近日，最新出版的《中國網(wǎng)信》(2026年第二期)深度聚焦我國人工智能高質(zhì)量發(fā)展實踐。中國中車集團黨委書記、董事長孫永才發(fā)表署名文章《以人工智能鍛造高端裝備新質(zhì)生產(chǎn)力》，系統(tǒng)闡述了中國中車以“人工智能+”行動，推動人工智能與裝備制造深度融合。

孫永才  中國中車集團有限公司黨委書記、董事長

人工智能驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)已成為國家戰(zhàn)略核心任務(wù)。習(xí)近平總書記指出，“十五五”時期，必須把因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力擺在更加突出的戰(zhàn)略位置，以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)、以實體經(jīng)濟為根基，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。黨的二十屆四中全會明確，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，鞏固壯大實體經(jīng)濟根基。堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò)強國，保持制造業(yè)合理比重，構(gòu)建以先進制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

中國中車集團有限公司(以下簡稱“中國中車”)作為國務(wù)院國資委首批“人工智能+”行動中的裝備制造企業(yè)，深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十屆四中全會精神和習(xí)近平總書記重要指示批示精神，立足主責(zé)主業(yè)，系統(tǒng)推進“人工智能+”行動，重點從三個方面發(fā)力：一是致力于推動軌道交通裝備智能化升級，加快數(shù)智技術(shù)與裝備技術(shù)融合創(chuàng)新;二是致力于推動先進制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，深入推進國資監(jiān)管智能化升級及業(yè)務(wù)領(lǐng)域駕駛艙建設(shè);三是致力于探索“人工智能+先進制造業(yè)”升級路徑，打造“智能產(chǎn)品、數(shù)智產(chǎn)業(yè)、智慧企業(yè)”協(xié)同發(fā)展模式，通過設(shè)立專門機構(gòu)、建設(shè)戰(zhàn)略性高價值場景、突破關(guān)鍵核心技術(shù)難題、構(gòu)建全棧式國產(chǎn)工業(yè)人工智能賦能平臺，全面推動人工智能與裝備制造深度融合。中國中車通過在頂層設(shè)計、架構(gòu)搭建、場景落地與能力積累等多方面持續(xù)深耕，為驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、筑牢現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系基礎(chǔ)提供有力支撐。

擘畫藍圖：以系統(tǒng)架構(gòu)引領(lǐng)戰(zhàn)略落地

面對人工智能引發(fā)的生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)深刻變革，中國中車將“人工智能+裝備制造”作為推動高質(zhì)量發(fā)展和塑造未來競爭優(yōu)勢的重要抓手，在深刻把握行業(yè)發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)回答“向何處走、如何走快、如何走穩(wěn)”等方向性問題。

為確保戰(zhàn)略落地，中國中車構(gòu)建“14468”人工智能發(fā)展藍圖：圍繞一條主線，即以“人工智能+”培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;構(gòu)建四大愿景，即致力于成為系統(tǒng)解決方案的領(lǐng)航者、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心建設(shè)者、賦能新型工業(yè)化的驅(qū)動者、新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐者;確立四大目標(biāo)，即軌道交通裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、數(shù)智產(chǎn)業(yè)培育成功、智慧企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型;搭建六層架構(gòu)，即場景牽引、解決方案、智能產(chǎn)品、核心技術(shù)、服務(wù)平臺和基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu);推進八項任務(wù)，即設(shè)計實施方案、研發(fā)智能產(chǎn)品、突破核心技術(shù)、搭建服務(wù)平臺、構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施、建設(shè)智慧中國中車、打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)、加強協(xié)同保障。

