“尊敬的旅客朋友，非常抱歉的通知，您乘坐的航班由于天氣原因推遲起飛，預(yù)計起飛時間為2小時后…”相信大家在乘坐航班的時候都有遇到過類似的航班延誤的情況。據(jù)統(tǒng)計，全世界80%的航班延誤是由于天氣原因?qū)е�。雷電大風(fēng)、冰雹降雪甚至晴空萬里，都有可能是導(dǎo)致航班延誤的原因。

航班延誤影響著航空公司和各大機場的運行效率與服務(wù)質(zhì)量，也會給旅客帶來較差的航程體驗，因此各大航司和機場都努力追求準點率的提升，以帶來更好的運營效率與航程體驗。

天氣原因是造成航班延誤的主要原因。“天氣原因”簡單的四個字實際包含了很多種情況：出發(fā)地機場天氣情況不宜起飛、目的地機場天氣情況不宜降落、飛行航路上氣象狀況不宜飛越等。因此，對氣象狀況的準確監(jiān)測預(yù)警成為保障航班正常運行的重要手段。

在航空業(yè)，0-2小時是航空用戶運行方案的最后決策時間，對氣象預(yù)報的準確度要求更高，也對航空運行戰(zhàn)術(shù)階段的對流天氣預(yù)測提出了更高要求�，F(xiàn)有的氣象預(yù)測方法多以傳統(tǒng)的臨近對流天氣預(yù)報系統(tǒng)為主，這種方法存在一定的缺陷：無法預(yù)測對流的旋轉(zhuǎn)、無法預(yù)測對流的生消、無法預(yù)測對流強弱演變趨勢等。

AI賦能氣象預(yù)測預(yù)警預(yù)報

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)應(yīng)用于氣象預(yù)測成為趨勢。2019年，眼控科技憑借其在AI提升預(yù)報準確率方面的深厚積累，開發(fā)出基于人工智能的AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于航空運輸業(yè)、智慧交通以及智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的氣象服務(wù)中，有效提升了氣象服務(wù)的效益。

眼控科技采用深度學(xué)習(xí)與數(shù)值模式雙預(yù)報引擎，通過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與物理過程的相互嵌套，自主研發(fā)了一套針對雷達回波外推的AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)。

通過人工智能技術(shù)，AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)主要在三個方面對傳統(tǒng)外推預(yù)報結(jié)果進行提升：有效預(yù)報時長達2小時;0.5小時的預(yù)報準確率更高;預(yù)測效果更穩(wěn)定。

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的對流臨近預(yù)報系統(tǒng)

AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)基于自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，精準預(yù)測對流臨近天氣，彌補傳統(tǒng)預(yù)測方法缺陷，同時準確率指標(biāo)優(yōu)于其他人工智能計算模型，可以提供更智能、更穩(wěn)定、更精確的強對流天氣0-2小時高時空分辨率臨近預(yù)報結(jié)果，有力支持航空用戶運行戰(zhàn)術(shù)階段的決策。

“眼控科技AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)中的0-2小時預(yù)報，很大程度上為航空公司的航班運行決策提供了參考，有助于各航司能更個性化、智能化、合理化的執(zhí)行航班飛行戰(zhàn)術(shù)，有效地提升了航司的運營效率。”某空管局的相關(guān)負責(zé)人表示。

目前，眼控科技AI對流臨近天氣預(yù)報系統(tǒng)已在眾多單位落地應(yīng)用，提供了精準的對流臨近預(yù)報，有力的提升了用戶的運行決策效率。眼控科技正致力將氣象預(yù)警預(yù)測服務(wù)拓展至更多領(lǐng)域，為城市防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運輸?shù)阮I(lǐng)域提供精準到分鐘級別的氣象服務(wù)，推動商業(yè)氣象的不斷發(fā)展。

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