在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心生產(chǎn)要素，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)正面臨多重核心瓶頸，企業(yè)不僅需要處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還需應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的多模態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)要求實(shí)時(shí)計(jì)算與離線分析協(xié)同，數(shù)據(jù)治理正在從“人工驅(qū)動(dòng)”向“AI 自動(dòng)化”轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)智能時(shí)代，企業(yè)亟需突破的核心難題

數(shù)據(jù)孤島難以打通： 企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、部門數(shù)據(jù)分散，跨系統(tǒng)、跨層級(jí)數(shù)據(jù)流通困難，無法形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖。

數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障： 缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量管控流程，數(shù)據(jù)重復(fù)、錯(cuò)誤、缺失問題突出，影響業(yè)務(wù)分析與決策。

AI應(yīng)用難以落地： 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期長，算法模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景脫節(jié)，缺乏一站式AI開發(fā)與運(yùn)維工具，技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員協(xié)作效率低。

國產(chǎn)化適配難以滿足： 部分?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)依賴開源組件或國外技術(shù)，難以滿足信創(chuàng)環(huán)境下自主可控需求。

同時(shí)，AI技術(shù)尤其是生成式AI的快速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)與智能深度融合，企業(yè)亟需能適配智能化需求的新一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施——中兵數(shù)科基于自主研發(fā)的Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0，正是為解決這些痛點(diǎn)而生，通過融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、工程化開發(fā)能力與跨域協(xié)同能力，Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0正成為釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵引擎。

中兵數(shù)科基于深厚的軍工、民航等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，自主研發(fā)的Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0以助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標(biāo)，以“數(shù)據(jù)到智慧”的DIKW體系為指導(dǎo)，以BigData+AI技術(shù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)規(guī)劃、治理、管理、服務(wù)全流程，解決企業(yè)海量數(shù)據(jù)融合處理與業(yè)務(wù)映射問題，最終實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新發(fā)展。

Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0：湖倉智一體化的智能全鏈路數(shù)據(jù)產(chǎn)品

 

Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0核心定位為“湖、倉、智一體化數(shù)據(jù)智能平臺(tái)”，既覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期管理，又深度融合AI與大模型能力，讓數(shù)據(jù)管理智能化、數(shù)據(jù)使用民主化，讓業(yè)務(wù)人員無需技術(shù)背景也能高效用數(shù)，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值”。

核心功能亮點(diǎn)：全鏈路覆蓋，AI 深度融合

 

六大核心能力

 

一站式全流程管理 ：統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源、開發(fā)流程與智能調(diào)度，避免跨平臺(tái)操作繁瑣。

湖倉一體融合 ：多源多態(tài)數(shù)據(jù)匯聚，減少數(shù)據(jù)遷移，保障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性與一致性，支持豐富計(jì)算引擎。

批流一體計(jì)算 ：同時(shí)支持批處理與實(shí)時(shí)計(jì)算，可實(shí)現(xiàn)批流聯(lián)動(dòng)轉(zhuǎn)換，如實(shí)時(shí)分析航班動(dòng)態(tài)+離線統(tǒng)計(jì)運(yùn)行效能。

數(shù)智一體聯(lián)動(dòng) ：既是數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，也是算法模型管理工具，為AI訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)支撐。

DataFabric架構(gòu) ：以“鏈接代替遷移”整合全域數(shù)據(jù)，零數(shù)據(jù)搬運(yùn)實(shí)現(xiàn)多源融合，降低企業(yè)用數(shù)成本。

DataOps自動(dòng)化 ：數(shù)據(jù)工程、集成、安全、質(zhì)量全流程自動(dòng)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn) “持續(xù)集成 - 持續(xù)開發(fā) - 持續(xù)運(yùn)營”。

AI智能應(yīng)用

 

智能數(shù)據(jù)助手 (Noah-Copilot)：支持對(duì)話式數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)SQL生成、分析圖表推薦，業(yè)務(wù)人員通過點(diǎn)擊/對(duì)話即可完成數(shù)據(jù)開發(fā)。

自動(dòng)數(shù)據(jù)治理 ：AI元數(shù)據(jù)激活引擎自動(dòng)識(shí)別表結(jié)構(gòu)、血緣關(guān)系，質(zhì)量規(guī)則智能推薦，減少人工干預(yù)。

自動(dòng)數(shù)據(jù)治理 ：AI元數(shù)據(jù)激活引擎自動(dòng)識(shí)別表結(jié)構(gòu)、血緣關(guān)系，質(zhì)量規(guī)則智能推薦，減少人工干預(yù)。

核心競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)：破解企業(yè)數(shù)據(jù)治理難題，適配企業(yè)多樣化需求

 

