摘要：性能加持下的超融合，才是真正的超融合。選擇YMatrix，一次選型支持所有數(shù)據(jù)類型，滿足所有復雜分析需求，降低選型和開發(fā)運維成本。

10月26日，由北京四維縱橫數(shù)據(jù)技術有限公司自主研發(fā)的超融合數(shù)據(jù)庫 YMatrix 5.0正式發(fā)布 。

不同于傳統(tǒng)以及專用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，YMatrix實現(xiàn)了“一庫多用”，可以支持各類傳統(tǒng)及新興數(shù)據(jù)場景，廣泛支持多種數(shù)據(jù)類型，包括關系、時序、GIS、JSON、文本、圖片數(shù)據(jù)等，也能滿足包括機器學習、高級查詢在內(nèi)的全場景數(shù)據(jù)管理和復雜分析需求。

YMatrix創(chuàng)始團隊曾在全球排名Top3的Greenplum工作多年， 是 分析型數(shù)據(jù)庫領域少見的世界級完整建制團隊 。 創(chuàng)始人姚延棟所帶領團隊有大量服務全球500強企業(yè)的經(jīng)驗，對企業(yè)級數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的需求、研發(fā)和應用有深刻理解。

從第一行代碼到5.0版本，僅兩年時間，公司已獲得累計近 2億元人民幣的4輪融資 ，股東包括晨山資本、順義產(chǎn)業(yè)基金、某頭部云廠商、東方富海、中科創(chuàng)星、清華啟迪等。

此次產(chǎn)品發(fā)布會上，YMatrix  CEO   與創(chuàng)始人姚延棟分享了超融合數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢，以及 萬物智聯(lián) 場景下 數(shù)據(jù)庫的最佳形態(tài) 。另外，杭州自動化技術研究院院長徐赤、小米智能制造軟件產(chǎn)品部負責人封楊博士、三一重工泵送研究院泵誦云平臺大數(shù)據(jù)負責人褚鳳天 ，也參與了此次發(fā)布會，分別從工廠數(shù)字化、智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能設備運維等不同應用場景角度，分享了他們對下一代數(shù)據(jù)庫的需求和理解。

專用數(shù)據(jù)庫  vs.  超融合：下一代技術棧的競賽

下一個時代，是萬物智聯(lián)和數(shù)智化轉型的時代。那么，作為數(shù)字基石之一的數(shù)據(jù)庫應該是什么樣的?

過去20年間，互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，為了應對不斷升級、升維的數(shù)據(jù)環(huán)境，涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的產(chǎn)品，或是功能強大，或是性能驚艷，或是易用性極佳。然而 ， 用戶選擇時，功能、性能 、 易用性 似乎構成了一個 ” 不可能三角 ” ，總是需要 權衡和取舍 。

為了應對新增的需求，用戶不得已的選擇是不斷疊加，先一個個疊加新的專用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，再疊加運維不同產(chǎn)品的專業(yè)化團隊。最終造成的困境，杭州自動化技術研究院院長徐赤將其總結為“難、混、亂、散”：

每出現(xiàn)一個新需求，就要疊加一個新產(chǎn)品，從選型、試點到驗證，少則一兩個月，多則半年甚至一年，堪比“煉獄”。由于目標混沌、路徑混亂、缺少核心系統(tǒng)，數(shù)據(jù)總是呈現(xiàn)散亂并難以整合的狀態(tài)。

最后導致的直接結果就是“用戶成本高“、”需求難以滿足、痛點永遠存在”。

對此，徐赤在發(fā)布會上表示，在過去以專用類產(chǎn)品為主流的市場中，服務商忙著生產(chǎn)孤島、企業(yè)忙著購買孤島，工程師們忙著打通孤島，循環(huán)往復，永無止境 。而且，這樣強行耦合的結構，牽一發(fā)動全身，非常不穩(wěn)定。

YMatrix創(chuàng)始人姚延棟介紹，作為數(shù)據(jù)庫人，成立團隊的初心，就是想從用戶需求出發(fā)，做一款通用性強的產(chǎn)品，而不是和大多同行一樣，開發(fā)專用數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，繼續(xù)一個問題接一個問題，只解決當下問題。

