作為人工智能技術(shù)應(yīng)用最重要的領(lǐng)域之一，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊。根據(jù)Markets and Markets預(yù)測(cè)，人工智能在金融行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2017年的13.38億美元增長(zhǎng)到2022年的73.06 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率可以達(dá)到40.4%。

廣闊的市場(chǎng)前景使得“AI+金融”所形成的智能金融賽道成為各大金融機(jī)構(gòu)兵家必爭(zhēng)之地。數(shù)字浪潮下，不進(jìn)則退。近年來，隨著AI+上升至國(guó)家戰(zhàn)略，日漸成熟的新科技，5G、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷落地與應(yīng)用，金融與AI的深度結(jié)合的智能金融將助推經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各個(gè)方面蓬勃發(fā)展。

業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，發(fā)展智能金融有利于推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)提高效率，降低成本;有利于增強(qiáng)金融產(chǎn)品和服務(wù)的靈活性、適應(yīng)性與普惠性;有利于提高風(fēng)險(xiǎn)防控能力。在人工智能與金融深度融合過程中，金融行業(yè)的特殊性對(duì)技術(shù)提出了新的要求，智能金融的深入應(yīng)用還將不斷推動(dòng)人工智能技術(shù)的突破與升級(jí)。

人工智能與金融具有天然耦合性，各類金融機(jī)構(gòu)是人工智能最佳的落地場(chǎng)景之一。榕樹貸款認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)用戶和金融機(jī)構(gòu)之間的有效連接，有助于架起供需兩端的橋梁，提高雙方效率。榕樹貸款通過利用人工智能算法等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)金融服務(wù)中基于的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的精準(zhǔn)匹配，達(dá)到金融供給與需求兩側(cè)的無縫銜接。

針對(duì)個(gè)人用戶，榕樹貸款平臺(tái)運(yùn)用獨(dú)創(chuàng)的智網(wǎng)AI技術(shù)，有針對(duì)性地為不同用戶推薦適合他們的信貸產(chǎn)品，精準(zhǔn)識(shí)別需求，將用戶從大海撈針的選擇困境中解放，從而享受便捷高效優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。不同用戶進(jìn)入榕樹貸款A(yù)PP，平臺(tái)可根據(jù)用戶資質(zhì)進(jìn)行判定、評(píng)級(jí)，進(jìn)而匹配需求，保證每個(gè)進(jìn)入APP的用戶，都擁有私人訂制化的貸款列表，最終實(shí)現(xiàn)審批通過率提升。

近年來，金融業(yè)和科技加速融合，為用戶帶來了更好的數(shù)字化服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)，也對(duì)金融安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管提出了高要求。

在防范反欺詐風(fēng)險(xiǎn)方面，榕樹貸款通過來自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量，確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營(yíng)銷評(píng)分范圍，且能夠排除評(píng)分較低的欺詐用戶。具體而言，榕樹貸款運(yùn)用欺詐清單及關(guān)系圖譜算法分析第三方流量平臺(tái)的用戶資料，并實(shí)時(shí)厘定欺詐的可能性。當(dāng)注冊(cè)用戶通過移動(dòng)榕樹應(yīng)用程序登錄至榕樹貸款A(yù)PP，會(huì)實(shí)時(shí)就潛在欺詐指標(biāo)篩選相關(guān)用戶的資料。通過欺詐篩選、對(duì)用戶提交的產(chǎn)品應(yīng)用程序資料的分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模， 最終會(huì)通過榕樹應(yīng)用程序?qū)⒂脩襞c合適的金融產(chǎn)品匹配。

未來，“AI+金融”將創(chuàng)造一個(gè)高效智能的商業(yè)新生態(tài)、金融新生態(tài)。在金融智能化時(shí)代，榕樹貸款將繼續(xù)運(yùn)用人工智能等新興技術(shù)賦能金融服務(wù)，努力提高金融服務(wù)的質(zhì)量和效率，不斷助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

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