近年來，隨著AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用不斷深入，銀行等金融機構(gòu)紛紛開始發(fā)力智能風控建設。業(yè)內(nèi)人士認為，機器學習、云計算等技術(shù)的應用將使風控精準性顯著提高，差異化風控的細分領(lǐng)域劃分越來越精準。

據(jù)此前普益標準發(fā)布的《銀行理財能力排名》顯示，近年來城市商業(yè)銀行的整體抗風險能力有所提升，但總地來看，其風險管理能力仍有較大的提升空間，尚可從內(nèi)部架構(gòu)、風控流程、產(chǎn)品兌付風險等多個維度進行強化。

對此，越來越多的金融機構(gòu)在對自身智能風控體系的建設過程中，選擇與金融科技企業(yè)合作，借助外部先進技術(shù)，快速補齊短板，加快推進智能化風控平臺和系統(tǒng)建設，整合和挖掘機構(gòu)內(nèi)外大數(shù)據(jù)資源，逐漸成為眾多金融機構(gòu)的首選。

在共建多層次風控體系的過程中，百融云創(chuàng)依托自身豐富的產(chǎn)品線、本地化服務、更貼近應用場景等諸多優(yōu)勢，為金融機構(gòu)提供貫穿客戶全生命周期的智能風控產(chǎn)品和服務，實現(xiàn)從貸前流量篩選、貸中動態(tài)監(jiān)測機制、貸后分層篩選管理，在風控全流程有效地幫助金融機構(gòu)控制風險、降低不良率。

在貸前準入環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關(guān)聯(lián)性分析)等前沿技術(shù)，設備指紋、關(guān)系圖譜等核心反欺詐產(chǎn)品可有效幫助金融機構(gòu)防范黑產(chǎn)和團伙欺詐，大幅提高了金融機構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

在貸中監(jiān)控環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)提供的號碼狀態(tài)核查，可以及時對聯(lián)系異常的信息進行預警。同時，也可以根據(jù)原有策略對貸款客戶進行策略重審，關(guān)注風險變化情況，將風險前置，提前對接后續(xù)策略。此外，還可以利用貸款客戶的歷史數(shù)據(jù)和行為特征等制定貸中行為評分模型，對客戶劃分風險等級，實行不同的貸中風險管控措施。

在貸后管理環(huán)節(jié)，百融云創(chuàng)自主研發(fā)的智能語音機器人“百小融”，支持多輪精準回答交互，語音識別及語義理解準確度高。使用百融智能語音機器人，可以替代人工，而且客戶在通話時的感知與真人幾乎一樣，為原有流程節(jié)省了大量的成本。

業(yè)內(nèi)人士認為，隨著信貸業(yè)務場景的拓展，未來人工智能技術(shù)的應用會從風控場景擴展到信貸業(yè)務的全流程，全面提升金融機構(gòu)的智能化程度。百融云創(chuàng)也將持續(xù)深化人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應用，結(jié)合市場需求不斷推出新的產(chǎn)品和服務，全方位助力金融機構(gòu)智能化風控體系建設。

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