在實施機制上，中國中車形成“集團—領(lǐng)域—子企業(yè)”全領(lǐng)域、全級次的推進體系，圍繞“數(shù)智鐵路、智慧城軌、智慧能源、數(shù)智產(chǎn)業(yè)”四大產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和“智慧企業(yè)、共性智能產(chǎn)品、共性智能技術(shù)、基礎(chǔ)共性平臺、智算中心”五大共性領(lǐng)域制定系統(tǒng)性方案，通過明確重點領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)用場景，實現(xiàn)從頂層設(shè)計到基層落地的全鏈條貫通。同時，嚴(yán)格落實“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”原則，由總部統(tǒng)籌，相關(guān)子公司、平臺公司協(xié)同聯(lián)動，以集中力量辦大事的制度優(yōu)勢，確保復(fù)雜工程穩(wěn)妥推進。

在系統(tǒng)推進中，中國中車逐步形成“12345”發(fā)展模式：貫穿一條高質(zhì)量發(fā)展主線;堅持業(yè)務(wù)場景與人工智能雙輪驅(qū)動;構(gòu)建“行業(yè)升級、企業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)培育”的三位一體格局;推動算力、算法、算據(jù)、算網(wǎng)“四算融合”;最終實現(xiàn)“五高五全”的系統(tǒng)目標(biāo)——即圍繞業(yè)務(wù)全流程、管理全覆蓋、客戶全周期、產(chǎn)業(yè)全領(lǐng)域、行業(yè)全生態(tài)，端到端貫穿裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和創(chuàng)新鏈，推動構(gòu)建經(jīng)營效率更高、客戶價值更高、治理能力更高、安全水平更高、發(fā)展質(zhì)量更高的智慧中國中車。

△“五高五全”的“斫輪”工業(yè)大模型體系。圖/中國中車集團有限公司

聚焦突破：以工業(yè)智能重塑核心價值流

人工智能的價值在于解決實際問題、提升實際效能。中國中車將智能化應(yīng)用重點聚焦于研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)和平臺生態(tài)等制造業(yè)核心價值流，面向高端裝備制造的關(guān)鍵痛點開展系統(tǒng)突破，首批重點建設(shè)了13個高價值場景，實現(xiàn)系統(tǒng)仿真效率躍遷，生產(chǎn)制造作業(yè)模式深度優(yōu)化，產(chǎn)品故障識別精準(zhǔn)度提升。在此基礎(chǔ)上，中國中車系統(tǒng)性構(gòu)建了覆蓋“十域百業(yè)千景”的人工智能應(yīng)用圖譜，全面賦能22個領(lǐng)域、106個業(yè)務(wù)、701個細(xì)分場景，變問題點為改善點，變薄弱點為突破點，加速產(chǎn)品智能化、企業(yè)智慧化、數(shù)智產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。以此為基礎(chǔ)，逐步構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練、評測驗證和工程部署的“斫輪”工業(yè)智能體系，為人工智能在復(fù)雜工業(yè)場景中的可靠落地奠定堅實基礎(chǔ)。

一是在研發(fā)設(shè)計上以智能仿真與生成重塑創(chuàng)新模式。研發(fā)設(shè)計是裝備制造的源頭工程。中國中車推動人工智能深度融入設(shè)計分析、方案生成和創(chuàng)新驗證等環(huán)節(jié)。在高速列車氣動外形優(yōu)化等復(fù)雜設(shè)計場景中構(gòu)建智能仿真大模型，融合行業(yè)知識、仿真數(shù)據(jù)和物理機理，推動復(fù)雜仿真由高成本、長周期向高實時性、可迭代轉(zhuǎn)變，使設(shè)計驗證更加高效、決策依據(jù)更加充分。例如，在CR450動車組氣動設(shè)計中，通過構(gòu)建智能化仿真大模型，將關(guān)鍵仿真計算效率從傳統(tǒng)所需的24小時量級大幅縮短至10秒級，且誤差小于8%，為外形快速優(yōu)化提供了強大助力。面向工業(yè)設(shè)計前端，構(gòu)建具備自然語言理解與多目標(biāo)約束能力的“斫輪·御構(gòu)”模型，可根據(jù)功能需求生成滿足空氣動力學(xué)、工程美學(xué)和制造工藝要求的外觀方案，縮短概念設(shè)計周期。面向牽引系統(tǒng)等專業(yè)領(lǐng)域的“斫輪·靈構(gòu)”模型，構(gòu)建端到端智能輔助能力，使設(shè)計流程更為結(jié)構(gòu)化和規(guī)范化。這些能力的形成，依托于數(shù)據(jù)治理、知識建模、算法訓(xùn)練、仿真驗證和平臺化交付的系統(tǒng)支撐，推動研發(fā)從經(jīng)驗主導(dǎo)走向智能驅(qū)動，從串聯(lián)式走向并行式，顯著提升創(chuàng)新效率。

