表格是文檔中常見的對(duì)象。從學(xué)生經(jīng)常填寫的報(bào)名表，到辦公場(chǎng)景中涉及的財(cái)務(wù)報(bào)表、票據(jù)，表格識(shí)別的需求廣泛存在于個(gè)人生活、社會(huì)生產(chǎn)之中。但表格識(shí)別技術(shù)一直無(wú)法實(shí)現(xiàn)高精度處理。日前，合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)讓高精度表格識(shí)別成為現(xiàn)實(shí)。

表格識(shí)別主要包括表格檢測(cè)和表格結(jié)構(gòu)識(shí)別兩大任務(wù)。表格檢測(cè)主要檢測(cè)表格主體，即從圖片中確認(rèn)表格區(qū)域;表格結(jié)構(gòu)識(shí)別是對(duì)表格區(qū)域進(jìn)行分析，提取表格中的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)信息，得到表格的行列邏輯結(jié)構(gòu)。

基于分治思想，合合信息引入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將表格識(shí)別分為有線表識(shí)別和無(wú)線表識(shí)別兩種方案。有線表識(shí)別中，合合信息利用語(yǔ)義分割、角點(diǎn)回歸等技術(shù)方案還原有線表，在財(cái)報(bào)相關(guān)表格識(shí)別測(cè)試中，有線表識(shí)別單元格結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確率高于98%。

無(wú)線表識(shí)別是表格識(shí)別中的難點(diǎn)，教科書上的部分統(tǒng)計(jì)表、藥品配方表，都存在框線不完整甚至無(wú)框線的情況。無(wú)線表缺少表格線，直接套用有線表識(shí)別方案無(wú)法得到理想的表格結(jié)構(gòu)。合合信息無(wú)線表識(shí)別采用序列模型、規(guī)則匹配等方案，通過(guò)自研模型直接預(yù)測(cè)表格的邏輯結(jié)構(gòu)，再得到表格的物理結(jié)構(gòu)，在保證表格區(qū)域內(nèi)容的完整性的同時(shí)，檢測(cè)準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

現(xiàn)階段，合合信息智能文字識(shí)別技術(shù)中的表格識(shí)別技術(shù)已被應(yīng)用于以“掃描全能王”為代表的C端APP中，通過(guò)“文件轉(zhuǎn)換excel”功能服務(wù)于大眾生活和辦公需求。B端領(lǐng)域中，作為合合信息智能文字識(shí)別引擎中的重要模塊，表格識(shí)別技術(shù)已落地在保險(xiǎn)、銀行、證券等行業(yè)中，應(yīng)用于合同、銀行流水、物流單據(jù)識(shí)別等多個(gè)場(chǎng)景。

據(jù)悉，合合信息專注于智能文檔圖像處理、復(fù)雜場(chǎng)景文檔識(shí)別、手寫字跡擦除等技術(shù)，近三年來(lái)先后在ICDAR、ICPR等15項(xiàng)人工智能國(guó)際競(jìng)賽中斬獲冠軍，學(xué)術(shù)成果發(fā)表于CVPR、AAAI、ACL等頂會(huì)。

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