燧原科技宣布升級企業(yè)戰(zhàn)略：以全棧軟硬件和集群產品為數(shù)字底座，結合MaaS (Model as a Service) 的業(yè)務模式，全面打造人工智能技術生成內容 (AIGC) 時代的基礎設施。

一、燧原大模型技術與產品深 耕已久

燧原科技自創(chuàng)業(yè)之初就瞄準云端訓練產品市場，以突破高難度訓練芯片為目標，2019年推出的第一代產品云燧T10/T11是國內第一款具備FP32高精度算力的訓練產品。其創(chuàng)新的片間高速互聯(lián)，以及軟件棧聚焦優(yōu)化數(shù)據(jù)并行與模型并行等大規(guī)模集群的訓練能力，奠定了今天燧原的訓練產品在國內大規(guī)模集群訓練場景的領先優(yōu)勢。

基于云燧T11的冷板式液冷方案，燧原科技為之江實驗室構建了超千卡規(guī)模AI液冷集群，以賦能文本到視頻生成的場景為目標，成功支持了GPT-2、源1.0及實驗室自研蛋白質結構預測等多個超大規(guī)模巨量模型的高效訓練。液冷智算集群也順應國家的綠色低碳環(huán)保的要求，PUE經(jīng)實測最低可降至1.08。

歷經(jīng)五年的產品迭代和優(yōu)化，燧原科技現(xiàn)已擁有從硬件、軟件到系統(tǒng)的全棧解決方案，結合云燧訓練和推理產品在行業(yè)落地打磨的實踐經(jīng)驗，可為客戶提供豐富多樣的人工智能系統(tǒng)軟硬件產品，全方位降低AI算力中心部署和應用成本。

　　二、厚積薄發(fā)，燧原科技發(fā)力AIGC

在大模型標桿項目落地經(jīng)驗指引下，以大幅縮短大模型開發(fā)與應用周期為目標，針對大模型場景下的算力需求特性，燧原科技現(xiàn)已針對大模型場景形成從硬件、軟件、系統(tǒng)方案的全棧技術，全面支持大模型生產，包括但不僅限于：

大模型現(xiàn)有生態(tài)接入： 支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、OneFlow、Megatron-LM、FairScale等主流AI框架和分布式加速庫，支持GPT-2、源1.0、悟道2.0、CPM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune。

　大模型極致性能提供： 采用自主研發(fā)的GCU-LARE技術和ECCL分布式通信技術，提升大模型訓練多機多卡高速互聯(lián)的性能，支持數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行和混合并行等并行加速功能，支持Activation Checkpointing、ZeRO優(yōu)化器、CPU offload、AMP(自動混合精度)等算力和顯存優(yōu)化方法，可快速高效地進行大模型訓練。

大模型訓練TCO優(yōu)化： 從大模型應用端到端、技術全棧角度，燧原科技提供一體化大規(guī)模AI算力集群方案 -- 云燧智算機(CloudBlazer POD)，方案采用一體化設計，是專為人工智能場景下計算、存儲、網(wǎng)絡、軟硬協(xié)同設計的標準化產品，以"全局優(yōu)異"為目標，大幅降低建設滿足大模型場景需求的AI算力基礎設施的總擁有成本 (TCO)。

大模型業(yè)務高性價比推理加速： 憑借云端推理產品云燧i20通過互聯(lián)網(wǎng)社交應用服務上億規(guī)模用戶的成功經(jīng)驗，同時與廣泛的落地場景進行打磨，燧原的推理產品在支持Stable Diffusion、GPT-2、T5等AIGC大模型推理上具備高性價比，加速AIGC相關下游場景的商業(yè)落地。

燧原科技大模型全棧技術

燧原科技創(chuàng)始人、COO張亞林表示："人工智能技術的發(fā)展正在步入一個全新的階段，AIGC內容生成類模型以及所生產的內容生動反映了人工智能從感知、認知進階到生產，也正在重構互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，催生數(shù)字經(jīng)濟新突破。在以ChatGPT和Stable Diffusion為代表的AIGC技術浪潮下，燧原科技憑借在大模型訓練及推理的產品技術優(yōu)勢，結合MaaS的業(yè)務模式，構建AIGC時代的基礎設施底座。"

關于燧原科技

燧原科技專注人工智能領域云端算力產品，致力為人工智能產業(yè)發(fā)展交付普惠的基礎設施解決方案，提供原始創(chuàng)新、全棧自研、具備完全自主知識產權的通用人工智能訓練和推理產品。憑借其高算力、 高能效比以及靈活編程能力，可廣泛應用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、能源及新基建等多個行業(yè)和場景。

燧原科技攜手業(yè)內標準組織，秉承開源開放的宗旨，與產業(yè)伙伴一起促進人工智能產業(yè)發(fā)展。

(新媒體責編：wa12)