11月16日,由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心和陜西省果業(yè)管理局共同主辦、神州信息承辦的“首屆全國蘋果大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用高峰論壇”在南京順利召開。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部屈冬玉副部長、中國工程院院士趙春江、中國科學(xué)院院士呂建、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心主任王小兵、陜西省果業(yè)局局長高武斌等領(lǐng)導(dǎo)和專家出席會議并致辭。神州信息董事長郭為以“大數(shù)據(jù)賦能農(nóng)業(yè) 踐行數(shù)字中國”為主題,從實踐者的視角分享了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)所面臨的三大挑戰(zhàn),以及神州信息以陜西蘋果大數(shù)據(jù)中心為載體,建設(shè)單品大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗。
郭為認(rèn)為,中國農(nóng)業(yè)是改革開放40年最重要的增長點之一,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級及土地增值,是中國未來跨越增長收入陷阱、實現(xiàn)中國夢的關(guān)鍵。而在這個課題下,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心抓住“小蘋果”來做一個大事件,是非常有前瞻性的。神州信息有幸得到陜西省果業(yè)管理局、陜西省政府和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心的支持,參與建設(shè)陜西試點的中國第一個、也是國家唯一授權(quán)的蘋果大數(shù)據(jù)中心,并從三年的實戰(zhàn)中積累了單品大數(shù)據(jù)的建設(shè)經(jīng)驗。

神州信息董事長郭為現(xiàn)場演講
從實踐者的角度來看,郭為認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代面臨著三大挑戰(zhàn)。
一是知識圖譜的構(gòu)建。從牛頓力學(xué)、相對論到量子力學(xué),人類對自然界的認(rèn)知過程就是不斷積累知識,尋找規(guī)律的過程。而如何把這些知識、規(guī)律轉(zhuǎn)化成為計算機可識別、可計算的東西,這個過程就叫知識圖譜的構(gòu)建。構(gòu)建知識圖譜包括兩層含義,一是對世界的認(rèn)知,以蘋果為例,處于什么樣的生態(tài)環(huán)境,有什么樣的生產(chǎn)、流通和消費規(guī)律,通過對這些規(guī)律的再認(rèn)知,形成蘋果業(yè)態(tài)本質(zhì)的知識結(jié)構(gòu);二是把這些規(guī)律轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)語言,變成可計算的東西。大數(shù)據(jù)時代面臨的第一個挑戰(zhàn),就是將所有東西變得可計算。
二是算力的提升。能不能在有效的時間里把它計算出來?計算的速度也是大數(shù)據(jù)時代一個非常大的挑戰(zhàn)!計算機的速度在過去30年發(fā)生了翻天覆地的變化。按照摩爾定律來講,每18個月性能會提高一倍。在80年代286的計算機速度是10MB,而今天一臺普通手機的計算速度都能達到2GB。大數(shù)據(jù)時代的每個場景都匯聚著海量數(shù)據(jù),且計算結(jié)構(gòu)是從單層到多層,不斷地提升。運算能力成為一個瓶頸,而改善運算能力就涉及到算法,算法的優(yōu)化和算力的提升,這是大數(shù)據(jù)時代的第二個挑戰(zhàn)。
三是數(shù)據(jù)資源的獲取;ヂ(lián)網(wǎng)推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展,提供了一種快速獲取數(shù)據(jù)的方法。但是我們必須看到,在產(chǎn)業(yè)或行業(yè)發(fā)展中,大規(guī)模的、更多有價值的數(shù)據(jù)來自于“深網(wǎng)”,存在于企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)流程及社會實踐過程當(dāng)中。如何把這些數(shù)據(jù)挖掘出來,并可持續(xù)地提取,進行數(shù)據(jù)的篩選、分類、聚合,以便更好地應(yīng)用,這是大數(shù)據(jù)時代面臨的第三個挑戰(zhàn)。
總之,從知識圖譜的構(gòu)建,到算力的提升,再到數(shù)據(jù)資源的獲取,這是整個人類社會進入數(shù)字化時代所面臨的三個挑戰(zhàn)。如何在這三個領(lǐng)域里面實現(xiàn)突破,也是中國企業(yè)建立創(chuàng)新能力,實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵。
具體到蘋果大數(shù)據(jù)的建設(shè)中,郭為強調(diào):“我們同樣面臨這三個挑戰(zhàn)。”
首先,通過數(shù)據(jù)的匯聚重新認(rèn)知從生態(tài)到生產(chǎn)、到經(jīng)營、到消費的整個產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)律,構(gòu)建出蘋果產(chǎn)業(yè)的知識圖譜,再通過對蘋果產(chǎn)業(yè)知識圖譜的重新認(rèn)知,重塑蘋果產(chǎn)業(yè),提升和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)價值。
