自工業(yè)革命以來,似乎每一個時代的發(fā)展,都離不開一種特定的底座。這個底座需要將技術創(chuàng)新融合成產業(yè)基礎,將復雜的技術變成人人可用的能源與材料。

比如說,現(xiàn)代工業(yè)革命中,鋼鐵就是這樣一種東西�，F(xiàn)代鋼鐵的歷史錯綜復雜,但德國科學家威廉·西門子在1847年實現(xiàn)的新冶煉技術,加上后來西門子公司的工程師埃米爾·馬丁改造煉鋼工藝,最終讓西門子-馬丁工藝成為了現(xiàn)代工業(yè)的底座,這也就是大名鼎鼎的平爐工藝。西門子這家公司,也至此登上了全球工業(yè)史的舞臺。

平爐煉鋼,這個今天聽起來有幾分土味的技術,在19世紀末就是人類創(chuàng)造的代名詞。向這門技術的身后看,它集成了采礦、冶煉、化工、機械、能源等技術的協(xié)同圖譜與再融合;而向它的前方看,現(xiàn)代化鋼鐵衍生出了汽車,房屋、工廠、輪船,構筑了翻天覆地的現(xiàn)代世界,讓每一個行業(yè)都有了新的生產要素。

這個情形多么類似今天我們的處境。云、AI、計算、5G、行業(yè)應用得到了大規(guī)模發(fā)展。而從新基建到雙循環(huán),也明確指出了“5機”協(xié)同的目標,走入行業(yè)場景,提升行業(yè)生產力。那么,似乎在這個邏輯中,我們缺少的就是像西門子-馬丁鋼鐵工藝一樣的技術底座,可以讓技術融合,成為各個行業(yè)可參考、可利用、可依托的全新發(fā)展基礎。

智能時代的“鋼鐵工藝”已經(jīng)成為了時代之需。而這也是華為在全聯(lián)接2020中,希望面向各行業(yè)智能化需求,以及“5機”協(xié)同歷史契機給出的解答。

在華為全聯(lián)接2020的第一天,華為輪值董事長郭平提出了“5機”協(xié)同,擁抱行業(yè)場景的宏觀戰(zhàn)略。而按照慣例,華為全聯(lián)接2020第二天需要展示華為如何實現(xiàn)這一戰(zhàn)略。

9月24日上午,華為云與計算BG總裁侯金龍發(fā)布了政企智能化升級的系統(tǒng)化參考架構:智能體。

從技術紛飛到產業(yè)落地,從某種程度上來說,智能體的出現(xiàn),是把技術機遇變成產業(yè)原料的一次工業(yè)革新——也是華為給智能時代煉就的第一爐鋼。

AI發(fā)展的時代天梯

我們知道,AI技術的發(fā)展經(jīng)歷了兩次寒冬。而60年代初與70年代末的AI寒冬最終同出一因:AI無法切實為產業(yè)利用,將技術進步轉化為真實的生產力。從歷史來看,AI能否最終擁抱行業(yè),是人類發(fā)展智能的核心問題,可以說是決定智能化生與死的最后一道天梯。

進入21世紀,深度學習的興起給AI帶來了全新的發(fā)展契機。但事實證明,從深度學習到產業(yè)AI應用還是要經(jīng)歷重重險阻。從本質上來講,深度學習是一種統(tǒng)計學運算思維,完成向計算機模型的進化是它走向應用的第一步。隨后,AI技術開始在不斷的發(fā)展成熟里與目標適配,形成了NLP、機器視覺、知識圖譜等應用向技術體系。再之后,AI技術才能逐漸融入產業(yè),在一些特定目標中實現(xiàn)價值,比如我們所見的人臉識別、智能推薦等等。

再向前發(fā)展,AI需要與多種技術融合,以技術的整體聯(lián)通性、融合性,改變行業(yè)核心生產場景。將AI的價值從單一目標提升為普適性目標,提升社會生產力整體發(fā)展。這是AI走向產業(yè)的最后一公里,同時也是挑戰(zhàn)最大的一步。其特點是涉及的產業(yè)鏈復雜、缺乏行業(yè)統(tǒng)一標準、各個行業(yè)需求差異巨大、技術底座呈現(xiàn)木桶理論形態(tài)。