據(jù)了解，在國際市場上，類似 YMatrix 這樣具備   “超融合”特性的產(chǎn)品，已經(jīng)成為了近年的研發(fā)趨勢。

海外市場，Snowflake 和 Databricks 曾先后提出 “one data platform”理念;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫頭把交椅的Oracle也在走向融合方向;對復雜新興場景需求更加熟悉的時序數(shù)據(jù)庫大佬 InfluxDB 和 TimescaleDB，也先后啟動了新一代融合型數(shù)據(jù)庫的研發(fā)，對比大廠采取了更為激進的策略。

國內(nèi)市場中，YMatrix率先提出超融合數(shù)據(jù)庫概念，在2020年完成了相應產(chǎn)品的研發(fā);目前也有少數(shù)創(chuàng)業(yè)公司試水，從專用產(chǎn)品出發(fā)，研發(fā)符合新一代融合理念的產(chǎn)品。

如何定義一款優(yōu)秀的“超融合 ” 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品？

首先，回到用戶需求。

小米智能制造軟件產(chǎn)品部負責人封楊博士是這么定義的：以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景為例，其本質(zhì)是以“數(shù)據(jù)”為核心要素，企業(yè)實現(xiàn)全面連接。 企業(yè)經(jīng)營者的核心訴求，是如何最大化利用數(shù)據(jù)智能，為企業(yè)經(jīng)營帶來看得見的價值。

再向上一層，則是跨過每個企業(yè)的微觀需求，在垂直產(chǎn)業(yè)或多個產(chǎn)業(yè)交叉的維度，構建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈融合的新制造體系和新產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為了實現(xiàn)這個目標，需要搭建一個閉環(huán)的數(shù)據(jù)鏈條。在企業(yè)內(nèi)到企業(yè)外，從采集、診斷、預測到智能決策，實現(xiàn)全環(huán)節(jié)覆蓋。依賴優(yōu)化后的結果，可以更及時、更準確的做商業(yè)決策，比如確定一個月后生產(chǎn)什么，需要提前備好多少原材料，技術工藝能怎么調(diào)優(yōu)，等等。

封楊博士介紹，從企業(yè)級用戶的角度來看，代表最先進生產(chǎn)力的產(chǎn)品，首先應該是極致簡單的，最好是一個頂 N個，能 降低企業(yè)的財務、人力、學習成本；其次，要好用易用，因為制造場景采集的數(shù)據(jù)類型五花八門，不同數(shù)據(jù)類型的交叉分析、應對業(yè)務訴求的復雜分析也是層出不窮。

對此，姚延棟進一步解釋，“用戶并不關心什么TP、AP、湖倉、批流，他們想要的就是一個強大的數(shù)據(jù)庫，能接入所有數(shù)據(jù)，做得了各種各樣的分析 。有數(shù)據(jù)就可以往里寫，想用的時候隨時用，允許他們把精力放在數(shù)據(jù)價值上，而不是數(shù)據(jù)庫上。所以，行業(yè)內(nèi)曾熱烈討論的湖倉之分、批流之分，只會是階段性產(chǎn)物”。

“使用YMatrix，用戶只需要做一次選型，運維一個產(chǎn)品，就可以支持所有數(shù)據(jù)類型，滿足所有可能的需求。每次新需求出現(xiàn)時，只需要考慮在YMatrix中怎么實現(xiàn)。這大大降低了選型成本和開發(fā)運維成本”，姚延棟介紹。

“企業(yè)內(nèi)很難有精通不同產(chǎn)品的通才，所以廠商應該把復雜度處理掉，把簡單應用給到我們用戶，這樣既省錢，又省心省力”， 封楊博士表示在應用YMatrix的超融合產(chǎn)品后，相當于實現(xiàn)了“無縫集成”，僅僅需要管理“1個極致輕松的數(shù)倉建設團隊+1個極致專注的工業(yè)算法團隊”。

三一重工泵送研究院泵誦云平臺大數(shù)據(jù)負責人褚鳳天表示，“使用高效的產(chǎn)品，可以大量釋放出精力和創(chuàng)造力，讓團隊聚焦工廠運營、設備管理、工藝調(diào)優(yōu)等更有價值的工作 ”。

