當下,各個金融機構(gòu)都在開始進行線上化金融和無接觸金融的轉(zhuǎn)型。在線上化競爭激烈之時,比拼的是各金融機構(gòu)的數(shù)字化能力,誰能占據(jù)先機,誰才能夠笑到最后。

人工智能這個新興科技技術(shù)正在廣泛地運用在金融領(lǐng)域中來。據(jù)國際權(quán)威研究機構(gòu)IDC報告顯示,機器學習開發(fā)平臺是AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的重要基礎(chǔ),具有巨大市場發(fā)展空間與潛力,預(yù)計2018-2023年間商業(yè)化機器學習開發(fā)平臺的復(fù)合增長率將高達62%。但有些中小金融機構(gòu)因為自身的局限不能夠擁抱人工智能,這時候金融科技公司就可以對于這些薄弱點進行發(fā)力。

作為國內(nèi)人工智能驅(qū)動金融業(yè)務(wù)升級的領(lǐng)航者,百融云創(chuàng)自2018年成立人工智能金融實驗室以來,以平臺化思維創(chuàng)新研發(fā),不斷完善機器學習平臺建設(shè),基于風控場景率先在業(yè)內(nèi)推出基于自動機器學習(AutoML)技術(shù)的智能模型訓(xùn)練平臺“百小漁”。與此同時,在數(shù)據(jù)和信息安全備受重視的形勢下,百融云創(chuàng)人工智能金融實驗室團隊還積極探索聯(lián)邦機器學習(FML)技術(shù),通過去中心化協(xié)作的方式,為金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級提供全新的發(fā)展思路。

“百小漁”可以幫助金融機構(gòu)在沒有任何模型訓(xùn)練經(jīng)驗的條件下,快速、高效地完成風控模型訓(xùn)練與智能風控體系搭建。這樣就可以實現(xiàn)建模工作自動化,降低建模工作的門檻,提高模型開發(fā)和部署效率,是企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式的利器。除此之外,還可以有效實現(xiàn)用戶深度經(jīng)營與網(wǎng)格化精細管理,根據(jù)金融機構(gòu)的實際需求與業(yè)務(wù)開展情況,持續(xù)提供客制化風控解決方案。

在數(shù)據(jù)收集上,平臺不僅能接收客戶提供的多維度數(shù)據(jù),而且可以根據(jù)客戶需求提供百融數(shù)據(jù)。它是針對金融風控領(lǐng)域進行篩選和處理之后的數(shù)據(jù),安全度高、可靠性強,在這些數(shù)據(jù)上可以獲得更好的風控效果;在模型開發(fā)上,AutoML技術(shù)讓業(yè)務(wù)人員也可以快速上手參與模型開發(fā),并且僅需短短幾個小時就能達到甚至超越人工建模效果;在模型應(yīng)用上,百融云創(chuàng)研發(fā)的自動機器學習技術(shù)能實現(xiàn)全流程一鍵部署,既支持本地化部署,將AutoML模型搭建在機構(gòu)自己的服務(wù)器上,也支持云端部署,即部署在百融云創(chuàng)的計算集群,并通過網(wǎng)絡(luò)的方式為企業(yè)提供模型接口服務(wù)。

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