企業(yè)發(fā)展帶來(lái)諸多負(fù)面影響。由此可見(jiàn)，精準(zhǔn)專業(yè)的氣象服務(wù)對(duì)物流企業(yè)的重要性。

智慧氣象 助推物流行業(yè)多維度革新

有別于傳統(tǒng)氣象人工干預(yù)監(jiān)測(cè)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型而誕生的智慧氣象更加智能化、精準(zhǔn)化、高效化。據(jù)眼控科技研究院專家介紹，智慧氣象不需要針對(duì)不同地區(qū)、不同季節(jié)的極端天氣統(tǒng)計(jì)總結(jié)規(guī)律或特征，只要機(jī)器學(xué)習(xí)海量樣本，并經(jīng)過(guò)內(nèi)部訓(xùn)練既能完成極端天氣識(shí)別，全方位滿足物流行業(yè)多地域、全時(shí)段、高精準(zhǔn)度的氣象預(yù)報(bào)需求。

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智慧氣象基于風(fēng)力、風(fēng)向、降水、溫度、濕度等氣象要素采集學(xué)習(xí)，通過(guò)系統(tǒng)模型的加工，即可實(shí)現(xiàn)物流氣象全面監(jiān)測(cè)、物流路線多方案規(guī)劃、物流倉(cāng)儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)輔助選址以及精細(xì)化氣象預(yù)報(bào)等場(chǎng)景應(yīng)用，近而減少物流企業(yè)在配送生態(tài)中潛在的氣象風(fēng)險(xiǎn)，保證物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)的安全性，和快遞“末端投遞”環(huán)節(jié)的時(shí)效性，助力物流企業(yè)配送生態(tài)革新。

目前，物流行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域眾多，行業(yè)定制化解決方案市場(chǎng)需求巨大，氣象服務(wù)將會(huì)成為大物流行業(yè)發(fā)展提供的重要一環(huán)，助推物流行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

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