停車難,是城市發(fā)展過程中難以回避的一種“城市病”,全球范圍內(nèi)看,找車位難是一種普遍現(xiàn)象,對城市交通大動脈的順暢造成一系列負(fù)面影響,比如一輛正在找車位的機(jī)動車對道路交通擁堵的影響是一般車輛的5倍,會增加堵車距離,引發(fā)公共糾紛,甚至?xí)�帶來�?yán)重的安全隱患。

美國司機(jī)平均每年要花17個小時尋找停車位,英國車主一年內(nèi)尋找停車位的時間平均為44小時,在紐約、倫敦等超大城市,這一時間還將更長。

但與此同時,從總體情況看,城市車位的供應(yīng)卻是相對充足的。數(shù)據(jù)顯示,在中國,有超過90%的城市車位使用率在50%以下。也就是說,問題的關(guān)鍵在于如何更合理地對車位資源進(jìn)行更有效的管理和配置,提高信息的雙向透明度。

擁有3750萬人口的東京無疑是全球車輛管理的典范城市,其擁有汽車800萬輛左右,是北京汽車保有量的1.3倍,但停車難、交通擁堵的幾率在全球特大城市中卻相對較低,成功的原因在于東京制定了相對科學(xué)的車輛管理制度,通過交叉式車位設(shè)計、電子化車輛管理等模式不斷優(yōu)化停車管理水平。

然而,依靠人力、制度和電子設(shè)備的傳統(tǒng)停車管理方式終有天花板,要想在寸土寸金的大城市更加智慧的停車,必須引入AI、邊緣計算等先進(jìn)科技為現(xiàn)代停車管理系統(tǒng)賦能。

東京工業(yè)大學(xué)等科研組織與浪潮開展深度合作,探索采用邊緣計算、人工智能等技術(shù),改善停車場管理,使車主尋找車輛、停車的效率顯著提升,同時節(jié)省了40%以上的停車場建設(shè)成本。

那么,東京工業(yè)大學(xué)是怎么做的呢?

東京工業(yè)大學(xué)打造“A I貼身 管家”

為了更好地提高車位的利用率,破解停車難的問題,并降低建設(shè)與運維成本,東京工業(yè)大學(xué)不再使用“地感線圈車輛檢測+停車管理”的傳統(tǒng)模式,采用了基于邊緣計算的智慧停車方案。

通過將東京工業(yè)大學(xué)研發(fā)的圖像識別與停車場運營管理系統(tǒng),部署在停車場現(xiàn)場的浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200,能夠?qū)ν＼噲龀鋈肟诤蛢?nèi)部的攝像頭,采集進(jìn)出場車輛、車牌圖片,進(jìn)行車輛實時識別并匹配車主信息,從而精準(zhǔn)記錄車輛的進(jìn)出時間,為進(jìn)場車輛提供空位引導(dǎo)。當(dāng)車輛離開時,還能夠幫助車主快速定位車輛精準(zhǔn)位置,用最短時間找到自己的愛車,并支持無現(xiàn)金掃碼支付、精算機(jī)現(xiàn)金支付、掃碼支付混合等方式的快速支付,讓車輪滾動的每一步都心中有數(shù)。此外,停車場系統(tǒng)可根據(jù)攝像頭監(jiān)測到的可疑事件或者可疑人員,以及煙霧、火光等險情,自動發(fā)出警報,從而提升停車場的安全性。

今年1月,東京工業(yè)大學(xué)成立校園發(fā)創(chuàng)企業(yè)Fusion Cubic股份有限公司,旨在將該項科研成果全面向市場轉(zhuǎn)化。目前以在東京各大繁華商業(yè)區(qū)開展試點停車場,無論是尋找車位,還是支付停車費,都變得高效、便捷,高峰期由于停車費計費緩慢導(dǎo)致的車輛擁堵問題也顯著緩解。同時,該方案還幫助停車場管理用戶實現(xiàn)了停車管理的自動化、智慧化,在降低人力資源支出的同時,無需再進(jìn)行繁瑣的地感線圈施工及其后續(xù)定期老化檢測,節(jié)省了40%以上的停車場建設(shè)成本。在改造之后,井然有序的停車方案讓校園和城市的景觀環(huán)境得到美化,讓每一個人都能感受到東京工業(yè)大學(xué)的智慧魅力。

邊緣賦能,讓駕駛者體驗出行快樂

東京工業(yè)大學(xué)的停車場改造展現(xiàn)了智慧停車系統(tǒng)的巨大價值與發(fā)展?jié)摿�。�?shù)據(jù)顯示,2020全球停車管理市場規(guī)模為38億美元,預(yù)計到2025年該市場規(guī)模將增加至54億美元,其中最大的驅(qū)動力就是智慧城市的建設(shè)。

我們需要認(rèn)識到的是,目前全球只有很少一部分停車場進(jìn)行了智慧改造,絕大部分停車場仍舊實現(xiàn)的傳統(tǒng)的人工管理模式,車位信息不透明、尋找車位困難、高峰期車輛出入擁堵等問題遲遲難以解決。然而,要實現(xiàn)停車場的智慧改造,不僅需要解決技術(shù)瓶頸,還需要解決由此帶來的實施、規(guī)�；�管理等一系列難題。

邊緣計算的重要價值在于,其相對于純云端的部署模式,提供了一種成本更低、實施更便捷、網(wǎng)絡(luò)依賴更小的AI應(yīng)用交付方案,加速了智慧停車系統(tǒng)的建設(shè)與改造。

未來,通過基于邊緣AI的智慧停車系統(tǒng)建設(shè),我們有望看到更多城市受益于浪潮的智能化停車管理解決方案,讓車主得到更高效、便捷的停車體驗,讓停車場管理更輕松、收益更高,讓城市管理者不再為交通擁堵頭疼,早日構(gòu)建充滿智慧的數(shù)字城市。

和浪潮一起,用智慧讓城市更加快樂。

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