要讓AI技術、AI平臺,成為大面積滿足行業(yè)智能化需求的新能源、新底座,就需要對多元智能化技術、復雜產業(yè)鏈進行統(tǒng)一聚合,形成能夠適配各行業(yè)的參考架構。讓行業(yè)應用智能化時有據(jù)可依,有藍圖可參考,有渠道可溝通。

這可以說是產業(yè)智能化之路的攻堅戰(zhàn),也是讓AI技術登上時代天梯的關鍵一步。面對智能化的最后一公里,華為決定啟動全場景智慧,開始智能技術向行業(yè)場景的終極跨越。

全場景智慧:對“5機”負責

無論是19世紀的現(xiàn)代化鋼鐵,還是今年的5G、AI、云、計算,技術發(fā)展到一定階段,都需要經(jīng)歷一個聚合壓縮,再以適配各行業(yè)場景的方式,進行產業(yè)釋放的階段。工業(yè)革命的真正張力,往往就蘊藏在這一階段當中。

而這一階段產業(yè)智能化的最大需求,是有一種發(fā)展方案,既可以對接技術機遇,又能夠面向產業(yè)創(chuàng)新需求——這就是全場景智慧的出發(fā)點。中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉認為,全場景智慧是一種非常負責任的提法,它希望讓經(jīng)濟社會的方方面面,都可以從智能化發(fā)展、智慧化發(fā)展里享受紅利。

華為認為,全場景智慧是指面向城市、企業(yè)和行業(yè)等場景,通過5G、云、AI、計算等多種技術與行業(yè)知識深度融合創(chuàng)新產生的裂變效應,提升城市綜合治理水平,讓居民的幸福感更強、企業(yè)生產效率更高、行業(yè)創(chuàng)造力更強。

也就是說,全場景智慧一方面承載多種技術的融合創(chuàng)新,另一方面覆蓋覆蓋城市、企業(yè)、行業(yè),惠及每個組織、每個家庭、每個人。針對不同的應用場景,華為希望與生態(tài)合作伙伴共同構建全場景智慧城市、全場景智慧企業(yè)、以及全場景智慧行業(yè)。

而如果說全場景智慧戰(zhàn)略,是對“5機協(xié)同”的時代機遇負責,對各行業(yè)、各領域的智能化需求負責,那么全場景智慧戰(zhàn)略在實際發(fā)展中,就需要一個落點來實現(xiàn)價值落地,幫助全場景智慧戰(zhàn)略快速凝聚產業(yè)動力。

而這個落點,就是華為發(fā)布的智能體。

探鋼:智能體的定義

行業(yè)與政企,需要一套清晰明確的方案來進入全場景智慧,成為實現(xiàn)“5機協(xié)同”的機遇抓手。

侯金龍?zhí)岢?“產業(yè)界正處于從政企上云向政企智能升級、從單場景AI創(chuàng)新向全場景智慧的轉變過程。智能體深度融合‘5機’,是云網(wǎng)邊端協(xié)同的一體化智能系統(tǒng),能感知、會思考、可執(zhí)行、能進化。我們將攜手廣大伙伴通過智能體加速政企智能升級,做大蛋糕,一起發(fā)展軟件和服務產業(yè),開拓邊緣計算產業(yè)新藍海。”

“5機協(xié)同”的技術底座,必須具有工業(yè)級的承載能力,以及對各行業(yè)的普遍適應性、對重點產業(yè)場景的針對性打造。這就像冶金之前,需要明確鋼材的硬度,從而確認能夠實現(xiàn)的產業(yè)目標。華為發(fā)布的智能體也如此,作為智能時代的行業(yè)智能化底座,既要對技術實現(xiàn)集成,實現(xiàn)融合創(chuàng)新;又要能夠千變萬化,適配各個行業(yè),實現(xiàn)場景的可塑;又要能夠容納各個領域的生態(tài)創(chuàng)新,實現(xiàn)伙伴價值釋放。

從定義上來看,智能體是政企智能升級的參考架構,其是以云計算為基礎,以AI為核心,通過云網(wǎng)邊端協(xié)同,構建立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進化的智能系統(tǒng)。

