制造業(yè)中的人工智能提高了其所有運(yùn)營(yíng)的安全性和效率。制造中使用的流行工具之一是機(jī)器視覺(jué)。它用于對(duì)每天生產(chǎn)數(shù)千件的物體進(jìn)行自動(dòng)目視檢查。隨著人工智能的進(jìn)步,算法開(kāi)發(fā)過(guò)程變得更加優(yōu)越�；�于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)模型通常與機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)相結(jié)合。這樣的系統(tǒng)更容易訓(xùn)練和實(shí)施。工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)也更加可靠、穩(wěn)健和穩(wěn)定。它們具有很高的機(jī)械和溫度穩(wěn)定性,成本低但精度高。機(jī)器視覺(jué)在制造業(yè)中有許多不同的應(yīng)用。以下是一些機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用——

1. 物體檢測(cè)

這是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)用例,機(jī)器視覺(jué)輔助系統(tǒng)查找單個(gè)對(duì)象而不是整個(gè)圖像。本練習(xí)的目的是識(shí)別圖像中的不同對(duì)象,以便可以消除與檢查無(wú)關(guān)的對(duì)象并僅關(guān)注相關(guān)對(duì)象。各種技術(shù)被用來(lái)使對(duì)象檢測(cè)盡可能高效。物體檢測(cè)在制造業(yè)的很多環(huán)節(jié)都有使用,如裝配線、分揀、質(zhì)量管理、庫(kù)存管理等。例如,在變速箱裝配鏈中,機(jī)器視覺(jué)分析特定零件的圖像并確認(rèn)是否存在該圖像中的這些部分。

2. 零件計(jì)數(shù)

這是一項(xiàng)緩慢而乏味的任務(wù),但不需要太多的智慧來(lái)完成。然而,試圖達(dá)到日常目標(biāo)的手動(dòng)操作員可能會(huì)在計(jì)數(shù)時(shí)出錯(cuò),這可能會(huì)導(dǎo)致組裝零件的大量延誤。機(jī)器視覺(jué)可以使用其對(duì)象識(shí)別算法來(lái)檢測(cè)零件,然后準(zhǔn)確快速地對(duì)其進(jìn)行計(jì)數(shù)。例如,在制造鏈中,機(jī)器視覺(jué)可以高效地計(jì)算堆疊中的活塞環(huán)。

3.表面缺陷識(shí)別

表面缺陷識(shí)別是另一種機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用,是質(zhì)量控制中必不可少的步驟。人工識(shí)別表面缺陷是一項(xiàng)繁瑣的任務(wù),當(dāng)人工操作人員試圖使供應(yīng)與需求相匹配時(shí),他們可能會(huì)遺漏缺陷。機(jī)器視覺(jué)可以在易于訓(xùn)練的模型中提供表面檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。在制造業(yè)中,表面缺陷檢測(cè)可以檢測(cè)鑄件、軸承和不同金屬表面的缺陷。例如,包裝缺陷識(shí)別可以幫助識(shí)別會(huì)在運(yùn)輸過(guò)程中造成損壞的不良包裝。

4.打印缺陷識(shí)別

打印缺陷識(shí)別是檢測(cè)打印異常的過(guò)程,例如顏色、文本或圖案的不一致。人工操作員的人工檢查可能會(huì)導(dǎo)致疏忽,從而導(dǎo)致最終產(chǎn)品的質(zhì)量下降。機(jī)器視覺(jué)可以使用 AI 和深度學(xué)習(xí)執(zhí)行打印缺陷識(shí)別。這負(fù)責(zé)打印、標(biāo)簽和包裝打印。

5.打印字符讀取

打印字符識(shí)別是使用OCR(光學(xué)字符識(shí)別)執(zhí)行的機(jī)器視覺(jué)用例之一。機(jī)器視覺(jué)可以借助打印字符讀取幫助跟蹤制造供應(yīng)鏈中的各種對(duì)象。它可以驗(yàn)證任何對(duì)象的名稱(chēng)標(biāo)簽和其他詳細(xì)信息,并在對(duì)象經(jīng)歷其生命周期的各個(gè)階段時(shí)更新對(duì)象的狀態(tài)。它在物流中很有用,因?yàn)槲锲泛苋菀妆环佩e(cuò)地方。