二是在生產(chǎn)制造上以智能決策與精準(zhǔn)感知提升制造水平。制造環(huán)節(jié)是裝備質(zhì)量的最終載體。圍繞生產(chǎn)排程、資源協(xié)同、質(zhì)量控制等關(guān)鍵要素，中國中車構(gòu)建生產(chǎn)制造流程大模型“斫輪·匠樞”，通過實時分析訂單、設(shè)備、物料等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)排程的全程優(yōu)化，提升資源利用效率。例如，在產(chǎn)線作業(yè)流模擬分析場景中，實現(xiàn)了從“資源約束”到“資源預(yù)測”的智能化排產(chǎn)改善，人工資源分析效率提升20%以上，動態(tài)調(diào)度響應(yīng)速度提升超50%。在焊接、裝配等關(guān)鍵工序中，廣泛應(yīng)用智能視覺與工業(yè)機理融合的質(zhì)量識別技術(shù)，使質(zhì)量管理從抽檢向全流程在線感知轉(zhuǎn)變，提升制造一致性�；�于大模型的工業(yè)缺陷視覺在線檢測，已實現(xiàn)多類通用特征的自動識別，并集成到制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)中，有效解決了離散制造業(yè)多品類小批量的在線質(zhì)檢難題。基于制造大數(shù)據(jù)與模型推演，建立“數(shù)據(jù)感知—智能決策—執(zhí)行控制—效果反饋”的閉環(huán)體系，使制造系統(tǒng)具備自適應(yīng)、自優(yōu)化能力。在管理環(huán)節(jié)，依托“安網(wǎng)”數(shù)智管控平臺與大模型，將安全要求數(shù)字化、模型化，目前已在多家主機廠試點，實現(xiàn)對270余項危險源的全流程覆蓋與智能管控，提升現(xiàn)場本質(zhì)安全水平。

三是在運維服務(wù)上以智能診斷與預(yù)測提升全壽命周期價值。運維服務(wù)體現(xiàn)裝備產(chǎn)品的綜合價值。中國中車構(gòu)建“斫輪·御知”“斫輪·御鑒”等模型體系，融合多源運行數(shù)據(jù)與專家知識，實現(xiàn)關(guān)鍵部件健康狀態(tài)識別、潛在風(fēng)險預(yù)警和故障智能診斷，推動運維從“被動維修”向“預(yù)測性維護”轉(zhuǎn)型。例如，在高鐵軸承故障診斷場景，中國中車開發(fā)的斫輪·睿振大模型準(zhǔn)確率高于90%;在復(fù)興號智能動車組健康管理場景，基于大模型構(gòu)建的智能體能夠?qū)崿F(xiàn)智能問答、智能問數(shù)與智能報告生成，輔助運維人員快速分析車輛狀態(tài)�；�于對全壽命周期數(shù)據(jù)的系統(tǒng)治理，通過“監(jiān)測—診斷—預(yù)警—決策—評價”的閉環(huán)機制，實現(xiàn)運維作業(yè)模式的結(jié)構(gòu)性升級，提高運營安全性，降低全壽命成本。

