近幾年，汽車產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整持續(xù)深化，汽車銷量連續(xù)兩年下滑。自2020年上半年以來，宏觀經(jīng)濟持續(xù)下行、國際環(huán)境波云詭譎，國內(nèi)金融監(jiān)管的趨勢增強，諸多因素疊加為汽車金融未來發(fā)展增加了不確定的因素。但隨著疫情防控趨勢向好，在疫情期積壓的汽車消費需求迅速推動汽車金融快速回暖。

在此背景下，2020年我國汽車金融滲透率依然穩(wěn)步提升到近55%，而在2015年，這一比例只有13%。對汽車金融機構(gòu)來說，后疫情的形勢既是挑戰(zhàn)更是機遇。在汽車市場增速放緩的背景下，汽車金融作為客戶黏著劑，能更好地發(fā)揮其對汽車消費的促進作用。

與此同時，市場由增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭，將進一步促進行業(yè)優(yōu)勝劣汰。以往依賴傳統(tǒng)信貸手段的汽車金融公司已意識到“金融+科技”的重要性，并開始以科技創(chuàng)新為目標，向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。

《2020中國汽車金融年鑒》指出，隨著汽車消費貸款觀念的逐漸普及，汽車融資租賃大規(guī)模推廣，消費者逐漸接受汽車融資租賃消費模式;很多汽車金融公司已意識到“金融+科技”的重要性，并開始以科技創(chuàng)新為目標，向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。由于風控難度加大，汽車金融服務企業(yè)既迎來機遇也面臨挑戰(zhàn)。

在助力汽車金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型時，針對風控線上化面臨的痛點，百融云創(chuàng)基于先進的人工智能技術(shù)與大量金融行業(yè)客戶服務經(jīng)驗，讓人工智能科技能夠緊密結(jié)合具體業(yè)務發(fā)揮真正價值，為汽車金融機構(gòu)打造了一站式解決方案，百融云創(chuàng)可以幫助汽車金融機構(gòu)實現(xiàn)從前端渠道管理、貸前風控、貸中預警到貸后管理的風控全生命周期管理。

以汽車融資租賃場景為例，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息;放款后，實時監(jiān)控借款人風險變化、并提供智能語音工具。百融云創(chuàng)通過評分卡實現(xiàn)貸后客戶精準分層，在汽車金融資產(chǎn)保全強監(jiān)管的背景下，精準觸達，提升客戶體驗，提升貸后管理效率，及時止損。

為快速幫助金融機構(gòu)實現(xiàn)智能化的轉(zhuǎn)型，百融云創(chuàng)還推出了智能中臺戰(zhàn)略。中臺戰(zhàn)略可以幫助金融機構(gòu)抽象包裝整合后臺的資源，將其轉(zhuǎn)化為前臺可重用、可共享的核心能力，打破“煙囪式”、“項目制”系統(tǒng)之間的集成和協(xié)作壁壘，降低前臺業(yè)務的試錯成本，賦予業(yè)務快速創(chuàng)新能力，最終提升企業(yè)的組織效能。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，汽車金融市場趨于多元化，新數(shù)據(jù)、新技術(shù)、新模式、新服務持續(xù)涌現(xiàn)，需要汽車金融公司不斷推陳出新，緊跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型腳步。百融云創(chuàng)也將繼續(xù)加大產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，為汽車金融機構(gòu)提供更優(yōu)質(zhì)高效的科技服務，為汽車金融數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)助力。

(新媒體責編：syhz0808)