具體來看,智能體包含四層產業(yè)架構,即智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應用:

智能交互,是指在物理世界和數(shù)字世界間實現(xiàn)數(shù)據(jù)、軟件和AI算法的自由流動,實現(xiàn)云邊端的聯(lián)通與融合。

智能聯(lián)接,是指在產業(yè)端實現(xiàn)網(wǎng)絡的無縫覆蓋、萬物互聯(lián)、云網(wǎng)協(xié)同,應用協(xié)同,數(shù)據(jù)協(xié)同,組織協(xié)同。這需要一系列5G、F5G等技術變革來支撐和實現(xiàn)。

智能中樞,是智能體的大腦和決策系統(tǒng),基于云基礎設施,賦能應用,使能數(shù)據(jù)、普惠AI,支撐全場景智慧應用。這需要有效對云、計算、AI能力進行體系化建設與能力集成,建造智能體堅實的產業(yè)基座。

智慧應用,是指通過與客戶、伙伴的協(xié)同創(chuàng)新,加速ICT技術與行業(yè)知識的深度融合,重構行業(yè)業(yè)務體驗、優(yōu)化流程、使能創(chuàng)新。這一部分,需要千行百業(yè)的生態(tài)合作伙伴共同努力,來實現(xiàn)智能體與行業(yè)場景的不斷融合。

總體來看,智能體在目前的產業(yè)智能化產業(yè)中,具有相對突出的三大產業(yè)特性:

1、高度智能化,全面融入AI技術,推動實現(xiàn)AI技術落地,通過智能閉環(huán),打通產業(yè)AI最后一公里。

2、全流程覆蓋,融合從交互到聯(lián)接,從中樞到應用全套體系,打造各行業(yè)、領域可以通用的基礎式參考架構,覆蓋產業(yè)需求的各環(huán)節(jié)。

3、滿足行業(yè)特殊性,智能體深入理解行業(yè)特殊形態(tài),與產業(yè)需求深度結合,容納合作伙伴、開發(fā)者的創(chuàng)新能力,從而滿足行業(yè)對智能化的具體、特殊需求。

融合了華為技術體系、產業(yè)理解與生態(tài)聚合的智能體,可以在產業(yè)智能化創(chuàng)新中為行業(yè)場景帶來全新的底座價值,實現(xiàn)高強度的技術聚合與行業(yè)需求承載。

冶煉:智能體的產業(yè)特性

在理解了智能體的出發(fā)點后,或許我們可以從幾個差異化特征,來理解智能體可以給產業(yè)智能化帶來怎樣的價值。

首先我們可以觀察到,智能體并非一個技術或者應用平臺,而是由華為提出、業(yè)界共享的技術參考架構。智能體不僅在技術體系上進行聚合,同時其在生態(tài)體系上實現(xiàn)了開放狀態(tài),由華為、客戶、合作伙伴共同打造。整個智能體的發(fā)展過程中,華為致力于推進軟件生態(tài)、服務生態(tài)和邊緣計算產業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。

智能體的開放生態(tài)系統(tǒng),給軟件服務與邊緣計算帶來了巨大的產業(yè)增長機遇。華為預測,未來五年軟件與服務全球空間會高達1萬億美金,軟件產業(yè)云化、SaaS化正在全面加速。華為云定位為中立云服務提供商,應用軟件與服務生態(tài)完全開放。通過平臺化、生態(tài)化的應用使能、AI使能、數(shù)據(jù)使能,助力軟件SaaS化和智能升級,助力合作伙伴商業(yè)成功,重塑健康的軟件與服務產業(yè)。

而在邊緣計算產業(yè),未來5年全球空間高達5000億美金,華為云的邊緣計算產業(yè)生態(tài)同樣開放。合作伙伴設備可借助IEF接入智能體,基于鴻蒙的終端生態(tài)實現(xiàn)互聯(lián)互通,讓合作伙伴共享智能升級紅利。

另一個角度看,我們可以發(fā)現(xiàn)智能體集合了華為對產業(yè)智能化的最新理解與行業(yè)經(jīng)驗:比如說智能體當中,智能中樞承載著大腦和決策系統(tǒng)的作用。而華為將它的核心提煉確定為混合云底座和三個使能:應用使能、數(shù)據(jù)使能、AI使能。