6.條碼掃描

機(jī)器視覺(jué)可用于讀取條形碼和數(shù)據(jù)矩陣碼。這將有助于對(duì)人工智能識(shí)別的產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi),從而防止生產(chǎn)和包裝過(guò)程出錯(cuò)。機(jī)器視覺(jué)條碼掃描儀比可能容易出錯(cuò)的手動(dòng)分類(lèi)過(guò)程更有效。在制造過(guò)程中,條碼掃描器可以根據(jù)產(chǎn)品的屬性或特征來(lái)區(qū)分產(chǎn)品。

7. 定位

機(jī)器視覺(jué)可以定位一個(gè)對(duì)象,并說(shuō)明其相對(duì)于正在尋找它的操作員的坐標(biāo)或位置。在任何時(shí)間點(diǎn)定位對(duì)象的能力有助于物流和供應(yīng)鏈管理。如果物品放錯(cuò)了位置,通過(guò)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行的物體檢測(cè)可以輕松快速地找到物體的位置。在制造中,定位對(duì)象是必不可少的,因?yàn)楦鱾�(gè)部分從一個(gè)部分流入和流出另一個(gè)部分。機(jī)器視覺(jué)可以通過(guò)各種方式識(shí)別和跟蹤所有此類(lèi)對(duì)象。

8. 測(cè)量

測(cè)量各種物體、它們的表面積、體積、長(zhǎng)度和寬度對(duì)于估計(jì)它們?cè)谶\(yùn)輸過(guò)程中占用的空間是必要的。物理檢查只能給出這種測(cè)量的估計(jì)值。使用機(jī)器視覺(jué),人工智能可以識(shí)別物體,并從圖像中計(jì)算其幾何尺寸。例如,發(fā)動(dòng)機(jī)氣缸孔的內(nèi)徑可以通過(guò)使用機(jī)器視覺(jué)的 2D 或 3D 相機(jī)拍攝的圖像來(lái)測(cè)量。

9. 機(jī)器人引導(dǎo)

這是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序,涉及定位特定零件并確保其正確放置和定位,以便在生產(chǎn)中不會(huì)發(fā)生錯(cuò)誤或停機(jī)。機(jī)器人引導(dǎo)可以通過(guò)機(jī)器控制器或機(jī)器人執(zhí)行視覺(jué)輔助機(jī)器人操作。機(jī)器人可用于以高精度和準(zhǔn)確度管理可重復(fù)的活動(dòng),不間斷地工作以確保最大效率,并且可以輕松地在手動(dòng)操作員不安全的環(huán)境中使用。例如,自動(dòng)拾取和放置將非�？焖俚亟M裝任何對(duì)象的組件。

因此,機(jī)器視覺(jué)是一種工具,可以通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)算法徹底改變制造業(yè)的效率和準(zhǔn)確性。再加上控制器和機(jī)器人,這些模型可以監(jiān)控制造供應(yīng)鏈中發(fā)生的一切,從組裝到物流,人工干預(yù)最少。它消除了手動(dòng)操作帶來(lái)的錯(cuò)誤,并允許參與此類(lèi)操作的人員從事更多的認(rèn)知任務(wù)。機(jī)器視覺(jué)用途廣泛而多樣。因此,機(jī)器視覺(jué)可以改變制造公司執(zhí)行任務(wù)的方式。

燦銳光學(xué)成立于2009年,是國(guó)內(nèi)一家研發(fā)、生產(chǎn)遠(yuǎn)心鏡頭的企業(yè),在行業(yè)內(nèi)有著不錯(cuò)的地位,也是目前國(guó)內(nèi)為數(shù)不多有著完整產(chǎn)業(yè)鏈配套的工業(yè)鏡頭企業(yè);經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展,經(jīng)歷四次全新的升級(jí)換代,燦銳光學(xué)的產(chǎn)品品質(zhì)和等級(jí)已經(jīng)是行業(yè)靠前水準(zhǔn),燦銳僅用了10年的時(shí)間,走完了歐美50年發(fā)展所走的歷程;目前燦銳已完成了四代產(chǎn)品更新,已實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)外技術(shù)水平的追趕,并且于歐美市場(chǎng)同步跨入工業(yè)鏡頭時(shí)代。燦銳擁有完整的光和電設(shè)計(jì)研發(fā)團(tuán)隊(duì),和當(dāng)今技術(shù)前沿高校做產(chǎn)學(xué)研究,擁有自己的精密光學(xué)和精密機(jī)械產(chǎn)業(yè)鏈,在核心競(jìng)爭(zhēng)力方面已經(jīng)完全趕超歐美,是目前國(guó)內(nèi)工業(yè)鏡頭領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。更多可上官網(wǎng)“燦銳光學(xué)”了解。

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