隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛。為滿足企業(yè)對于信息抽取精度、版式覆蓋全面性、迭代速度與靈活度的不斷提升的需求，合合信息基于深度學(xué)習(xí)算法和能力，對其文字識別訓(xùn)練平臺進行了優(yōu)化升級，為企業(yè)提供低代碼、自動化的一站式OCR開發(fā)解決方案。

合合信息文字識別訓(xùn)練平臺是面向零基礎(chǔ)的開發(fā)者或?qū)嶋H業(yè)務(wù)人員的全流程一站式OCR開發(fā)平臺。針對文本檢測、文字識別、文檔分類、信息抽取等任務(wù)，基于先進的深度學(xué)習(xí)算法，提供了集模型創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、模型測試、模型部署于一體的機器學(xué)習(xí)服務(wù)。

用戶僅需通過簡單的框選和點擊操作，即可在Textin Studio的可視化界面中迅速完成模型的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標注、訓(xùn)練、測試以及部署，有效解決了定制化識別開發(fā)門檻高、周期長的問題。

值得一提的是，合合信息文字識別訓(xùn)練平臺內(nèi)置了五大預(yù)訓(xùn)練算法模型，包括信息抽取(錨點)、信息抽取(K-V)、信息抽取(NLP)、信息抽取(長文本)以及分類識別。這些模型能夠靈活應(yīng)對固定版式、半固定版式、不固定版式的單頁與多頁文檔的信息抽取與分類需求，不僅提升了識別的準確性，還降低了模型訓(xùn)練的難度。

此外，平臺還具備數(shù)據(jù)回流功能。通過搭建數(shù)據(jù)回流交換平臺，平臺能夠連接業(yè)務(wù)平臺與文字識別訓(xùn)練平臺，將實際業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的標注信息數(shù)據(jù)進行整合、統(tǒng)計后回流至訓(xùn)練平臺，從而不斷提升模型的識別準確率，實現(xiàn)真正的智能化和終身自主學(xué)習(xí)。

在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，合合信息文字識別訓(xùn)練平臺也展現(xiàn)出了其獨特的創(chuàng)新。通過系統(tǒng)自動標注數(shù)據(jù)，人工僅需進行復(fù)核，極大地降低了數(shù)據(jù)標注的耗時與人力成本。同時，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足時，平臺還能基于模板和語料知識庫自動生成海量虛擬訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而快速擴充訓(xùn)練集，提升模型訓(xùn)練效果。

某上市城商行已通過私有化部署該平臺，成功實現(xiàn)了身份證、駕駛證、發(fā)票等多種證照票據(jù)的自動識別，滿足了多業(yè)務(wù)場景的需求。同時，通過搭建數(shù)據(jù)回流交換平臺，該行實現(xiàn)了對OCR服務(wù)的統(tǒng)一管理，提升了審核效率。

(新媒體責(zé)編：wa12)