​20 2 1年9月28日 ，北京  學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都在試圖回答一個問題，AI與無線通信的結(jié)合，到底能讓5G發(fā)生怎樣的變革?9月27日，歷時兩個多月的“第二屆無線通信AI大賽”宣告圓滿收官，參賽選手的智慧將5G與AI的融合又推進了一小步。

大賽由IMT-2020(5G)推進組5G與AI融合研究任務(wù)組主辦，以“智啟無線 AI enlightens wireless communication”為主題，面向廣大移動通信及AI融合研究愛好者啟動。vivo與OPPO兩家通信行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)作為出題方，與中國信息通信研究院一起，開啟雙賽道并行的全新賽制，同時將獎金池總額提高到了100萬。

5G+AI領(lǐng)域已成為移動通信領(lǐng)域最受關(guān)注的關(guān)鍵領(lǐng)域，把AI技術(shù)引入5G無線通信設(shè)計，能夠進一步開發(fā)5G系統(tǒng)的潛力，提升無線通信性能。而通過專業(yè)競賽引領(lǐng)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)研發(fā)，也已成為通信界前所未有的推動模式，吹響了新一輪科技創(chuàng)新的“沖鋒號”。

中國信息通信研究院副院長、IMT-2020(5G)推進組組長王志勤、vivo通信研究院院長秦飛、OPPO 標(biāo)準(zhǔn)研究部部長楊寧、東南大學(xué)副校長金石在27日的分享交流會暨頒獎大會上發(fā)表了致辭。

秦飛在致辭中提出了對5G與AI融合必須思考和解決的三大課題：“一、AI在通信技術(shù)中如何保證極高可靠性，AI是一個能學(xué)習(xí)的黑箱子，可以經(jīng)常做到99分，但如何保證100分的難題需要解決。二、AI帶來的增益是進入到通信系統(tǒng)中幾百上千個問題的具體場景中，但哪些具體場景適合用AI去解決，如何適配具體的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，需要進一步厘清。三、因為通信標(biāo)準(zhǔn)對一致性有高要求，AI與5G的融合，AI模型、參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化是無法逾越的一個坎。”

vivo通信研究院院長秦飛

大賽共吸引了來自中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、國家電網(wǎng)、中興通訊、北京郵電大學(xué)、電子科技大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、浙江大學(xué)等國內(nèi)外150余所高校及科研院所、130余家企事業(yè)單位的651支團隊，最終決出20支獲獎團隊。

在交流會上，獲獎團隊輪流分享了參賽方案和解題思路，為5G與AI的融合提供了創(chuàng)意與實現(xiàn)方式，激發(fā)了互融的更多可能性。

20支獲獎團隊代表

vivo賽題“基于AI的信道估計”的冠軍團隊是來自三星通信技術(shù)研究院的“Samsung Research China – Beijing”團隊，他們根據(jù)賽題數(shù)據(jù)中參考信號的分布和信道信息的特征，設(shè)計了高水平的AI網(wǎng)絡(luò)去提升信道估計的水平，最終達到了43分的線上測試效果，排名第一，成功摘得30萬元獎金。“QXSLAB”、“Samsung Network, Beijing”兩支團隊成為二等獎得主，“victor”、“下午一點半”、“AI_LX”3支團隊獲得該賽題三等獎。

秦飛為獲獎團隊頒獎

王志勤表示：“無線通信與AI的融合，已成為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，通過大賽聚焦系列關(guān)鍵用例、探索典型的數(shù)據(jù)集和解決方案，成為了推動兩個產(chǎn)業(yè)融合的重要方式。大賽結(jié)果展示了采用AI技術(shù)解決無線通信經(jīng)典的信道信息反饋和信道估計問題的巨大潛力，為后續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化提供了非常好的參考。”

無線通信AI大賽推動了國內(nèi)外專業(yè)人才、技術(shù)及思想的匯聚，用競爭評優(yōu)的方式刺激選手不斷優(yōu)化解題思路與實現(xiàn)路徑，加速了5G與AI技術(shù)的融合進程，是學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)研發(fā)與競賽平臺多方攜手、持續(xù)前進的一次成功探索，也是產(chǎn)學(xué)研用多方共同推動國家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略實施和實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型的嘗試。

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