國產(chǎn)化自主安全可控 ：全產(chǎn)品自主研發(fā)，適配國產(chǎn)X86/ARM服務(wù)器、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫，滿足信創(chuàng)環(huán)境要求。

全生命周期覆蓋 ：從數(shù)據(jù)采集、治理、加工到應(yīng)用，覆蓋“采、存、管、算、用”全過程，無需集成多套工具。

輕量級(jí)低成本部署 ：自研輕量級(jí)計(jì)算、調(diào)度引擎，硬件成本顯著降低，中小客戶也能快速部署。

AI驅(qū)動(dòng)智能化 ：大模型賦能數(shù)據(jù)治理、開發(fā)、分析全鏈路，減少人工干預(yù)，提升效率。

行業(yè)適配性強(qiáng) ：內(nèi)置民航、軍工等行業(yè)規(guī)則，無需從零搭建，適配企業(yè)數(shù)據(jù)量增長需求，落地周期大大縮短。

權(quán)威產(chǎn)品認(rèn)證 ：通過中國信通院“數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)”、“數(shù)據(jù)集成工具”等專項(xiàng)評(píng)測(cè)，技術(shù)實(shí)力獲行業(yè)認(rèn)可。

行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景與前景：釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能千行百業(yè)

 

典型場(chǎng)景，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

 

數(shù)據(jù)安全共享場(chǎng)景 ：提供跨部門、跨區(qū)域、跨層級(jí)的全域數(shù)據(jù)共享服務(wù)能力;并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)防篡改，權(quán)限可驗(yàn)證，記錄可追溯，保障全域數(shù)據(jù)安全流通。

數(shù)據(jù)價(jià)值體系場(chǎng)景 ：基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全棧數(shù)據(jù)產(chǎn)品自動(dòng)生成能力，數(shù)據(jù)需求自動(dòng)分析、智能化推薦。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI場(chǎng)景 ：為算法模型提供海量數(shù)據(jù)支撐，為數(shù)據(jù)分析師提供AI基礎(chǔ)設(shè)施工具，提供一站式大語言模型管理能力。

湖倉智一體化建設(shè)場(chǎng)景 ：用戶可以便捷高效構(gòu)建湖倉，為數(shù)智融合提供有效支撐，加速釋放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值。

軍工品質(zhì)，賦能千行百業(yè)

在軍工 領(lǐng)域，Noah諾亞數(shù)平臺(tái)為作戰(zhàn)、訓(xùn)練、后勤等領(lǐng)域提供支撐，滿足高強(qiáng)度數(shù)據(jù)安全、自主可控和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，助力數(shù)字化練兵與智能指揮。

在民航 領(lǐng)域，Noah諾亞數(shù)平臺(tái)解決了機(jī)場(chǎng)、航司數(shù)據(jù)分散、跨部門數(shù)據(jù)共享難、運(yùn)行監(jiān)控實(shí)時(shí)性不足等問題，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)治理與共享、智慧機(jī)場(chǎng)建設(shè)、航班效能優(yōu)化，提升運(yùn)行安全與效率。

Gartner等機(jī)構(gòu)指出，AI賦能治理與數(shù)據(jù)編織(DataFabric)將是未來十年數(shù)據(jù)管理核心趨勢(shì)。Noah諾亞數(shù)平臺(tái)5.0的核心能力使其在政府 、能源 、交通 、金融 、制造 等需要處理海量數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的行業(yè)都具有巨大的應(yīng)用潛力，特別是在那些對(duì)數(shù)據(jù)安全、國產(chǎn)化、智能化有高要求的領(lǐng)域。

關(guān)于中兵數(shù)科

 

中兵數(shù)科是國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)解決方案提供商。公司依托軍工與交通領(lǐng)域的深厚積累，自主研發(fā)了“諾亞數(shù)平臺(tái) ”、“昆侖智平臺(tái)”、“璇璣物平臺(tái)”三大產(chǎn)品線，應(yīng)用“量子+GPU+CPU”三算融合技術(shù)，將AI及大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)特性深度融合，沉淀垂直行業(yè)共性需求并標(biāo)準(zhǔn)化，形成了“業(yè)務(wù)咨詢+標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品+定制化服務(wù)”的解決方案生態(tài)。

目前，中兵數(shù)科的產(chǎn)品線和實(shí)施項(xiàng)目已覆蓋軍工、交通等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、數(shù)字底座構(gòu)筑、業(yè)務(wù)流程再造、AI決策支持等應(yīng)用場(chǎng)景，為數(shù)百家合作伙伴打造了堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化能力底座，持續(xù)推動(dòng)軍民領(lǐng)域數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展。

(新媒體責(zé)編：wa123)