隨著人工智能技術加速向產業(yè)縱深落地，一場由“數(shù)據(jù)”與“AI”雙輪驅動的智能化變革正重塑企業(yè)運營與管理模式。將數(shù)據(jù)技術與人工智能深度融合，不僅拓展了技術應用的邊界，更在實際業(yè)務中展現(xiàn)出提質、增效、降本等方面的顯著優(yōu)勢。

當前，隨著各類通用大模型的爆發(fā)式發(fā)展，面向垂直領域的行業(yè)大模型也迎來關鍵突破。以財稅行業(yè)為例，傳統(tǒng)AI助手多停留在信息檢索與基礎問答層面，而新一代財稅AI智能體已能實現(xiàn)從理解、分析到執(zhí)行的完整任務閉環(huán)。企業(yè)用戶只需通過文本對話輸入自身需求，微風企財稅AI智能體即可自行理解語境中復雜而具體的各類業(yè)務場景，深度分析、給出回應，且能同步給出解決方案。

財稅大模型的深入應用，不僅是技術能力的跨越，更推動行業(yè)服務模式與商業(yè)范式的重構。它使得傳統(tǒng)以人力為主的財稅服務，向“人機協(xié)同、智能驅動”的新模式轉型。而不止于財稅領域，“數(shù)據(jù)要素×人工智能”的雙輪驅動正在多個行業(yè)引發(fā)商業(yè)模式的根本性升級，成為企業(yè)數(shù)字化轉型的新引擎。

然而在當今數(shù)據(jù)監(jiān)管日趨嚴格、企業(yè)數(shù)字化需求日益復雜的背景下，人工智能系統(tǒng)不僅需具備強大的計算與推理能力，更應在合規(guī)性、安全性、可解釋性等方面建立穩(wěn)固信任基礎。

微風企中小企業(yè)研究院院長潘成挺指出：“大模型不僅拼參數(shù)，更要拼‘知識密度’與‘合規(guī)精度’。尤其在財稅這種強監(jiān)管、高專業(yè)門檻的領域，模型輸出必須兼具準確性與責任性。”

為推進AI技術在財稅領域商業(yè)化落地中的合規(guī)治理，微風企牽頭組建了“財稅大模型專家智庫”，匯聚財稅財稅領域權威學者、專家領袖以及跨界創(chuàng)新者，共同構建覆蓋模型研發(fā)、應用驗證、合規(guī)審計的全流程治理體系。該智庫致力于破解財稅AI在落地中面臨的“信任瓶頸”——如輸出結果的合規(guī)性、決策過程的可解釋性、對政策與法規(guī)變化的實時響應能力等。

潘成挺表示：“專家智庫不僅是技術研發(fā)的‘顧問團’，更是行業(yè)規(guī)范發(fā)展的‘守門人’。我們希望通過‘技術+制度’的雙重保障，讓AI真正成為企業(yè)可信賴的智慧伙伴。”

目前，微風企財稅大模型已在多家企業(yè)中投入實際應用，覆蓋稅務申報、財報生成、政策匹配、風險檢測、智能盡調等核心環(huán)節(jié)，顯著提升企業(yè)運營效率與合規(guī)水平。未來，隨著更多行業(yè)加入“數(shù)據(jù)+AI”雙輪驅動的生態(tài)建設，中國企業(yè)智能化轉型將步入更成熟、可信任的新階段。

(新媒體責編：wa12)