近年來，數(shù)據(jù)的孤島分布以及對數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管力度的加強，制約了數(shù)據(jù)的廣泛采集、共享和進一步的應用。如何在保護隱私安全的前提下，設計一個全新的機器學習框架，達到整合多方數(shù)據(jù)、跨界共同建模，共同受益的效果，是數(shù)據(jù)安全領域和人工智能領域發(fā)展的目標。

聯(lián)邦學習的產生為人工智能打破數(shù)據(jù)屏障和進一步發(fā)展提供了新的思路。它實現(xiàn)了在保護本地數(shù)據(jù)的前提下讓多個數(shù)據(jù)擁有方聯(lián)合建立共有的模型，從而實現(xiàn)了以保護隱私和數(shù)據(jù)安全為前提的互利共贏。百融云創(chuàng)發(fā)揮人工智能技術的作用，在多維度、全方位分析數(shù)據(jù)的基礎上，根據(jù)特定的應用目標采集有用的特征進行訓練、學習，最后實現(xiàn)應用智能化的目標。

隨著各界對金融消費者個人信息保護的日益重視，數(shù)據(jù)安全和信息安全在金融數(shù)字化轉型的過程中也越來越受到重視。對此，百融云創(chuàng)在業(yè)內號召并率先探索聯(lián)邦機器學習(FML)技術，為解決數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)共享的矛盾提供有效方案。該方案可實現(xiàn)各個企業(yè)自有數(shù)據(jù)不出本地，通過加密機制下的參數(shù)交換方式，在不違反數(shù)據(jù)法規(guī)隱私的情況下，建立一個虛擬的共有模型，最終通過聯(lián)合建模提升模型的效果。使各個企業(yè)的自由數(shù)據(jù)在不出本地的情況下，通過加密機制交換數(shù)據(jù)，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，建立虛擬共有模型，僅為本地目標服務。與此同時，為避免重復欺詐的現(xiàn)象，企業(yè)間還需建立關于欺詐案件、欺詐手法的信息共享。

聯(lián)邦學習技術可以滿足金融機構對隱私數(shù)據(jù)核心價值保護以及數(shù)據(jù)對外協(xié)作。百融云創(chuàng)通過結合數(shù)據(jù)科學、密碼學、分布式計算與存儲的綜合工程，以及高標準的技術要求及良好的團隊配合，加之對數(shù)據(jù)和場景的深刻理解和經(jīng)驗積累，構建完整、有效的以聯(lián)邦學習為核心的加密機器學習技術。

從整個數(shù)據(jù)產業(yè)看，聯(lián)邦學習可以增加可用數(shù)據(jù)的總量，能很好的解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;對企業(yè)自身而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導致的困擾，而且也不會造成合作企業(yè)間數(shù)據(jù)或商業(yè)機密的泄露。

百融云創(chuàng)將把隱私保護的原則、理念和方法融入到企業(yè)管理中，始終將保護客戶和個人隱私信息放在首位。同時，在探索人工智能和大數(shù)據(jù)應用的道路上，也將不斷加強技術創(chuàng)新，為金融行業(yè)發(fā)展的數(shù)字化和智能化打造堅硬基石。未來，百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，共筑數(shù)字金融安全“生命線”。

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