人工智能 (AI) 在自動化技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)涵蓋了廣泛的領(lǐng)域,盡管該技術(shù)仍處于早期階段。從引導(dǎo)自主移動機(jī)器人和顯著改善質(zhì)量檢查到控制邏輯、食品安全和預(yù)測性維護(hù),很明顯,在可預(yù)見的未來,人工智能將在自動化中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

如果您還沒有開始將 AI 應(yīng)用到您的任何操作中,智能相機(jī)可能是開始使用支持 AI 的自動化的好方法。人工智能支持智能的三個關(guān)鍵應(yīng)用相機(jī):安全、操作員效率和質(zhì)量。

安全

談到工業(yè)環(huán)境中的工人安全,光幕是最常用的技術(shù)之一。這些設(shè)備通過創(chuàng)建保護(hù)機(jī)器訪問點和周邊的感應(yīng)屏幕來保護(hù)人員免受傷害。

然而,它們占用大量地面空間,難以部署,并且缺乏靈活性,在某些情況下,安全光幕的有限響應(yīng)時間可能會產(chǎn)生其他問題。

使用 IP 攝像頭和 AI 模塊的傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)通常也存在相當(dāng)大的延遲問題,這使得它們在需要立即響應(yīng)的應(yīng)用中不太理想。

實時機(jī)器視覺 AI 通過在用戶進(jìn)入不安全區(qū)域時提醒用戶并記錄該信息以進(jìn)行再培訓(xùn),從而提供額外的好處來增強(qiáng)工人的安全。例如,如果工人接近危險區(qū)域,而不是機(jī)械臂完全關(guān)閉,它可能會進(jìn)入功能安全流程循環(huán)。諸如此類的例行程序不僅可以提高工人的安全性,還可以提高工廠的運營效率。

操作員效率

在制造中,周期時間是生產(chǎn)效率的一個關(guān)鍵方面,因為它代表了生產(chǎn)產(chǎn)品直到產(chǎn)品準(zhǔn)備發(fā)貨為止所花費的時間。

使用人工智能智能攝像頭技術(shù)監(jiān)控員工行為和位置有助于執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)操作程序并提高員工效率,從而縮短周期時間。該術(shù)語通常被稱為“姿勢跟蹤”或“姿勢檢測”,它用一組骨骼標(biāo)志點(例如手、肘或肩)描述身體位置和運動的符號。

實時視頻的姿勢檢測可以在模擬世界之上疊加數(shù)字內(nèi)容和信息,人工智能機(jī)器視覺使工廠操作員和工人能夠?qū)Ｗ⒂谏眢w位置如何影響他們的工作。姿勢數(shù)據(jù)是一種很好的培訓(xùn)工具,可以指導(dǎo)操作員將手臂和手放在哪里,以便更符合人體工程學(xué)和更高效地工作。跟蹤操作員是否在生產(chǎn)線上的工作站也可以自動化和驗證時間表。監(jiān)控他們是否積極遵循標(biāo)準(zhǔn)操作程序可確保質(zhì)量控制和生產(chǎn)線平衡。

質(zhì)量控制

手動產(chǎn)品質(zhì)量檢查耗時且經(jīng)常不一致,最終會在生產(chǎn)線中造成瓶頸。傳統(tǒng)的自動光學(xué)檢測 (AOI) 機(jī)器視覺可以比人類更快地檢測到易于發(fā)現(xiàn)的缺陷,但是當(dāng)難以檢測的故障(例如隱形眼鏡上的缺陷)時,這些機(jī)器視覺系統(tǒng)在術(shù)語和準(zhǔn)確性方面達(dá)到了極限和一致性。

AI 智能相機(jī)可以檢測比手動視覺檢測多 50 倍的鏡頭,準(zhǔn)確度提高了 30% 到 95%。

視覺分析

人工智能機(jī)器視覺應(yīng)用需要人工智能算法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。開發(fā)人工智能算法的軟件專家需要一個智能、可靠的平臺來執(zhí)行人工智能模型推理,預(yù)裝邊緣視覺分析 (EVA) 軟件的 AI 智能相機(jī)解決了傳統(tǒng) AI 視覺系統(tǒng)常見的許多問題,提高了兼容性,加快了安裝速度,并最大限度地減少了維護(hù)問題。

EVA 還有助于縮短智能相機(jī)的部署時間。選擇優(yōu)化相機(jī)和要使用的 AI 推理引擎、重新訓(xùn)練 AI 的學(xué)習(xí)曲線模型,并優(yōu)化視頻流,EVA 軟件通過其流水線結(jié)構(gòu)簡化了這些步驟,并將 PoC 時間縮短了多達(dá) 2 周。

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