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    Linkoop“增量式查詢優(yōu)化技術(shù)”將為金融、電信、制造注入革新力量

    隨著大數(shù)據(jù)時代的全面來臨,無論是金融、電信、制造還是教育,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)無法應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、平滑擴展,實時數(shù)據(jù)處理,復(fù)雜的AI計算等核心需求。建立起自己的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫來替代現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫,已經(jīng)成為剛需。這也為以新技術(shù)替換企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫提供了可行的創(chuàng)業(yè)機會。

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    聚云位智Linkoop DB 與“增量式查詢優(yōu)化技術(shù)”

    聚云位智是一家企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)服務(wù)商,提供以Linkoop為基礎(chǔ)衍生的全覆蓋服務(wù)體系,包括規(guī)劃設(shè)計,平臺建設(shè),數(shù)據(jù)分析,系統(tǒng)集成,數(shù)據(jù)管控,系統(tǒng)運維,數(shù)據(jù)服務(wù)。

    Linkoop DB為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了統(tǒng)一存儲方式和統(tǒng)一管理視圖,突破了原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)智能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的限制;在計算方面,Linkoop DB為關(guān)系計算、實時計算、圖計算、文本計算等數(shù)據(jù)分析能力提供了統(tǒng)一的SQL-92兼容入口,并繼承Teradata的優(yōu)化技加速數(shù)據(jù)計算,可以幫助企業(yè)提升40%的計算速度。

    在性能優(yōu)化方面,聚云擁有獨創(chuàng)的“增量式查詢優(yōu)化技術(shù)”,保障海量數(shù)據(jù)計算的最佳性能。在算法模型方面,聚云自研了多因素關(guān)聯(lián)、多目標(biāo)優(yōu)化和多系統(tǒng)協(xié)同等場景化的人工智能模型,采用突破性技術(shù)使特征選擇和模型評估自動化,并采用SQL統(tǒng)一驅(qū)動的方式,讓業(yè)務(wù)決策與數(shù)據(jù)訪問無縫結(jié)合。

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    Linkoop DB為多行業(yè)賦能

    目前,聚云自主研發(fā)的Linkoop大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)應(yīng)用服務(wù)于電信、金融、政府、醫(yī)療等多個行業(yè),幫助企業(yè)和政府搭建基于HADOOP的數(shù)據(jù)中心和分析應(yīng)用,有效解決了大數(shù)據(jù)技術(shù)門檻高、實施周期長、技術(shù)人員缺乏等問題,大大降低了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的成本和周期,進而提高了將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為客戶價值的能力。

    心血管疾病大數(shù)據(jù)管理分析平臺,保險公司GIS風(fēng)險地圖平臺,移動公司客戶感知溯源分析平臺,B省移動大數(shù)據(jù)共享平臺,A省移動大數(shù)據(jù)共享平臺,移動公司大數(shù)據(jù)共享平臺,Linkoop DB以海量數(shù)據(jù)高性能計算為多個行業(yè)建立起企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。

    同時,Linkoop DB實時判別輔助決策也已進入實戰(zhàn),公安技戰(zhàn)法實時接入海量數(shù)據(jù), 對75類人車物事件的實時研判;實時判別輔助決策,對火控系統(tǒng)智能化改造,根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢,實時向操作員提供最佳攻擊方案;工業(yè)級AI模型,制造業(yè)生產(chǎn)智能化,可視化建模,人工智能落地;圖形化數(shù)據(jù)治理,政府?dāng)?shù)據(jù)生態(tài)構(gòu)建全省統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)中心,完成各種群體的人物畫像,Linkoop正在為全行業(yè)賦能。

    計算能力將再獲提升

    聚云位智相關(guān)負責(zé)人表示,技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品長遠發(fā)展要看產(chǎn)品的性能和計算能力。計算能力主要體現(xiàn)在對復(fù)雜數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜計算得覆蓋程度,這也直接決定了是否能夠滿足各行各業(yè)需求。未來,聚云位智將進一步加強計算優(yōu)化效果、實時計算能力、組建機器學(xué)習(xí)團隊,不斷加高技術(shù)壁壘;同時建設(shè)銷售團隊,拓展不同領(lǐng)域的合作伙伴,為更多行業(yè)提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。

    (新媒體責(zé)編:shang080503)

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