近日,在由公安部交通管理局組織開展的“全國(guó)公安交管大數(shù)據(jù)建模比武競(jìng)賽”決賽中,西安交警“基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁堵預(yù)警與快速處置模型”榮獲大賽二等獎(jiǎng),受到了公安部交管局領(lǐng)導(dǎo)、公安部交通科研所專家和陜西省交警總隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)的一致好評(píng)。模型由四維圖新旗下專業(yè)大數(shù)據(jù)公司世紀(jì)高通提供相關(guān)數(shù)據(jù)和平臺(tái)支撐,該獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得也是行業(yè)給予世紀(jì)高通對(duì)西安交警科技研發(fā)、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用等方面長(zhǎng)期付出的認(rèn)可和肯定。

 

圖1:基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁堵預(yù)警與快速處置模型

“基于多源數(shù)據(jù)融合的交通擁堵預(yù)警與快速處置模型”依托大數(shù)據(jù)及AI技術(shù),結(jié)合交警實(shí)際業(yè)務(wù)難點(diǎn),融合模型算法打造而成,主要包括交通擁堵短時(shí)預(yù)測(cè)報(bào)警、巡邏線路優(yōu)化、最優(yōu)派警推薦、人車標(biāo)簽分類等四個(gè)算法。該模型以西安交警城市大腦實(shí)戰(zhàn)指揮平臺(tái)為載體,聚焦服務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,全面提升實(shí)戰(zhàn)效能。

 

該模型投入實(shí)戰(zhàn)后,幫助西安交警實(shí)現(xiàn)了在警情感知、派警策略、巡邏路線及現(xiàn)場(chǎng)核查方面的四個(gè)轉(zhuǎn)變,每起警情全流程快速處置為此最快可節(jié)約8分鐘。

 

一、警情感知由被動(dòng)接警向提前預(yù)警轉(zhuǎn)變

 

常態(tài)問題:道路監(jiān)控覆蓋范圍有限,警情主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力有限,主要依靠122報(bào)警及人工視頻巡查被動(dòng)發(fā)現(xiàn),缺乏主動(dòng)發(fā)現(xiàn)及預(yù)警機(jī)制。

 

解決方案:利用交通擁堵短時(shí)預(yù)測(cè)報(bào)警定制算法,將實(shí)時(shí)車速、路段、天氣、時(shí)段、特殊事件、歷史數(shù)據(jù)等與平均車速相關(guān)性強(qiáng)的六個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,建立并訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)平均車速的短時(shí)預(yù)測(cè)。根據(jù)預(yù)警算法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)道路交通運(yùn)行情況,可提前3分鐘預(yù)警擁堵路段,模型算法已經(jīng)覆蓋106條主干道,日均預(yù)警180起,實(shí)現(xiàn)了警情發(fā)現(xiàn)由被動(dòng)接警向提前預(yù)警轉(zhuǎn)變。

 

圖2:交通擁堵短時(shí)預(yù)測(cè)報(bào)警

二、派警策略由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變

 

常態(tài)問題:傳統(tǒng)電臺(tái)派警機(jī)制存在隨機(jī)性,只考慮了距離,忽略了警員綜合處置最優(yōu)性,如專業(yè)特長(zhǎng)、交通方式及當(dāng)前狀態(tài)等,影響警情處置效率。

 

解決方案:依托海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),創(chuàng)新建立了警員多維度評(píng)價(jià)方法,根據(jù)疏導(dǎo)時(shí)長(zhǎng)、巡邏里程、事故處理量、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法量等數(shù)據(jù),為每一位警員刻畫警員畫像。并結(jié)合警情位置、警力分布、警員狀態(tài)、交通工具,模型整合多種算法,快速計(jì)算出最優(yōu)的派警推薦(技能最優(yōu)、路徑最優(yōu)),派警策略由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變,一次派警成功率提升至95%。

 

圖3:最優(yōu)派警推薦

三、巡邏路線由經(jīng)驗(yàn)方案向最優(yōu)方案轉(zhuǎn)變

 

