近日，綜合交通大數(shù)據(jù)應用技術(shù)國家工程實驗室組建成立，大數(shù)據(jù)的概念再次引爆輿論場。那么城市交通領(lǐng)域會產(chǎn)生哪些大數(shù)據(jù)?如何使用這些大數(shù)據(jù)呢?

城市交通大數(shù)據(jù)分六大類

現(xiàn)代城市中，人、車、物每天都會在網(wǎng)絡(luò)云端留下大量數(shù)字軌跡。這些數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、來源多樣、結(jié)構(gòu)迥異、實時變化。概括地來講，城市立體綜合交通大數(shù)據(jù)可分為六大類。人的移動，包括手機信令、位移、公交汽(電)車/城市軌道交通/鐵路/民航/碼頭到發(fā)站客流量數(shù)據(jù)、導航軟件、網(wǎng)約車軟件、共享單車軟件等;車的移動，包括出租汽車、公共汽(電)車、城市軌道列車、客車、貨車、自行車的GPS移動數(shù)據(jù);定點檢測，包括地感線圈、地磁數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控、車牌識別、交通特殊路段的門禁流量等;交通收費，包括停車收費數(shù)據(jù)、聯(lián)網(wǎng)收費數(shù)據(jù)、IC卡數(shù)據(jù)、出租汽車軌跡數(shù)據(jù)、公路、鐵路車站、民航空港收費數(shù)據(jù)等;交通安全，包括交通事故類型、事故處理及位置等數(shù)據(jù);傳統(tǒng)基礎(chǔ)，包括用地規(guī)劃、交通網(wǎng)絡(luò)、地鐵到發(fā)站列車、鐵路到發(fā)站列車、民航進出港航班、碼頭進出港輪船、社會經(jīng)濟和交通需求等數(shù)據(jù)。

有效使用城市交通大數(shù)據(jù)

緩解停車難題。比如利用交通攝像頭視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、GPS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、手機客戶端以及其他傳感器收集的數(shù)據(jù)進行計算分析，并引導駕駛員停車。該智能系統(tǒng)主要具有車位感知、嵌入導航、車位預測功能。其中較典型的是德國柏林采用的“智能停車管理系統(tǒng)”。它不但具備上述功能，由于傳感器采用了雷達，并不會記錄清晰的照片，行人的隱私權(quán)也得到了極大的保護。

交通信號控制。應用大數(shù)據(jù)的交通信號控制系統(tǒng)可以根據(jù)道路交通情況對道路設(shè)施、交通參與者的信號進行動態(tài)調(diào)整，以實時、準確、高效地進行綜合管理。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集、計算定義模式、模式自動切換等功能，根據(jù)實時數(shù)據(jù)變化，自動切換交叉路口紅綠燈擬定程序，作出合理的交通信號燈指示。比如，荷蘭的智能交通信號燈系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過遠程遙控、感應器和路面行車監(jiān)視系統(tǒng)協(xié)同工作，控制和調(diào)整交通信號燈指示，最大限度地讓車輛快速通行。該系統(tǒng)在設(shè)計時還考慮有軌電車優(yōu)先、公交優(yōu)先、自行車殘疾車優(yōu)先、行人優(yōu)先等多重因素。

路徑規(guī)劃與擁堵收費。用大數(shù)據(jù)技術(shù)準確、全面掌握交通運行信息，對交通擁堵做出準確判斷;通過車輛匹配和實時路況分析，輸出車輛的收費方案實時反饋給駕駛員，并給出繞行建議;或者通過車輛識別和ETC付費實現(xiàn)不停車收費。節(jié)約車輛通過時間。比如英國倫敦采用固定費率的收費方式，并鼓勵通過預先建立賬戶的方式提前預付，當需要繳費的車輛進入擁堵收費區(qū)域，車輛牌照識別系統(tǒng)會分辨出車輛的牌照號碼，并與已付款車輛數(shù)據(jù)庫進行比對。如果該車輛已提前預付交通擁堵費用，則從數(shù)據(jù)庫中移除;如果沒有，則發(fā)出繳納費款的通知。

道路設(shè)施維護。道路設(shè)施維護是大數(shù)據(jù)應用的創(chuàng)新領(lǐng)域，有的城市采用了眾包的方式，充分調(diào)動市民的積極性，既解決了市民的需求，又節(jié)約了財政資金。比如，美國波士頓開發(fā)了一款名為“坑洼街道”的手機App，利用手機的加速計和GPS，偵測到路面顛簸所產(chǎn)生的撞擊時，便記錄下所在位置，將信息傳送到云端數(shù)據(jù)庫。當有足夠的人在相同地點感受到撞擊，后臺數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將標路段是坑洼路面，并匯報給相關(guān)部門。市政部門通過這種讓市民眾包參與的新方式獲取了當?shù)氐缆窢顩r的實時地圖。該應用既幫助市民找出了比較結(jié)實的路面，也為道路維護指明了方向，有利于保證行車安全和道路暢通。

違章違法案件偵破。如今，利用路網(wǎng)視頻監(jiān)控采集的視頻圖像，通過智能分析算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛品牌等屬性，并且能實現(xiàn)不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好地規(guī)范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現(xiàn)非現(xiàn)場執(zhí)法提供了強有力的技術(shù)保障。此外，在交通應用中，人臉卡口功能所發(fā)揮的作用也日益凸顯，它通過分析抓拍圖中的人臉部分，比對黑名單庫或進行嫌疑人人臉檢索，助力公安捕獲違法犯罪分子，實現(xiàn)城市道路暢通與公共安全有序發(fā)展。

發(fā)展瓶頸與前景展望

雖然城市交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用已取得一定效果，但受限于數(shù)據(jù)資源共享和整合方面的瓶頸，其潛力仍未充分釋放。由于城市交通系統(tǒng)的各類大數(shù)據(jù)資源分屬于不同的行業(yè)、企業(yè)和政府部門，在目前的城市交通大數(shù)據(jù)應用當中，大多還是分散獲取、單獨使用的。不同系統(tǒng)間彼此孤立的大數(shù)據(jù)應用尚顯單一、不夠深化，尚未充分挖掘數(shù)據(jù)的價值。

未來，借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、信息安全等技術(shù)手段，建立相應的數(shù)據(jù)共享機制和信息安全保障，有望減少甚至消除城市交通原有的行政壁壘、部門壁壘，實現(xiàn)城市交通各種大數(shù)據(jù)的全面采集和有機整合，在統(tǒng)一的平臺上同時為政府各部門提供交通行政監(jiān)管服務、為企業(yè)和大眾提供交通信息服務。隨著綜合交通大數(shù)據(jù)應用的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，必將在優(yōu)化大交通領(lǐng)域的信息資源綜合開發(fā)利用、優(yōu)化綜合交通體系規(guī)劃布局和聯(lián)營聯(lián)運、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少污染物排放、方便百姓出行、促進經(jīng)濟發(fā)展等方面起到積極的推動作用。

(本文摘編自《學習時報》)

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