四是在平臺生態(tài)上以自主底座與權(quán)威評測夯實發(fā)展基礎(chǔ)。平臺是人工智能能力沉淀的關(guān)鍵載體。中國中車打造的“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的構(gòu)架焊接數(shù)字化產(chǎn)線建設(shè)”入選2024年工業(yè)和信息化部推薦的物聯(lián)網(wǎng)賦能行業(yè)發(fā)展典型案例;將智能工具、算法組件、模型資產(chǎn)進行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，實現(xiàn)跨領(lǐng)域智能能力的復(fù)用;構(gòu)建大小融合、多模并存、供需貫通、云邊協(xié)同的開放型工業(yè)AI底座，為場景建設(shè)提供支撐。同時，建設(shè)工業(yè)級人工智能測試驗證體系，對性能、安全、魯棒性(系統(tǒng)在面臨內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部環(huán)境變化時保持其性能和功能穩(wěn)定的能力)等開展嚴(yán)格評測，確保模型在關(guān)鍵工業(yè)場景中的可靠運行。“中車斫輪”大模型通過生成式人工智能服務(wù)備案，是高端裝備領(lǐng)域智能化發(fā)展走向規(guī)范化與體系化的重要體現(xiàn)。

沉淀能力：以“中國中車智能”賦能產(chǎn)業(yè)未來

習(xí)近平總書記指出，“要時不我待推進科技自立自強，只爭朝夕突破‘卡脖子’問題，努力把關(guān)鍵核心技術(shù)和裝備制造業(yè)掌握在我們自己手里”。作為我國軌道交通裝備領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化集團，中國中車正肩負(fù)起推動人工智能全面賦能產(chǎn)業(yè)體系升級的歷史使命，以“技術(shù)驅(qū)動、場景牽引、生態(tài)協(xié)同”為核心，系統(tǒng)推進智能轉(zhuǎn)型，致力于重塑軌道交通裝備行業(yè)的未來形態(tài)。

一是打造技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的戰(zhàn)略平臺。堅定遵循“技術(shù)攻關(guān)—場景驗證—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用—體系迭代”的實踐路徑，助力人工智能與高端裝備制造深度融合。通過構(gòu)建“技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資本、人才”四鏈貫通的協(xié)同機制，重點突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸，加速智能產(chǎn)品研發(fā)迭代。在具身智能列車、數(shù)字能源系統(tǒng)等前沿領(lǐng)域，推動從技術(shù)原型到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的完整閉環(huán)，形成可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化能力。

二是構(gòu)建場景開放與數(shù)據(jù)共享的示范體系。系統(tǒng)梳理并開放高價值工業(yè)場景，建立跨領(lǐng)域、跨企業(yè)的場景協(xié)同機制。通過完善工業(yè)數(shù)據(jù)要素的挖掘、流通與使用規(guī)范，推動人工智能技術(shù)在設(shè)計驗證、中試生產(chǎn)、運營服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的規(guī)�；瘧�(yīng)用。致力于形成可復(fù)制、可推廣的智能升級標(biāo)準(zhǔn)范式，為行業(yè)提供經(jīng)過驗證的整體解決方案。

三是塑造“三化融合”的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)生態(tài)。中國中車充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈鏈長的帶動作用，積極培育智能制造、智慧運維等新業(yè)態(tài)、新模式。通過打造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新示范場景，帶動上下游企業(yè)共同參與技術(shù)攻關(guān)與生態(tài)共建。構(gòu)建開放共生、持續(xù)進化的產(chǎn)業(yè)鏈繁榮生態(tài)，推動整個軌道交通裝備產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化、融合化的高階形態(tài)演進。

展望未來，中國中車將以更加開放的姿態(tài)與各界伙伴深化合作，通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)、場景開放共享、生態(tài)協(xié)同共建，共同把握工業(yè)人工智能的歷史機遇，為中國高端裝備制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和全球競爭力的提升貢獻智慧與力量。（張揚）

(新媒體責(zé)編：zhangyang1125)