今年，多方壓力下國(guó)內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)增速明顯減緩，受此影響銀行等金融機(jī)構(gòu)的逾期與不良資產(chǎn)的惡化壓力也加速顯現(xiàn)。更不用說(shuō)，現(xiàn)在銀行面臨著催收成本日漸增加、債務(wù)人還款能力下降、反催收聯(lián)盟迅速崛起帶來(lái)的輿情壓力等不可忽視的痛點(diǎn)。

同時(shí)，催收成效的好壞往往也影響了金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)拓展的力度和策略。因此近年來(lái)，消費(fèi)金融公司也紛紛嘗試并拓展了一些新的渠道和手段用以加大智能催收力度，并取得了一定成效。銀行催收從粗放型催收到精細(xì)化催收，再到智能化催收，說(shuō)明了催收行業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。

作為頭部人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，百融云創(chuàng)自創(chuàng)立以來(lái)一直專注為金融機(jī)構(gòu)服務(wù)。 百融云創(chuàng)智能催收系統(tǒng)具有集成性，可將數(shù)據(jù)分案、智能外呼、人工撥打、智能質(zhì)檢、數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊集成至同一系統(tǒng)，便于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、統(tǒng)一管理。同時(shí)可實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)串聯(lián)，智能催收系統(tǒng)可與客戶相關(guān)系統(tǒng)(如ODS、貸款核算系統(tǒng)、預(yù)警系統(tǒng)等)的系統(tǒng)對(duì)接，建立科學(xué)有效的智能作業(yè)響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)智能作業(yè)的流程化管理。

百融云創(chuàng)智能催收系統(tǒng)主打核心模塊決策樹(shù)，可在不同的分支節(jié)點(diǎn)配置不同的條件，通過(guò)各類型條件（包括但不限于變量、函數(shù)、比較、動(dòng)作等類型條件）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。關(guān)聯(lián)上傳數(shù)據(jù)表格、回款數(shù)據(jù)表格等明細(xì)，滿足自動(dòng)分案外呼需求，直接流轉(zhuǎn)至智能、人工、司法、委外、待分等案件池進(jìn)行催收。上傳數(shù)據(jù)可通過(guò)系統(tǒng)對(duì)接行內(nèi)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行自動(dòng)流轉(zhuǎn)，從而真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分案催收。

百融云創(chuàng)的催收系統(tǒng)保證了全量實(shí)時(shí)質(zhì)檢，系統(tǒng)中質(zhì)檢模塊，可進(jìn)行海量錄音的全量實(shí)時(shí)的質(zhì)檢，也可對(duì)過(guò)往錄音進(jìn)行批量質(zhì)檢，滿足監(jiān)管要求。百融AI質(zhì)檢坐席每天質(zhì)檢500小時(shí)錄音，極大降低質(zhì)檢成本。同時(shí)依據(jù)自研質(zhì)檢模型及識(shí)別模型，對(duì)通話過(guò)程中用戶及坐席的情緒（包括語(yǔ)速快慢、敏感詞匯等）進(jìn)行監(jiān)控，提取用戶關(guān)鍵信息，豐富客戶畫像。通過(guò)實(shí)時(shí)質(zhì)檢有效規(guī)范人工坐席外呼話術(shù)、服務(wù)態(tài)度，日均違規(guī)查得率降低至原來(lái)的10%。

即使催收部門是相對(duì)敏感的業(yè)務(wù)部門，百融云創(chuàng)憑借技術(shù)保障了催收安全、合規(guī)、可控減少給銀行造成信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)以及一些潛在不可控的損失。

2020年經(jīng)濟(jì)受到的沖擊對(duì)金融各領(lǐng)域都是一次極大的考驗(yàn)，但以發(fā)展的眼光來(lái)看待，這也是一次絕佳的轉(zhuǎn)型契機(jī)。百融云創(chuàng)將繼續(xù)關(guān)注各金融機(jī)構(gòu)催收業(yè)務(wù)，賦能金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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