常態(tài)問題:警力分布不均衡和警員巡邏線路固化,易出現(xiàn)巡邏盲區(qū),延時(shí)處置現(xiàn)象普遍存在,影響警情處置水平。

 

解決方案:根據(jù)警力數(shù)量、擁堵路段、事故多發(fā)點(diǎn),模型整合多種算法,自動(dòng)生成周期最短巡邏線路推薦。該算法首次為警力部署合理性科學(xué)性提供了算法和數(shù)據(jù)支撐,創(chuàng)新提出最短巡邏線路推薦和警力分布不均衡預(yù)警,實(shí)現(xiàn)了巡邏路線由經(jīng)驗(yàn)方案向最優(yōu)方案轉(zhuǎn)變,5分鐘到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)率上升至90%。

 

圖4:巡邏線路優(yōu)化

四、現(xiàn)場(chǎng)核查由人工核查向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變

 

常態(tài)問題:現(xiàn)場(chǎng)核查手段低效,采用人工核查手段,無法主動(dòng)、智能核查警情相關(guān)車輛及當(dāng)事人信息,缺乏當(dāng)事人潛在違法和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)數(shù)據(jù)支撐。

 

解決方案:對(duì)交通違法、事故、隨手拍舉報(bào)、卡口過車等數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)分析,創(chuàng)新提出人、車、路三大交管主題標(biāo)簽庫(kù)。根據(jù)報(bào)警信息,快速計(jì)算當(dāng)事人駕駛行為特征、安全等級(jí)和潛在違法,將現(xiàn)場(chǎng)核查所需的全量信息實(shí)時(shí)推送至警務(wù)通,提高現(xiàn)場(chǎng)核查效率。警情核查由人工核查向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變,每天推送情報(bào)信息500余例。

 

圖5:人車標(biāo)簽分類

西安交警方面表示,對(duì)于世紀(jì)高通多年的協(xié)作聯(lián)手、共同調(diào)研,以及在科技研發(fā)、實(shí)戰(zhàn)創(chuàng)新等方面的辛苦付出表示感謝,雙方長(zhǎng)期以來的合作非常成功,對(duì)西安交警信息化、智能化建設(shè)提供了大力的支持和幫助!西安交警通過世紀(jì)高通的科技實(shí)力促進(jìn)了科技能力的不斷增長(zhǎng),成功打造了一支科技型交警隊(duì)伍,為持續(xù)取得好成績(jī)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來,希望世紀(jì)高通運(yùn)用海量的位置大數(shù)據(jù)和專業(yè)的算法,圍繞西安交警業(yè)務(wù)需求持續(xù)深入開展研發(fā)合作,不斷優(yōu)化提升實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效果,為不斷滿足人民群眾對(duì)安全順暢出行的需求,創(chuàng)造新業(yè)績(jī)、作出新貢獻(xiàn)。

 

世紀(jì)高通作為四維圖新旗下專業(yè)大數(shù)據(jù)公司,在位置大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能化應(yīng)用方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的MineData位置大數(shù)據(jù)平臺(tái),數(shù)據(jù)總量6.96 PB,日增量4.2TB/天。公司基于交通大數(shù)據(jù)算法支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新與落地能力、大數(shù)據(jù)深度融合應(yīng)用能力及GIS大數(shù)據(jù)全鏈路服務(wù)能力等三大行業(yè)優(yōu)勢(shì),針對(duì)交警領(lǐng)域核心業(yè)務(wù),推出了交警大數(shù)據(jù)平臺(tái),并和多地交警部門展開了合作。

 

當(dāng)前,邁向國(guó)際化大都市的西安,正在進(jìn)行日新月異的大建設(shè)、大發(fā)展,“十四運(yùn)”也即將在古都舉辦。面對(duì)新形勢(shì)下的新挑戰(zhàn)、新要求,交通管理將迎來全新的考驗(yàn)和挑戰(zhàn)。未來 ,世紀(jì)高通期待和西安交警繼續(xù)攜手,立足實(shí)戰(zhàn)、創(chuàng)新引領(lǐng),持續(xù)打造“用數(shù)據(jù)研判、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)治理”的城市交通治理模式,全力推動(dòng)西安城市智慧交通建設(shè)。

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