在WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會上,貝殼金服術(shù)副總裁徐翎受邀出席,并發(fā)表了《AI在居住場景中的應(yīng)用》主題演講。徐翎就人工智能等深度學(xué)習(xí)技術(shù)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、自我優(yōu)化模型建立等方面的應(yīng)用,進(jìn)行分享,深度解析AI在居住金融領(lǐng)域的新效能。

本次大會上來自阿里、百度、京東、美團、貝殼找房、貝殼金服等企業(yè)的六十多位國內(nèi)外一線人工智能精英,從通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三方面,就人工智能的平臺工具、算法模型、語音視覺等進(jìn)行分享,助力人工智能落地。
在居住金融中,“信任”是一個關(guān)鍵問題。徐翎認(rèn)為,當(dāng)用戶在交易中花費越大,用戶越希望建立信任。貝殼金服是專注居住場景的金融科技服務(wù)商,起步于2006年成立的鏈家金融,并于2017年3月正式獨立運營。
“海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值是什么它其實可以幫助我們了解用戶真正的需求。”徐翎表示。
如果依靠傳統(tǒng)技術(shù)手段,我們將對獲取的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)束手無策。目前在居住領(lǐng)域,人工智能等深度學(xué)習(xí)方法可以幫助我們把海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),變得可理解、可處理,進(jìn)而可以幫助我們了解數(shù)據(jù)背后用戶的深度意愿和用戶想要的金融服務(wù)。
相比以前需要用人工來優(yōu)化固定模型,貝殼金服希望可以通過AI算法來優(yōu)化整個模型,變成一個逐步自我優(yōu)化的模型,從而使服務(wù)質(zhì)量得以提升。“綜合來說,在居住金融領(lǐng)域,我們以經(jīng)紀(jì)人為中心獲得海量非機構(gòu)化數(shù)據(jù),通過智能推薦的方式為用戶提供金融服務(wù),最后通過AI等深度學(xué)習(xí)的方法再把這些服務(wù)質(zhì)量以智能化的方式,采集分析回饋到體系里面來。”
人工智能在居住金融領(lǐng)域里可以做出更多的改善,貝殼金服借助AI可以為用戶設(shè)計更具個性化的金融服務(wù)方案,為用戶提供其可接受、可承擔(dān)的金融服務(wù),從而提高用戶整體生活效率。未來,貝殼金服將繼續(xù)以技術(shù)為驅(qū)動力,通過金融賦能的方式,與貝殼找房等戰(zhàn)略合伙伙伴一起共同堅持創(chuàng)新、服務(wù)升級,為更多用戶搭建一站式居住服務(wù)生態(tài)平臺。
(新媒體責(zé)編:syhz0808)
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