近日，由中國(guó)科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨詢主辦的共同主辦的“2020創(chuàng)新型國(guó)家發(fā)展論壇暨《2020企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展白皮書》”線上發(fā)布會(huì)上，大數(shù)醫(yī)達(dá)榮獲“2020年度人工智能醫(yī)療創(chuàng)新示范企業(yè)“。

中國(guó)科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》撰文對(duì)大數(shù)醫(yī)達(dá)在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的突出成果給予了高度評(píng)價(jià)，原文如下：

在國(guó)內(nèi)大部分公司將醫(yī)典、教科書、臨床指南等靜態(tài)知識(shí)庫(kù)作為AI輔助決策模型時(shí)，大數(shù)醫(yī)達(dá)另辟蹊徑，沿著“電子病歷+醫(yī)學(xué)典籍”的路徑，從電子病歷數(shù)據(jù)中挖掘醫(yī)生臨床經(jīng)驗(yàn)，訓(xùn)練模型，再使用醫(yī)典知識(shí)庫(kù)糾偏，進(jìn)而設(shè)置不同數(shù)據(jù)權(quán)重，讓模型符合醫(yī)學(xué)共識(shí)。

大數(shù)醫(yī)達(dá)還自建標(biāo)注-自動(dòng)標(biāo)注-人工更正平臺(tái)，通過(guò)人工&機(jī)器迭代訓(xùn)練，來(lái)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練的效率。它使用的NLP（Natural Language Processing）技術(shù)作為人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，是實(shí)現(xiàn)病歷結(jié)構(gòu)化的核心手段。

此外，在大數(shù)醫(yī)達(dá)看來(lái)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的語(yǔ)言、實(shí)體、關(guān)系復(fù)雜，具有特殊性。因此，大數(shù)醫(yī)達(dá)采用無(wú)監(jiān)督中文醫(yī)學(xué)文本與預(yù)訓(xùn)練模型，能夠最大程度上減少對(duì)標(biāo)注語(yǔ)料的需求，提高結(jié)構(gòu)化模型精度。

大數(shù)醫(yī)達(dá)懷著對(duì)AI技術(shù)的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度、對(duì)醫(yī)生的敬畏之心、對(duì)未來(lái)醫(yī)療的美好憧憬，開辟出了一條符合中國(guó)國(guó)情的醫(yī)療人工智能之路，將千百年的醫(yī)學(xué)瑰寶得以永久傳續(xù)！

 

大數(shù)醫(yī)達(dá)讓“人工智能救死扶傷”

大數(shù)醫(yī)達(dá)成立于 2015年，專注于把人工智能前沿技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，從海量病歷中，挖掘臨床經(jīng)驗(yàn)，克隆醫(yī)生大腦，目前已經(jīng)處理了約 8 億份真實(shí)病歷，并且以這些病歷為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練了多種醫(yī)學(xué)模型，覆蓋了約 400 種疾病的診斷和治療。

大數(shù)醫(yī)達(dá)致力于輔助政府公共決策、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)院管理、藥物研究和患者智能化疾病管理，并提供定制化功能適配。開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、傳染病智能上報(bào)系統(tǒng)、DRGS費(fèi)控系統(tǒng)、智慧城市已被區(qū)域衛(wèi)健委、CDC、醫(yī)保局、區(qū)域政府廣泛應(yīng)用。智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、病歷質(zhì)控費(fèi)控、科研平臺(tái)和智能醫(yī)務(wù)室，已經(jīng)被各級(jí)醫(yī)院和基層診所廣泛應(yīng)用。此外，還為�？漆t(yī)生工作室和企業(yè)醫(yī)務(wù)室，提供智能軟硬件一體化成套裝備。

智慧區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)

區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)幫助各級(jí)衛(wèi)健委從根本上提高了數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和效率。尤其在疫情期間，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)上報(bào)效率和準(zhǔn)確性顯得尤為重要。

某省級(jí)衛(wèi)健委相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：傳統(tǒng)的醫(yī)院信息化系統(tǒng)由于院內(nèi)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯不同，在數(shù)據(jù)的分析和匯總中，存在遺漏和不準(zhǔn)確的情況。而在接入大數(shù)據(jù)平臺(tái)后，由于在前期與醫(yī)院不同廠商的數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了對(duì)接，在定期的數(shù)據(jù)上報(bào)上極大的挺高了效率，從原來(lái)的三個(gè)月縮短到三周時(shí)間，人工智能帶來(lái)質(zhì)的飛躍。

 