其中,混合云底座的價值在于深刻理解各行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)關切與業(yè)務流程。華為混合云5級VDC(虛擬數(shù)據(jù)中心)方案,能夠匹配政企多層級組織結構和流程;并且可以實現(xiàn)混合云本地化部署,將數(shù)據(jù)留在本地,同時同步公有云高階服務,接入前沿技術體驗。

而三大使能,則解決了政企智能化多方面的核心問題。比如應用使能可以讓開發(fā)更簡單。通過華為云ROMA平臺提供低代碼、零代碼開發(fā)能力,支持全云化在線開發(fā),云上云下一鍵部署。

而數(shù)據(jù)使能則讓應用更方便,將分散在不同部門的數(shù)據(jù)打通。華為云DAYU提供獨創(chuàng)的邏輯數(shù)據(jù)湖方案,令處在物理分布狀態(tài)的數(shù)據(jù),邏輯上可集中管理和分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)全域共享。

AI使能,則讓政企的智能化開發(fā)與部署更輕松。通過華為云ModelArts一站式AI開發(fā)管理平臺,實現(xiàn)AI全生命周期的開發(fā)管理智能化與自動化,實現(xiàn)政企以自身產業(yè)特性為主,同時快速輕松接入智能化體系的訴求。以中國石油與華為的合作為例,通過華為云知識圖譜套件,其快速構建石油測井領域的專業(yè)化模型,實現(xiàn)了油氣水層的智能識別,時間縮短70%以上,準確率達到了專家水平。

智能體的產業(yè)差異化特性與產業(yè)優(yōu)勢還有很多,這里僅僅舉兩個具有代表性的案例。事實上,智能體可以說是將華為長期積累的技術、平臺、產業(yè)實踐進行了集成與一體化構建,從而滿足各行業(yè)在智能化升級當中,兼顧產業(yè)特性與技術特性的核心需求。

不斷在實踐中與技術發(fā)展里冶煉自身的優(yōu)勢,讓智能體自誕生起就不是一種技術或者平臺,而是產業(yè)智能化的凝結范本。

出爐:智能體的產業(yè)實踐

某種程度上來說,智能體是在技術聚合、產品創(chuàng)新與行業(yè)場景需求中搭建了一個公約數(shù)。以彼此都能理解的充沛準備形態(tài),隨時在具體場景中發(fā)揮價值。

這也意味著,智能體價值的發(fā)揮依賴于與具體產業(yè)或經(jīng)濟形態(tài)結合,比如:與城市結合形成智慧城市,跟工業(yè)制造結合形成工業(yè)制造4.0,同物流結合成智慧物流。智能體與產業(yè)的結合,并不是簡單的合作,而是通過技術聚合帶來產業(yè)放大效果,實現(xiàn)產業(yè)價值的疊加乃至倍增。

智能體與行業(yè)的結合,需要大量專注行業(yè)及垂直細分領域廠家來共同實現(xiàn)。越來越多的行業(yè)知識、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗匯聚到智能體,會再次幫助智能體成長。二者融為一體,形成成長的良性循環(huán),最終形成行業(yè)全場景智慧。

百煉成鋼的智能體,目前已經(jīng)在大量產業(yè)實踐中發(fā)揮了自身的價值。比如華為的產業(yè)轉型就離不開智能體。在供應鏈管理上,華為業(yè)務遍布170個國家和地區(qū),有190個中心倉庫。全面引入智能體能力后,華為實現(xiàn)了訂單履行周期下降了76%,每年節(jié)省70億元供應鏈成本。

在工程交付領域,華為每年交付站點近300萬個,有超過5000萬安裝項需驗收,引入智能體后,實現(xiàn)了每年可節(jié)約成本60多億。過去需要分批上站、多次檢查的工程交付,通過構建全球集成服務交付平臺,集中管理所有項目、站點信息,并將工程人員、流程嵌入,實現(xiàn)了交付流程數(shù)字化、自動化,大幅提升交付效率。

