親身經歷過學車的人，都或多或少有著一種痛苦———平時沒時間，周末人又多，一天下來方向盤摸不到一個小時，而且通常教練還不讓你去。這樣學下來，“拿本難”不說，即使拿本后，也不得不去借車、找陪練反復鞏固所學，爭取不做“馬路殺手”。

的確，對于學員來講，也許很多現(xiàn)狀并不能改變，但可以改變的是，盡可能地利用起碎片化的時間，把能遷移到線上的部分，放到線上去完成、鞏固——不夸張地說，理論考、3D模擬練車、路考實況練習……如今的學車，較多部分的學習都能在線上完成了。在強需求的驅動下，互聯(lián)網學車誕生并日漸發(fā)展優(yōu)化。

“互聯(lián)網學車這個賽道，選手很多，側重點各不相同。有的重心放在‘網上預約’，即通過平臺預約駕校、教練，合理分配教練的時間；有的重心放在‘網絡招生’，主要擅長駕校輸送生源的業(yè)務；有的則比較綜合，從學員角度出發(fā)，涵蓋到選駕校、理論考實操考、甚至買車的各個環(huán)節(jié)，服務他們的整個學車周期。” 有業(yè)內人表示。【木倉科技】可謂其中綜合平臺的代表。

綜合平臺，不僅要求多從用戶角度考量，將體系搭建得更為完善，對技術方面的要求往往也會比較高——因為這樣的平臺往往需要更智能、更高的科技含量。

深挖到木倉，筆者發(fā)現(xiàn)他們的成功確實與“技術”關系頗深。

據悉，木倉的核心成員大多有著資深工程師背景，業(yè)務、技術并駕齊驅，不斷去完善、更新產品。細細數(shù)來，他們在如下幾個方面的技術累積成果是比較突出的：

首先，是個性化智能考題技術。

木倉的駕考寶典，能夠基于及時、準確、全面的題庫和海量學車用戶做題的歷史數(shù)據，依托大數(shù)據平臺的數(shù)據支撐，結合MLlib機器學習、動態(tài)答題標簽庫以及答題題型準確率數(shù)據，利用人工智能等個性化計算引擎，為學車用戶生成針對性更強的易錯題庫和題型試卷。

同時配套推薦各類優(yōu)秀易錯解讀及安全駕駛講解服務,為用戶推薦個性化的學習教程，幫助用戶掌握弱點盲點知識，這樣便可以極大提升學員的學習效率、考試合格率。

其次，是基于3D模擬的駕駛培訓技術。

駕考寶典基于Unity3D引擎，對各地駕駛考場的360度實景以及各類型的訓練車型進行3D建模，能夠為學車用戶提供一整套逼近實景的3D模擬駕駛環(huán)境。同時，結合動力學仿真技術以及實時動態(tài)高精度車輛駕駛姿態(tài)捕捉技術，駕考寶典可以高度還原駕駛訓練視覺效果。

第三項，實時風險控制系統(tǒng)。

駕考寶典在云平臺服務的基礎上，制定了統(tǒng)一數(shù)據服務和采集規(guī)范, 匯總客戶端、服務器、監(jiān)控日志、數(shù)據庫等各類數(shù)據，通過實時云計算處理，構建了多維度立體化的智能風控預警體系。經過海量數(shù)據的機器學習以及智能技術處理，木倉能夠及時感知產品服務、數(shù)據狀態(tài)及異常情況，以便于作出有效應對。

同時，基于先進的實時計算框架處理上述預警信息數(shù)據流，分析各API接口的請求響應結果，實時診斷各服務器以及接口的健康狀態(tài)，并在此基礎上結合自動化故障恢復技術，他們更可以及時發(fā)現(xiàn)服務異常和故障。

第四項，智能化可伸縮運維平臺。

木倉基于業(yè)界領先的云服務引擎，打造了快速高效的智能化運維能力，開發(fā)人員可根據不同業(yè)務場景快速創(chuàng)建服務及應用環(huán)境，并對服務器系統(tǒng)環(huán)境、磁盤、日志、權限等各類配置做自動初始化。

同時該平臺可根據不同服務的訪問流量，使用預測引擎生成資源自動伸縮策略，在訪問低峰期動態(tài)減少服務器資源，在訪問高峰期智能增加服務器集群容量，保障各業(yè)務系統(tǒng)全年高質量服務。

第五，敏捷產品開發(fā)與迭代技術。

木倉還自主研發(fā)了涵蓋各客戶端和服務端的框架與系統(tǒng)等技術解決方案，以適應產品快速開發(fā)與迭代。其中就包括有：

1、各客戶端高度抽象了各種業(yè)務場景適用的公共組件庫以及統(tǒng)一埋點技術。他們深度定制了客戶端瀏覽器，并開發(fā)了一套基于JS和H5技術的小程序框架，提高了新功能快速發(fā)布和緊急解決線上BUG的能力;

2、 服務端提供基于Java生態(tài)，并結合MySQL、Elasticsearch、Redis、MemCache、Tomcat等技術打造的豐富而全面的框架與組件服務。木倉自主研發(fā)的Simple系列后臺基礎框架，使開發(fā)者在設計完數(shù)據庫之后，可快速生成項目主體框架，開發(fā)者亦可從Simple框架引入各類成熟高效的模塊，進一步加快開發(fā)速度。

也許關于技術的用語、細節(jié)我們并不能盡數(shù)懂得，但至少讓我們了解到，我們能夠安坐家中用3D模擬技術學駕駛、用更短的時間學會更多更薄弱的知識點，這些專注“互聯(lián)網學車”的技術流們，背后的努力不能小覷。

我們在贊嘆技術偉大的同時，也在期待著扎根于此的各大平臺，能夠不斷地作出切合市場需求的升級優(yōu)化，為駕考學員、駕校帶來更多的實用價值。時代在前進、需求在升級，科技所帶來的，永遠沒有最多、只有更多。

(新媒體責編：syhz0808)