在汽車行業(yè)存量競爭加劇的背景下,老客戶留存與價值挖掘是企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)增長的重要途徑。長久以來,豐田一直致力于為中國廣大消費者提供高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù),為讓百萬老客戶精準(zhǔn)享受到專屬保養(yǎng)優(yōu)惠券回饋權(quán)益,豐田攜手中關(guān)村科金引入前沿大模型語音智能體解決方案,以技術(shù)賦能重構(gòu)老客戶觸達、交互與轉(zhuǎn)化全鏈路。

聚焦老客運營升級需求,以數(shù)智化突破共性瓶頸
老客戶回饋作為深化客戶粘性、激活存量價值的主要方式之一,運營成效直接影響品牌忠誠度與業(yè)務(wù)增長。然而,受傳統(tǒng)運營模式局限,全行業(yè)在大型回饋活動落地中普遍面臨四大共性挑戰(zhàn),成為制約?蛢r值釋放的核心瓶頸:
規(guī)模化觸達與精準(zhǔn)傳遞的矛盾 : 百萬級?突P下,傳統(tǒng)短信、郵件渠道打開率低迷,核心權(quán)益易被淹沒;盲目擴圍又導(dǎo)致資源分散,高價值客戶難以重點覆蓋,陷入“廣而不精、觸而不達”困境。
人力成本與運營效率的失衡 : 純?nèi)斯ね夂粜杈揞~人力投入,且受溝通水平差異影響,應(yīng)答標(biāo)準(zhǔn)化不足、重復(fù)溝通頻發(fā);人工篩選意向客戶效率低,無效溝通占比高,成本高而轉(zhuǎn)化差。
復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的適配能力不足 : 回饋活動涉及權(quán)益告知、地址變更核實、條件咨詢等多場景,傳統(tǒng)工具受固定話術(shù)與簡單語義識別限制,交互靈活度低,信息采集準(zhǔn)確率難保障。
客戶分層與意向識別的精準(zhǔn)度欠缺 : 缺乏科學(xué)客戶價值評估體系,話術(shù)、權(quán)益推送同質(zhì)化;無智能意向識別機制,高意向客戶難鎖定,營銷資源浪費,轉(zhuǎn)化效率受限。
這些行業(yè)共性痛點,本質(zhì)上是傳統(tǒng)運營模式與數(shù)智化時代客戶需求的脫節(jié),打破瓶頸的關(guān)鍵在于以技術(shù)創(chuàng)新重構(gòu)?瓦\營鏈路。
中關(guān)村科金大模型語音智能體 , 精準(zhǔn)觸達、智能篩選、高效轉(zhuǎn)化
針對豐田的核心需求,中關(guān)村科金基于自研垂類大模型,融合自然語言處理、智能語義理解與人群分層算法,打造專屬大模型語音智能體解決方案,從觸達效率、篩選精度、場景適配、成本控制四大維度突破傳統(tǒng)瓶頸,構(gòu)建“觸達-交互-篩選-轉(zhuǎn)化”的全鏈路智能運營體系。

RFM模型分層,實現(xiàn)精準(zhǔn)話術(shù)適配 : 基于RFM客戶價值模型,將百萬級老客戶劃分為首次付費客戶、瀕臨流失客戶、長車齡用戶三大類。針對不同人群的需求特點定制差異化話術(shù),如對長車齡用戶側(cè)重強調(diào)保養(yǎng)套餐的高性價比,對瀕臨流失客戶突出專屬權(quán)益的稀缺性,相比統(tǒng)一話術(shù)意向率提升20%。
多輪次+黃金時段組合,提升觸達接通率 :采用多輪次呼叫策略,對首次未接通客戶進行智能二次回訪,同時通過數(shù)據(jù)分析鎖定三大黃金呼叫時段,相比全天隨機呼叫,整體意向率提升23%,最終實現(xiàn)60%+的超高接通率。
復(fù)雜語義理解,精準(zhǔn)采集關(guān)鍵信息 : 依托大模型強大的上下文交互與語義理解能力,高效處理“地址變更”等復(fù)雜場景。當(dāng)客戶反饋用車地址與購車地址不一致時,系統(tǒng)可自動追問當(dāng)前所在城市并完成登記,信息采集準(zhǔn)確率達98%以上,無需人工二次核實。
人機協(xié)同模式 , 降低成本并聚焦高價值客戶 : 系 統(tǒng)全程承擔(dān)權(quán)益告知、疑問解答、意向初篩等標(biāo)準(zhǔn)化工作,自動標(biāo)記高意向客戶并同步至人工團隊。人工團隊僅需聚焦高意向客戶進行精準(zhǔn)跟進,大幅減少無效溝通,人工成本降低40%的同時,轉(zhuǎn)化效率顯著提升。
全鏈路價值落地,周年慶回饋成效斐然
中關(guān)村科金大模型語音智能體解決方案,借助品牌周年慶老客戶回饋活動,實現(xiàn)了觸達率、轉(zhuǎn)化率、客戶體驗的三重提升,彰顯了技術(shù)賦能業(yè)務(wù)增長的核心價值:
規(guī);咝в|達 : 完成日均10W+老客戶觸達,接通率超60%;
精準(zhǔn)篩選高意向客戶 : 成功篩選出高意向到店保養(yǎng)客戶,對比小模型轉(zhuǎn)化率提升60%;
高效完成信息采集 : 精準(zhǔn)完成客戶購車地址與用車地址核實,為豐田優(yōu)化線下服務(wù)網(wǎng)點布局、提升客戶服務(wù)精準(zhǔn)度提供數(shù)據(jù)支撐;
降本增效 : 大幅降低了人工呼叫成本,讓人工坐席得以專注于高價值客戶的轉(zhuǎn)化,整體運營效率倍增。
技術(shù)賦能汽車客戶運營,樹立行業(yè)新標(biāo)桿
此次豐田與中關(guān)村科金的成功合作,是AI大模型技術(shù)在汽車行業(yè)老客戶運營場景的典型實踐。通過將大模型語音智能體與周年慶回饋活動深度融合,不僅解決了傳統(tǒng)模式下觸達難、效率低、成本高的痛點,更實現(xiàn)了從廣撒網(wǎng)到精準(zhǔn)捕的運營升級。
未來,中關(guān)村科金將持續(xù)深化大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用,與豐田等行業(yè)領(lǐng)軍品牌攜手,探索更多客戶運營創(chuàng)新場景,以智能技術(shù)驅(qū)動汽車行業(yè)客戶服務(wù)向精細化、高效化轉(zhuǎn)型,助力企業(yè)挖掘更多客戶價值,實現(xiàn)業(yè)務(wù)可持續(xù)增長。
(新媒體責(zé)編:wa123)
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