“以常見的堵管故障為例，以前總是很難明確堵管的真實原因，現(xiàn)在可以在庫內(nèi)通過批量的算法，在采集到的工礦數(shù)據(jù)上，更好的定位原因，提升服務水平，降低客戶投訴率”，褚鳳天介紹，“在嘗試從制造企業(yè)向服務型企業(yè)升級的過程中，數(shù)據(jù)能力會是重點之一，直接決定了服務水平和盈利水平” 。

性能突破，是超融合價值放大的必要前提

在數(shù)據(jù)庫行業(yè)，性能似乎是一個永遠有吸引力的話題。

性能數(shù)據(jù)直觀，誰高誰低，誰強誰弱，一目了然。最近，很多數(shù)據(jù)庫廠商都開始性能打榜打擂。姚延棟對此表示，“這是好事，說明技術在進步。但是，僅僅在某個場景下實現(xiàn)性能快 20%-30% ，甚至 1 倍，是很難贏得客戶的。客戶需要的是鐵人三項，甚至是十項全能 ” 。

“在YMatrix團隊內(nèi)部，我們關注全場景性能表現(xiàn)，包括寫入能力、時序查詢能力、單表OLAP分析、多表關聯(lián)OLAP分析、Machine Learning性能以及 OLTP 能力等諸多方面”，姚延棟介紹，“性能加持下的超融合，才是 真正的 超融合 ，才能給用戶提供價值 ” 。

目前，YMatrix在生產(chǎn)場景下的寫入速度實現(xiàn)了1.52 億數(shù)據(jù)點/秒。通常一個工廠的數(shù)據(jù)點大概在10萬點以內(nèi)，1.52億是該場景規(guī)模的1500倍，哪怕是對寫入能力要求最高的時序場景，也可以輕松滿足其高并發(fā)、低延遲的寫入需求。

此外，對比時序數(shù)據(jù)庫獨角獸TimescaleDB，查詢耗時是YMatrix的5.1倍;對比知名OLAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Clickhouse，YMatrix在SSB基礎測試上快27%;對比MPP數(shù)據(jù)庫主流廠商Greenplum，YMatrix在多表關聯(lián)分析場景上實現(xiàn)了數(shù)倍的性能提升;對比全球流行的開源大數(shù)據(jù)平臺Spark，YMatrix在機器學習場景上的性能是其8倍;在Intel實驗室的TPC-B 國際標準測試中，YMatrix主鍵查詢tps高達160萬，數(shù)十倍于絕大多數(shù)產(chǎn)品。

對于性能優(yōu)化的重要性，三一重工褚鳳天表示，“最直接的體現(xiàn)就是提高運行速度，我們可以更快速的反應，大大提高了運維團隊的效率 ”。

姚延棟介紹，此次發(fā)布的YMatrix 5.0版本，還包含了多至138項的性能優(yōu)化，特別是針對寫入和分析等重點領域，進行了深度的指令級優(yōu)化。

在易用性方面，YMatrix設計了用戶體驗極佳的圖形化installer，只需10分鐘左右就可以完成數(shù)據(jù)庫集群的搭建。同時，為了降低初學者的學習曲線，YMatrix提供了on boarding功能，用戶可以在3分鐘內(nèi)體驗一個完整的IoT場景，包括數(shù)據(jù)寫入和查詢分析。

目前， YMatrix 已經(jīng)獲得了從創(chuàng)業(yè)公司到大型企業(yè)的認可，其中有超過萬億市值的行業(yè)龍頭企業(yè)，包括寧德時代、比亞迪等，以及世界 500 強企業(yè)，包括小米、三一重工等。

“后續(xù)，YMatrix會在已經(jīng)存在海量需求的時序場景深耕，嘗試替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和專用類產(chǎn)品”，創(chuàng)始人姚延棟介紹，“數(shù)據(jù)量大、指標量多的車聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧能源、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療等場景會是重要方向。這些場景所產(chǎn)生的業(yè)務需求，將最大化體現(xiàn)超融合產(chǎn)品的價值”。

(新媒體責編：wan123)