旨在通過利用業(yè)界領(lǐng)先的識別導(dǎo)致人類疾病的遺傳變異的能力，提高藥物研發(fā)管線的效率

2022年10月11日，全球基因測序和芯片技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者因美納(納斯達克股票代碼：ILMN)宣布與以科學(xué)為驅(qū)動的全球生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)達成戰(zhàn)略研究合作，將結(jié)合雙方在基于人工智能(AI)的基因組解讀和基因組分析技術(shù)優(yōu)勢及行業(yè)專長，加速藥物靶點的發(fā)現(xiàn)。該合作將評估這些技術(shù)的組合框架能否提高靶點發(fā)現(xiàn)的效益與置信度，從而根據(jù)人類組學(xué)信息找到具有應(yīng)用前景的藥物。

因美納首席戰(zhàn)略和企業(yè)發(fā)展官兼代理首席財務(wù)官Joydeep Goswami表示："因美納和阿斯利康都具有獨特的優(yōu)勢，雙方強強聯(lián)合，利用業(yè)界領(lǐng)先的專業(yè)能力來識別導(dǎo)致人類疾病的遺傳變異，從而提高藥物研發(fā)管線的效率。通過識別與人類疾病相關(guān)的基因，該組合框架有望用于候選藥物的優(yōu)先級排序，并增加藥物獲批的可能性。"

此次合作利用了因美納基于AI的新一代解讀工具-- PrimateAl和SpliceAl，并結(jié)合阿斯利康用于罕見變異基因組發(fā)現(xiàn)的分析框架和AI工具，包括JARVIS和計算機預(yù)測工具(容錯率)。作為研究合作的一部分，阿斯利康基因組學(xué)研究中心將采用結(jié)合了兩家公司基于AI的工具的框架，來分析其生物信息數(shù)據(jù)庫中的大規(guī)模多組學(xué)數(shù)據(jù)集。這些互補的AI工具可以更加可靠地查明導(dǎo)致人類疾病的遺傳變異，這是開發(fā)有效且安全的療法的過程中至關(guān)重要的一步。

阿斯利康基因組學(xué)研究中心、發(fā)現(xiàn)科學(xué)中心和研發(fā)中心負責(zé)人Slavé Petrovski表示："對應(yīng)用于不斷發(fā)展的人類基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)醫(yī)學(xué)研究資源的AI工具和框架的持續(xù)創(chuàng)新，將使我們能夠解決一些棘手的問題，有助于我們在發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點時實現(xiàn)更高的成功率，同時確定最有可能從我們發(fā)現(xiàn)的療法中獲益的患者群體的特征。"

因美納首席技術(shù)官Alex Aravanis表示："新一代藥物發(fā)現(xiàn)正處于人類遺傳學(xué)和AI的交叉點，這使得此次合作或?qū)⒊蔀橐豁検�分關(guān)鍵的研究合作，結(jié)合了因美納在大規(guī)模解讀基因組方面的出眾能力與阿斯利康在大規(guī)模人類遺傳學(xué)研究方面的廣泛能力。"

此次研究合作重點聚焦于通過一項組合框架為廣泛的人類疾病研究提供差異化性能的能力。一旦合作取得成功，兩家公司將評估長期合作的機會。

前瞻性聲明

本新聞稿包含涉及風(fēng)險和不確定性的前瞻性陳述。因美納業(yè)務(wù)受制于可能導(dǎo)致實際結(jié)果與任何前瞻性陳述產(chǎn)生重大差異的重要因素包括：開發(fā)、制造和推出新產(chǎn)品及服務(wù)過程中的慣有挑戰(zhàn)，因美納與其他公司和組織成功合作開發(fā)新產(chǎn)品、拓展市場和發(fā)展業(yè)務(wù)的能力，以及在提交給美國證券交易委員會的文件中詳細說明的其他因素，包括因美納最近填寫的10-K和10-Q表格，或在公開電話會議上披露的信息，其日期和時間已于之前發(fā)布。因美納沒有義務(wù)也不打算更新這些前瞻性聲明，亦不會評估或確認分析師的相關(guān)預(yù)期，提供中期報告或更新文件。

關(guān)于因美納

因美納公司致力于推動和激發(fā)基因組學(xué)的發(fā)展而不斷改善人類健康。專注創(chuàng)新使我們成為全球基因測序和芯片技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，并為全球范圍的科研、臨床和應(yīng)用市場客戶提供專業(yè)服務(wù)。我們的產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)、腫瘤學(xué)、生殖保健、農(nóng)業(yè)及其他新興領(lǐng)域。

(新媒體責(zé)編：pl2022)