CDSS臨床輔助決策系統(tǒng)

大數(shù)醫(yī)達(dá)開發(fā)的多維CDSS臨床輔助決策系統(tǒng)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從8億三甲醫(yī)院高質(zhì)量電子病歷和人民衛(wèi)生出版社知識(shí)庫(kù)，以及醫(yī)學(xué)辭典、循證醫(yī)學(xué)證據(jù)、臨床指南中挖掘出多維CDSS臨床輔助決策系統(tǒng)。CDSS系統(tǒng)正在輔助醫(yī)生，尤其是社區(qū)醫(yī)生進(jìn)行日常診斷。南京市某基層社區(qū)醫(yī)生表示：大數(shù)醫(yī)達(dá)開發(fā)的CDSS系統(tǒng)讓患者看病和醫(yī)生診斷的流程更加精準(zhǔn)。在通過(guò)前述固定的問(wèn)診過(guò)程，極大的減少疏忽和遺漏，讓發(fā)生診斷的一切流程走向標(biāo)準(zhǔn)化。

內(nèi)涵質(zhì)控綜合解決方案

為保證病案質(zhì)量的優(yōu)良率，不僅需要臨床醫(yī)生的高質(zhì)量書寫，還需要專職的病案質(zhì)控人員嚴(yán)格審查，查缺補(bǔ)漏。面對(duì)醫(yī)院日益增長(zhǎng)出院病歷數(shù)量，質(zhì)控人面臨著巨大的工作量。另一方面，一份病案的質(zhì)控既需要從組成部分的完整性、實(shí)效性、格式規(guī)范性等形式上審核，更重要的是在內(nèi)涵質(zhì)量的把控上。面對(duì)以上病案質(zhì)控的種種窘境，大數(shù)醫(yī)達(dá)首創(chuàng)智慧病案質(zhì)控綜合解決方案，幫助醫(yī)院破解病案質(zhì)控難題。南京的某三甲醫(yī)院病案科主任表示：病案質(zhì)控一直以來(lái)存在著質(zhì)控人才缺乏、工作量大、內(nèi)涵質(zhì)控覆蓋率低等問(wèn)題。大數(shù)醫(yī)達(dá)開發(fā)的病案內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)，準(zhǔn)確率很高，在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題恰巧都是之前人工質(zhì)控過(guò)程中容易出現(xiàn)和遺漏的問(wèn)題，幫我們?cè)谫|(zhì)控的水平和未來(lái)DRG費(fèi)控升級(jí)中起到了至關(guān)重要的作用。

 

 

區(qū)域大數(shù)據(jù)平臺(tái)

智慧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院

大數(shù)醫(yī)達(dá)科提供互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院一站式建設(shè)&運(yùn)營(yíng)服務(wù)。新型智慧互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)解決方案，國(guó)內(nèi)第一個(gè)AI智慧應(yīng)用為特色、貫穿診療全流程的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)方案務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)提質(zhì)增效，提升患者滿意度。

河南省某三甲醫(yī)院醫(yī)生表示：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院對(duì)于他來(lái)說(shuō)最大的作用在于提升了其接診患者的線上線下的接診效率，主要體現(xiàn)在患者完成預(yù)約掛號(hào)或在線咨詢訂單后，未與醫(yī)生溝通前，AI醫(yī)生采集患者主訴及病情描述生成門診病歷傳給醫(yī)生，降低醫(yī)生接診時(shí)間。

大數(shù)醫(yī)達(dá)創(chuàng)始人兼CEO鄧侃表示：大數(shù)醫(yī)達(dá)以人工智能救死扶傷為愿景，不是空想更不是口號(hào)，而是來(lái)自他們的真實(shí)呼聲。

區(qū)域管理者對(duì)我們說(shuō)：疫情讓我們無(wú)比清楚的認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)效率和準(zhǔn)確率的意義。

院長(zhǎng)對(duì)我們說(shuō)：每份病歷都應(yīng)該被認(rèn)真對(duì)待，而我們現(xiàn)在的人力無(wú)法完成全部病歷的質(zhì)控，這需要AI技術(shù)的幫忙。

基層醫(yī)生對(duì)我們說(shuō)：作為實(shí)習(xí)醫(yī)生，我們多么希望克隆三甲醫(yī)院的醫(yī)生大腦來(lái)幫助每一位患者盡快確診病情，得到最好的治療。

大數(shù)醫(yī)達(dá)將抱著一顆同醫(yī)者一樣救死扶傷之心，在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域砥礪前行。

(新媒體責(zé)編：syhz0808)