親身經(jīng)歷過(guò)學(xué)車的人，都或多或少有著一種痛苦———平時(shí)沒(méi)時(shí)間，周末人又多，一天下來(lái)方向盤摸不到一個(gè)小時(shí)，而且通常教練還不讓你去。這樣學(xué)下來(lái)，“拿本難”不說(shuō)，即使拿本后，也不得不去借車、找陪練反復(fù)鞏固所學(xué)，爭(zhēng)取不做“馬路殺手”。

的確，對(duì)于學(xué)員來(lái)講，也許很多現(xiàn)狀并不能改變，但可以改變的是，盡可能地利用起碎片化的時(shí)間，把能遷移到線上的部分，放到線上去完成、鞏固——不夸張地說(shuō)，理論考、3D模擬練車、路考實(shí)況練習(xí)……如今的學(xué)車，較多部分的學(xué)習(xí)都能在線上完成了。在強(qiáng)需求的驅(qū)動(dòng)下，互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車誕生并日漸發(fā)展優(yōu)化。

“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車這個(gè)賽道，選手很多，側(cè)重點(diǎn)各不相同。有的重心放在‘網(wǎng)上預(yù)約’，即通過(guò)平臺(tái)預(yù)約駕校、教練，合理分配教練的時(shí)間；有的重心放在‘網(wǎng)絡(luò)招生’，主要擅長(zhǎng)駕校輸送生源的業(yè)務(wù)；有的則比較綜合，從學(xué)員角度出發(fā)，涵蓋到選駕校、理論考實(shí)操考、甚至買車的各個(gè)環(huán)節(jié)，服務(wù)他們的整個(gè)學(xué)車周期。” 有業(yè)內(nèi)人表示�！灸緜}(cāng)科技】可謂其中綜合平臺(tái)的代表。

綜合平臺(tái)，不僅要求多從用戶角度考量，將體系搭建得更為完善，對(duì)技術(shù)方面的要求往往也會(huì)比較高——因?yàn)檫@樣的平臺(tái)往往需要更智能、更高的科技含量。

深挖到木倉(cāng)，筆者發(fā)現(xiàn)他們的成功確實(shí)與“技術(shù)”關(guān)系頗深。

據(jù)悉，木倉(cāng)的核心成員大多有著資深工程師背景，業(yè)務(wù)、技術(shù)并駕齊驅(qū)，不斷去完善、更新產(chǎn)品。細(xì)細(xì)數(shù)來(lái)，他們?cè)谌缦聨讉�(gè)方面的技術(shù)累積成果是比較突出的：

首先，是個(gè)性化智能考題技術(shù)。

木倉(cāng)的駕考寶典，能夠基于及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的題庫(kù)和海量學(xué)車用戶做題的歷史數(shù)據(jù)，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐，結(jié)合MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)答題標(biāo)簽庫(kù)以及答題題型準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)，利用人工智能等個(gè)性化計(jì)算引擎，為學(xué)車用戶生成針對(duì)性更強(qiáng)的易錯(cuò)題庫(kù)和題型試卷。

同時(shí)配套推薦各類優(yōu)秀易錯(cuò)解讀及安全駕駛講解服務(wù),為用戶推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)教程，幫助用戶掌握弱點(diǎn)盲點(diǎn)知識(shí)，這樣便可以極大提升學(xué)員的學(xué)習(xí)效率、考試合格率。

其次，是基于3D模擬的駕駛培訓(xùn)技術(shù)。

駕考寶典基于Unity3D引擎，對(duì)各地駕駛考場(chǎng)的360度實(shí)景以及各類型的訓(xùn)練車型進(jìn)行3D建模，能夠?yàn)閷W(xué)車用戶提供一整套逼近實(shí)景的3D模擬駕駛環(huán)境。同時(shí)，結(jié)合動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù)以及實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)高精度車輛駕駛姿態(tài)捕捉技術(shù)，駕考寶典可以高度還原駕駛訓(xùn)練視覺(jué)效果。