其次,做蘋果大數(shù)據(jù),算力是一個重要的挑戰(zhàn),需要我們在計算能力、建模等技術(shù)應(yīng)用上下功夫。計算有時效性,單品大數(shù)據(jù)的特點更需要在最短的時間內(nèi)計算出結(jié)果,預(yù)測出方向。比如去年我們研發(fā)的一款產(chǎn)品,用于診斷發(fā)生概率只有萬分之零點幾的一種小兒科罕見病。按傳統(tǒng)算法診斷需花費2年時間,現(xiàn)在,我們只需要 30分鐘。這就是算力提升帶來的改變。那么如何提升算力?把幾個TB、甚至ZB的數(shù)據(jù)匯聚后,要通過建模及運算,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,找到關(guān)鍵點上的幾個數(shù)據(jù)鏈,把“大數(shù)據(jù)”變成“小數(shù)據(jù)”。
最后,如何去獲取數(shù)據(jù)?農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)是離散的、分散的。所以對蘋果大數(shù)據(jù)來講,第一個要解決的問題就是初始化。神州信息通過在陜西洛川蘋果產(chǎn)業(yè)深耕數(shù)年,對將近5萬戶全域范圍農(nóng)業(yè)的蘋果經(jīng)營者和生產(chǎn)者進行數(shù)據(jù)采集,積累了承建“國家級蘋果產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心”的初始化數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集的過程中,神州信息使用物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù),將數(shù)據(jù)采集做得更精準(zhǔn)且保持實時性;同時還充分對接外部數(shù)據(jù),通過果業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)與衛(wèi)星等遙感數(shù)據(jù)的融合,進而打通果業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)。
陜西“國家級蘋果產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心”的落地為推進果業(yè)管理、果業(yè)發(fā)展、果農(nóng)增收等帶來實際的價值和效益。比如,通過標(biāo)準(zhǔn)化種植的大數(shù)據(jù),告訴果農(nóng)怎樣種出好蘋果;通過氣象、天氣大數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)事操作,什么時間施肥、灌溉最有效;利用市場價格指數(shù),讓果農(nóng)知道他的蘋果實際應(yīng)賣多少錢;幫助果農(nóng)在遇到病蟲害等技術(shù)難題時,及時找到最近的基層專家解決問題等等。
“蘋果大數(shù)據(jù)不是說出來的,而是干出來的,神州信息希望能為果業(yè)數(shù)字化乃至整個農(nóng)業(yè)數(shù)字化做出實實在在的貢獻。”正如郭為所言,此次展示的“國家級蘋果產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)中心”建設(shè)成果,是神州信息在農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域深厚的服務(wù)經(jīng)驗以及大數(shù)據(jù)能力的綜合體現(xiàn)。神州信息深耕農(nóng)業(yè)信息化20年,以“云+大數(shù)據(jù)”賦能農(nóng)業(yè)數(shù)字化,依托農(nóng)村管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)交易三朵云構(gòu)建農(nóng)村全產(chǎn)業(yè)鏈聚合生態(tài),并將基礎(chǔ)的政務(wù)、農(nóng)事、交易數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)品生產(chǎn)、經(jīng)銷過程中的軌跡數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)交易等動態(tài)時點數(shù)據(jù)相融合,把數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和效益。
郭為表示,神州信息一直把“數(shù)字中國”作為愿景與使命,立足“為耕者謀利,為食者造福”的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展理念,深耕三農(nóng)、服務(wù)三農(nóng)。未來,神州信息還將跨領(lǐng)域融合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交易數(shù)據(jù)與金融、供應(yīng)鏈等場景,積極推進產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵需求的問題解決,多場景賦能農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級。
(新媒體責(zé)編:rmjtshy)
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