11月19日至11月21日，以“5G賦能 百業(yè)互聯(lián) 智領未來”為主題的2021中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會在武漢舉行。作為武漢本土優(yōu)秀企業(yè)代表，木倉科技及旗下駕考寶典攜其自主研發(fā)的多款智能駕培硬件亮相本屆大會，助力5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

隨著當前世界進入移動互聯(lián)高度發(fā)達的數(shù)字化時代，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，協(xié)同數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，被提升到政府工作的新高度。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了關鍵基礎設施支撐和產(chǎn)業(yè)生態(tài)基礎，成為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的關鍵支撐，推動數(shù)字經(jīng)濟進一步向?qū)嶓w經(jīng)濟更多行業(yè)、更多場景延伸。

5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術通過與駕培場景深度融合，驅(qū)動駕培經(jīng)營向數(shù)智化、自動化轉(zhuǎn)型，正在成為踐行“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”的新動力。木倉科技作為駕培領域的積極參與者，敏銳地抓住了這一趨勢，將人工智能、大數(shù)據(jù)、VR、5G 等新技術與駕培行業(yè)深度融合，并于今年7月份推出了駕考寶典智慧駕培計劃，發(fā)布高精度路考儀、智能模擬器、智能教練等多款智能硬件產(chǎn)品，以科技賦能傳統(tǒng)駕培，推動傳統(tǒng)駕培行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

在本屆“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會”的互動體驗專區(qū)里，木倉科技就拿出了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用上的“尖貨”—— 智能教練“阿爾法銀河”和智能模擬器“阿爾法幻影”，吸引了眾多參展觀眾爭相體驗。

(木倉科技亮攜多款智能硬件亮相本屆大會)

“阿爾法銀河”是木倉科技出品的一款智能教練車，運用5G、人工智能、人機交互、機器視覺、高精度衛(wèi)星定位、以及大數(shù)據(jù)等多項先進技術，配合程序化、定制化的駕培教學體系及3D場景情景再現(xiàn)，為駕校提供一套智能化解決方案，真正實現(xiàn)了“智能化AI教學、數(shù)據(jù)化糾錯”。其采用的全域感知系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)360°障礙物感知、120°超大探測角度，新一代無級變速點剎系統(tǒng)能達到100米超遠探測距離及實時預警、60KM/H高速剎停，剎車更平穩(wěn)，更接近真人的剎車體驗。

(駕考寶典智能教練“阿爾法銀河”)

“阿爾法幻影”是由木倉科技自主設計研發(fā)的一款智能模擬器，有單屏、三屏和VR三種款式，本次參展的有三屏款和VR款。該產(chǎn)品具備如下特點：可根據(jù)真實考場數(shù)據(jù)，通過高精度三維建模生成高仿真練習場景，涵蓋了科目二、科目三的全部考試內(nèi)容;采用與考試車同款仿真車模型、高仿真物理引擎和真車操縱件，為學員提供盡量貼近真實的練車感受;通過設置程序化、定制化的駕培教學體系，為學員提供更生動、針對性的數(shù)據(jù)化教學指導，強化學員駕駛實操技巧;采用AI智能和大數(shù)據(jù)技術，為學員和駕校提供訓練過程分析和學習報告，提高學員訓練效果;學員只需坐在模擬器中，可突破場地條件的限制，“原地”完成直線行駛、曲線行駛、側(cè)方位停車等各項培訓內(nèi)容;在室內(nèi)舒適訓練，便利學員，縮短通行時長及天氣影響練車時間。

除此之外，駕考寶典智能模擬器還增加了一些實際駕校教學中無法提供的內(nèi)容，比如更加豐富的模擬場景和天氣情況，如特殊天氣、應急事件、交通事故等道路安全教育課件，從而進一步增加學員的實操經(jīng)驗，幫助學員深刻掌握道路交通安全駕駛基礎，養(yǎng)成良好安全文明駕駛習慣，提升培訓效果。

(駕考寶典智能模擬器阿爾法幻影-三屏款)

站在新時代的潮頭，木倉科技以5G等新技術賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以科技之力為駕培行業(yè)注入新動力。據(jù)了解，木倉科技正在積極推進智能教練和智能模擬器的應用試點建設，目前已與全國10余個城市多家駕校達成合作。未來，木倉科技將繼續(xù)緊隨國家戰(zhàn)略步伐，憑借自身的技術沉淀、場景覆蓋、人才儲備優(yōu)勢，助力駕培產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和數(shù)智化改革，引領人工智能、自動駕駛、大數(shù)據(jù)等技術在智慧駕培領域的深度應用。

(新媒體責編：zpl05)