第三項(xiàng)，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。

駕考寶典在云平臺(tái)服務(wù)的基礎(chǔ)上，制定了統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)和采集規(guī)范, 匯總客戶端、服務(wù)器、監(jiān)控日志、數(shù)據(jù)庫(kù)等各類數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)時(shí)云計(jì)算處理，構(gòu)建了多維度立體化的智能風(fēng)控預(yù)警體系。經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)以及智能技術(shù)處理，木倉(cāng)能夠及時(shí)感知產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)狀態(tài)及異常情況，以便于作出有效應(yīng)對(duì)。

同時(shí)，基于先進(jìn)的實(shí)時(shí)計(jì)算框架處理上述預(yù)警信息數(shù)據(jù)流，分析各API接口的請(qǐng)求響應(yīng)結(jié)果，實(shí)時(shí)診斷各服務(wù)器以及接口的健康狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合自動(dòng)化故障恢復(fù)技術(shù)，他們更可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)異常和故障。

第四項(xiàng)，智能化可伸縮運(yùn)維平臺(tái)。

木倉(cāng)基于業(yè)界領(lǐng)先的云服務(wù)引擎，打造了快速高效的智能化運(yùn)維能力，開(kāi)發(fā)人員可根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速創(chuàng)建服務(wù)及應(yīng)用環(huán)境，并對(duì)服務(wù)器系統(tǒng)環(huán)境、磁盤、日志、權(quán)限等各類配置做自動(dòng)初始化。

同時(shí)該平臺(tái)可根據(jù)不同服務(wù)的訪問(wèn)流量，使用預(yù)測(cè)引擎生成資源自動(dòng)伸縮策略，在訪問(wèn)低峰期動(dòng)態(tài)減少服務(wù)器資源，在訪問(wèn)高峰期智能增加服務(wù)器集群容量，保障各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全年高質(zhì)量服務(wù)。

第五，敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與迭代技術(shù)。

木倉(cāng)還自主研發(fā)了涵蓋各客戶端和服務(wù)端的框架與系統(tǒng)等技術(shù)解決方案，以適應(yīng)產(chǎn)品快速開(kāi)發(fā)與迭代。其中就包括有：

1、各客戶端高度抽象了各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景適用的公共組件庫(kù)以及統(tǒng)一埋點(diǎn)技術(shù)。他們深度定制了客戶端瀏覽器，并開(kāi)發(fā)了一套基于JS和H5技術(shù)的小程序框架，提高了新功能快速發(fā)布和緊急解決線上BUG的能力;

2、 服務(wù)端提供基于Java生態(tài)，并結(jié)合MySQL、Elasticsearch、Redis、MemCache、Tomcat等技術(shù)打造的豐富而全面的框架與組件服務(wù)。木倉(cāng)自主研發(fā)的Simple系列后臺(tái)基礎(chǔ)框架，使開(kāi)發(fā)者在設(shè)計(jì)完數(shù)據(jù)庫(kù)之后，可快速生成項(xiàng)目主體框架，開(kāi)發(fā)者亦可從Simple框架引入各類成熟高效的模塊，進(jìn)一步加快開(kāi)發(fā)速度。

也許關(guān)于技術(shù)的用語(yǔ)、細(xì)節(jié)我們并不能盡數(shù)懂得，但至少讓我們了解到，我們能夠安坐家中用3D模擬技術(shù)學(xué)駕駛、用更短的時(shí)間學(xué)會(huì)更多更薄弱的知識(shí)點(diǎn)，這些專注“互聯(lián)網(wǎng)學(xué)車”的技術(shù)流們，背后的努力不能小覷。

我們?cè)谫潎@技術(shù)偉大的同時(shí)，也在期待著扎根于此的各大平臺(tái)，能夠不斷地作出切合市場(chǎng)需求的升級(jí)優(yōu)化，為駕考學(xué)員、駕校帶來(lái)更多的實(shí)用價(jià)值。時(shí)代在前進(jìn)、需求在升級(jí)，科技所帶來(lái)的，永遠(yuǎn)沒(méi)有最多、只有更多。

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