如今數(shù)據(jù)已是新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)運用面臨的隱私性、可用性也隨之備受關注。較其他領域，金融領域對數(shù)據(jù)的管控更為嚴格。目前，一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新算法——聯(lián)邦學習，為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的機制和平臺，有效打破隱私保護與數(shù)據(jù)使用的困局。

目前大型銀行已經(jīng)開始布局，部分金融科技公司也已紛紛入局聯(lián)邦學習應用。為了應對數(shù)據(jù)隱私保護難題，打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)實困難，滿足數(shù)據(jù)聯(lián)合融合使用的迫切需要，作為國內(nèi)領先的AI技術平臺，百融云創(chuàng)也在業(yè)內(nèi)號召并率先探索“聯(lián)邦學習”模式。這是一種加密的分布式機器學習技術，能夠使各個企業(yè)的自由數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，通過加密機制交換數(shù)據(jù)，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。

百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學習”，創(chuàng)新性地設計了一種新的人工智能實現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力，更為重要的是，“聯(lián)邦學習”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護的機器學習新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學習”各參與方通過“聯(lián)邦學習”機制實現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

其次，百融云創(chuàng)利用聯(lián)邦學習設計完善的AI系統(tǒng)解決方案，既能保護用戶的數(shù)據(jù)隱私，也能高效、準確地使用孤立的數(shù)據(jù)，構建更為高效的金融反欺詐模型。同時，百融云創(chuàng)有效幫助多個金融機構在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，利用雙方或多方數(shù)據(jù)實現(xiàn)定制化的模型優(yōu)化。隨著金融行業(yè)不斷利用AI技術來驅動業(yè)務的轉型升級，加快智能化升級進程，百融云創(chuàng)加速行業(yè)AI技術落地，打造金融行業(yè)的堅實后盾。

業(yè)內(nèi)人士認為，規(guī)范數(shù)據(jù)使用可以在匯聚更多數(shù)據(jù)的基礎上迎來價值挖掘的下一個爆發(fā)點，帶動AI的數(shù)據(jù)基礎設施進步，隱私計算未來會逐步成為AI的基礎設施。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術含量和服務質(zhì)量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。

(新媒體責編：syhz0808)