近日，在中國發(fā)展高層論壇2021年會上有專家表示，要增加系統(tǒng)管理，以高質量風控推動高質量的開放，金融機構要強化風險管理的能力，提高風險的治理能力，提升應急管理的能力，銀行要實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展需要付出更大的努力。

近年來，金融業(yè)和科技加速融合，為用戶帶來了更好的數(shù)字化服務體驗的同時，也對金融安全風險監(jiān)管提出了高要求，2021年《政府工作報告》指出，強化金融控股公司和金融科技監(jiān)管，確保金融創(chuàng)新在審慎監(jiān)管的前提下進行，再度重申對于各大金融機構科技風控能力的高要求。

業(yè)內人士指出，隨著越來越多企業(yè)開啟數(shù)字化變革，加強多方互信、進一步促進信息的安全流動已成整個行業(yè)的重要需求。

據悉，傳統(tǒng)金融機構在風控環(huán)節(jié)中，普遍存在信息不對稱、成本高、時效性差、效率低等問題，傳統(tǒng)的風控手段已經難以滿足個人消費旺盛引發(fā)的信貸增長，和長久以來被傳統(tǒng)金融機構忽視的長尾用戶的貸款需求。而這些機構在升級智能風控的過程中普遍面臨著AI技術門檻高、風控專家稀缺、風控模型迭代慢、大數(shù)據算力不足等痛點。

作為一家有豐富業(yè)務經驗的人工智能和大數(shù)據應用企業(yè)，百融云創(chuàng)多年來持續(xù)科技創(chuàng)新，賦予金融領域更多科技屬性。在智能風控領域，百融云創(chuàng)依托機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等底層核心技術，智能風控解決方案不斷升級，可為銀行等金融機構提供全生命周期的智能風控產品及服務，實現(xiàn)高效資產管理。

以人工智能技術為支撐，百融云創(chuàng)設計了包括貸前、貸中、貸后在內的全生命周期風控流程。貸前主要是進行反欺詐識別，通過百融的風險預估模型，對小微企業(yè)過去的信用記錄進行篩查，必要時會輔助以人工的精細化審批;貸中則是實時監(jiān)控，在體系中制定規(guī)則并通過評分的方式劃定高、低風險客戶，進而通過機器人或人工的方式聯(lián)絡較高風險類型的客戶;貸后管理是依托多維貸后評分和工具，實現(xiàn)貸后客群的靈活分案、流傳，并結合智能語音機器人，有效提升還款率，對金融機構的業(yè)務體系升級有極大幫助。

未來，百融云創(chuàng)將繼續(xù)深耕人工智能技術的研究和應用，加大智能風控在金融領域的創(chuàng)新運用，為金融機構數(shù)字化轉型持續(xù)助力。

(新媒體責編：syhz0808)