人工智能(AI)是信息化時代進(jìn)一步發(fā)展的新興科技，航空發(fā)動機(jī)則是傳統(tǒng)工業(yè)“皇冠上的明珠”。近日，國際發(fā)動機(jī)領(lǐng)軍企業(yè)通用電氣全球副總裁柯林·帕里斯宣稱，人工智能已經(jīng)嵌入通用電氣航空發(fā)動機(jī)產(chǎn)業(yè)全流程。

航空發(fā)動機(jī)是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的鋼鐵實體，人工智能的核心則是一串串程序代碼。一種名為“數(shù)字孿生”的技術(shù)可將發(fā)動機(jī)裝進(jìn)“計算機(jī)”，通用電氣先利用“數(shù)字孿生”技術(shù)為航空發(fā)動機(jī)構(gòu)建一個數(shù)字“雙胞胎”，再與人工智能算法結(jié)合形成“智能模型”。一方面，該模型可輔助工程師優(yōu)化航空發(fā)動機(jī)設(shè)計方案：智能“設(shè)計師”可先提供4—5個設(shè)計方案，工程師再從中擇優(yōu)。另一方面，該模型還能夠?qū)崟r預(yù)測發(fā)動機(jī)故障，如壓縮機(jī)受損或涂層腐蝕受損等，優(yōu)化發(fā)動機(jī)檢測頻率。

在發(fā)動機(jī)的制造上，既可以通過智能制造技術(shù)直接提高生產(chǎn)速度，例如借助機(jī)器視覺技術(shù)控制熱障涂層噴涂;又能使用智能算法優(yōu)化生產(chǎn)線設(shè)計方案以達(dá)到最高的效率。在發(fā)動機(jī)的使用和維護(hù)上，則使用智能算法優(yōu)化航空發(fā)動機(jī)使用方案，以最少的燃油達(dá)到最大的效率，同時利用機(jī)器視覺技術(shù)來檢測失效或斷裂的部件。此外，通用電氣還研發(fā)了一種智能機(jī)器人，用于葉片涂層的檢測和修補(bǔ)。

帕里斯指出，人工智能對傳統(tǒng)航空發(fā)動機(jī)產(chǎn)業(yè)起到了顛覆性作用。智能檢測技術(shù)將傳統(tǒng)的發(fā)動機(jī)葉片檢測時間從20小時縮短到20分鐘，并大大節(jié)約了人力，避免了人員操作誤差。截至2017年，通用電氣已經(jīng)進(jìn)行了數(shù)百萬個“數(shù)字孿生”項目，幫助公司節(jié)約了數(shù)千萬美元成本。

帕里斯表示，新型航空發(fā)動機(jī)是未來通用電氣主要聚焦領(lǐng)域之一，公司計劃未來20年在航空發(fā)動機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)產(chǎn)業(yè)投資2100億美元，而積極應(yīng)用人工智能技術(shù)有望給公司帶來更大利潤。同時，通用電氣將與英特爾、英偉達(dá)等公司深化合作，開發(fā)新的智能軟件和硬件。

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