在社會經(jīng)濟各界,千行百業(yè)中,智能體也都發(fā)揮著不同的價值,比如說深圳市與華為發(fā)布共建鵬城智能體。鵬城智能體是深圳重要的社會民生工程,融合了深圳市政府、企業(yè)、市民、社會的共同參與。依托華為等一批高科技企業(yè),鵬城智能體實現(xiàn)了以“數(shù)據(jù)”為基礎,融合5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術,建設“數(shù)基、數(shù)網(wǎng)、數(shù)紐、數(shù)腦、數(shù)體”系列工程,打造數(shù)據(jù)驅動的具有深度學習能力的城市級一體化智能協(xié)同體系,提升深圳市的整體智能化水平。

其中“數(shù)基”工程通過城市級云網(wǎng)協(xié)同的信息基礎設施,為城市提供快速、便捷、高效的網(wǎng)絡連接和高性能、海量計算、存儲資源支撐;“數(shù)網(wǎng)”工程通過智能物聯(lián)感知網(wǎng)和智能服務感知網(wǎng),全面感知城市中的人和物;“數(shù)紐”工程建設了城市級的數(shù)據(jù)交互體系;“數(shù)腦”工程打造了由數(shù)據(jù)中樞、業(yè)務中樞和AI中樞組成的城市級智能中樞,對城市數(shù)據(jù)進行全方位加工、處理、分析、判斷,形成指令向外發(fā)布;“數(shù)體”工程將建設覆蓋城市各行各業(yè)的智慧應用系統(tǒng),在“數(shù)腦”指揮下,為市民、企業(yè)提供各領域專業(yè)化智能服務。鵬城智能體的出現(xiàn),可以說是我國在城市智能領域的全新探索,構建了AI與城市大規(guī)模應用相結合的全新實踐。而華為的智能體架構,為深圳的探索提供了中堅支撐。

在鋼鐵產業(yè)中,鋼的晶粒度品質評級工作受人工主觀影響大。在永鋒鋼鐵,通過AI與工業(yè)機理融合,鋼材智能評級結果準確率達到95%以上,評級效率是人工的數(shù)百倍。

在智能交通產業(yè)中,智能體幫助實現(xiàn)了高速自由流。在華為技術的賦能下,客車通過省界收費站的平均時間減少到2秒;貨車的通過時間,縮短到3秒,極大提升了交通自由流的體驗與效率。

目前,華為與伙伴一起在超過600個項目落地和實踐了智能體,智能化升級正在改變千行百業(yè)。

為了讓更多合作伙伴、開發(fā)者、客戶,認識到智能體的價值,明確全場景智慧的未來方向。在華為全聯(lián)接大會上,華為還與IDC、中國信息化百人會、中國信息通信研究院、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟聯(lián)合編撰發(fā)布了《智能體白皮書》,旨在立足第四次工業(yè)革命爆發(fā)前的歷史拐點,展望AI、云、5G等數(shù)字技術給人類社會帶來的巨大影響,提出“智能體”新技術發(fā)展理念,推動城市、行業(yè)、企業(yè)在智能升級中合理運用這一參考架構,加快整個社會的高質量發(fā)展。

在產業(yè)智能化進程不斷推進的今天,智能體已經(jīng)為構建全場景智慧打下了堅實的基礎,推動AI產業(yè)化進入重基座、巧創(chuàng)新、行業(yè)普惠的新階段。

而值得玩味的是,在以AI、云、5G、多樣性計算推動的智能化革命進程里,目前只有中國實現(xiàn)了類似的階段,完成了技術融合、產業(yè)案例充沛、新型基礎設施高速建設的幾個重要坐標。

170年前,現(xiàn)代化鋼鐵的出現(xiàn)點燃了第二次工業(yè)革命的浪潮,日不落帝國的長臂管轄伴隨著產業(yè)現(xiàn)代化的崛起而崩塌;今天,智能體又將推動智能革命的洪流,產業(yè)智能化的崛起過程中,是否又將見證新秩序的建立與舊秩序的衰亡呢?

讓我們更多關注和推動智能體前進中產生的產業(yè)價值,拭目以待這種“新材料”如何創(chuàng)造未來。

如果說,天下之先的智能體是一爐未有的鋼鐵,那希望這爐鋼鐵能溫熱烈酒,致我們不再跟隨的時代航程。

(新媒體責編：syhz0808)