后疫情時(shí)代之下，汽車金融行業(yè)也迎來了全新的發(fā)展點(diǎn)，業(yè)務(wù)重心逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上，加上國家互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的推進(jìn)，以及區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，汽車金融正在步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展道路。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國在2021第一季度的汽車金融滲透率就已經(jīng)突破50%的大關(guān)，如此龐大的市場規(guī)模也直接催生了汽車金融行業(yè)的繁榮景象。然而此番數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對于汽車金融行業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，主要的挑戰(zhàn)就在于車貸的風(fēng)險(xiǎn)防控也面臨著更高的要求。

一般來說，汽車的風(fēng)控可大致分為貸前風(fēng)控與貸后管理，而在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等尖端技術(shù)的加持之下，物聯(lián)網(wǎng)也研發(fā)了一整套完善的汽車金融風(fēng)控解決方案，重點(diǎn)針對車貸欺詐、貸款劣化等不良現(xiàn)象進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排除，從而保障貸前及貸后風(fēng)控管理的機(jī)制高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

貸前風(fēng)控

作為貸前風(fēng)控管理最重要的環(huán)節(jié)，便是需要重點(diǎn)預(yù)防申貸人提供虛假的身份信息和資料進(jìn)行騙貸，避免給企業(yè)造成難以回收的損失。汽車金融風(fēng)控解決方案結(jié)合大數(shù)據(jù)和智能云平臺，對申貸人身份信息進(jìn)行暗訪和驗(yàn)證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和排除。

貸后管理

進(jìn)行貸后管理的目的都是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現(xiàn)象，從而確保貸款資產(chǎn)的安全和貸款業(yè)務(wù)的良性發(fā)展。汽車金融風(fēng)控解決方案針對汽車貸款建立了非常完善的保全機(jī)制，結(jié)合GPS定位器與智能云平臺有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責(zé)等行為，確保資產(chǎn)不受損。借助GPS定位器與智能云平臺，對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選與分析，從而形成有效的申貸人畫像，從而在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率。

汽車金融的風(fēng)險(xiǎn)防控一直都是行業(yè)內(nèi)的重中之重，而汽車金融風(fēng)控解決方案則根據(jù)當(dāng)前汽車金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，有效建立了貸前與貸后的風(fēng)險(xiǎn)管控，在有針對性地排除風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升車貸業(yè)務(wù)的透明化和流轉(zhuǎn)效率。

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