隨著大數(shù)據(jù)、云計算、通信技術的快速發(fā)展，對數(shù)據(jù)的傳遞、加速、展示、計算、存儲要求越來越高，對基礎設施的依賴也達到了前所未有的高度，而數(shù)據(jù)中心如何保持穩(wěn)定安全的可持續(xù)發(fā)展，更是成為了行業(yè)焦點。早在去年，國家信標委就提出“數(shù)據(jù)中心服務能力成熟度”的概念，使得數(shù)據(jù)中心的管理真正實現(xiàn)數(shù)字化和智能化發(fā)展，這也是衡量數(shù)據(jù)中心管理水平的標尺。

根據(jù)以往的情況來看，針對發(fā)生的故障，數(shù)據(jù)中心只能依據(jù)人工的經(jīng)驗，進行被動的應急處理，而人員帶來的流動性，又非常不利于企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。一個成熟的數(shù)據(jù)中心，是需要在運維過程中，在服務能力和管理方式都做到標準化、智能化。這恰與百度云計算中心智能化管理的初衷不謀而合。

百度始終認為，作為AI企業(yè)，將AI運用到管理過程中，可以幫助運維人員提高管理效率、簡化管理流程、提升數(shù)據(jù)中心資源利用率以及綜合管理能力。這也就是為什么，百度云計算(陽泉)中心12萬平方米的園區(qū)，工作人員卻只有60多人左右。

圖示為百度云計算(陽泉)中心

據(jù)了解，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)中心還在要求工作人員做到24小時應急保障，定點巡檢手動抄錄相關數(shù)據(jù)，而在高度智能化的百度云計算(陽泉)中心，目前已全面實現(xiàn)無紙化操作，通過Pad 、電腦進行巡檢。并提前將數(shù)據(jù)上傳到電腦，巡檢人員只需對照相應數(shù)據(jù)，即可判斷運行狀態(tài)是否良好。

此外，百度云計算(陽泉)中心還建立了數(shù)據(jù)中心深度學習模型，比如冷水機組三種模式的運行就通過AI自動運營判斷，根據(jù)室外天氣濕度、溫度和負荷，切換制冷模式、預冷模式和節(jié)約模式，此外AI還能實現(xiàn)智能預警，通過負載情況，預判IT設備磨損運行情況，給出維護策略。

AI另一個大顯身手之處是做到了智能調度，百度云計算(陽泉)中心將每一臺設備的運算模型都放在一套邏輯里，AI會根據(jù)邏輯自主判定出運行中的設備負荷量是否達到要求。例如以前運營幾臺設備比較節(jié)能，只能靠人的經(jīng)驗判斷，而現(xiàn)在AI會根據(jù)運行情況進行判斷，靠數(shù)據(jù)精準調控。

圖示為人工巡檢數(shù)據(jù)中心服務器機房

AI替代人工管理的浪潮正在襲來，百度云計算(陽泉)中心作為最快接受、適應并引領這一浪潮的數(shù)據(jù)中心，或許也是AI替代人工管理最充分的數(shù)據(jù)中心，率先減少對傳統(tǒng)人工經(jīng)驗運營的依賴，將智能化管理發(fā)揮到最大，正如百度云計算(陽泉)中心相關負責人所說，AI的智能化是后續(xù)數(shù)據(jù)中心運營的一個方向，也是會實現(xiàn)最終無人值守的方向。數(shù)據(jù)中心在AI的助力下實現(xiàn)“無人化運行”的時代，或許很快就會到來。

(新媒體責編：shang080503)