在農(nóng)牧行業(yè)中，物流運(yùn)輸?shù)膹?fù)雜性因「生物安全、時效性、多級調(diào)度」等需求被無限放大，傳統(tǒng)人工調(diào)度不僅效率低下，且難以滿足精細(xì)化管理的剛性要求。本次，我們將站在「養(yǎng)殖、屠宰、加工、庫存、銷售」全鏈條，聚焦三大供應(yīng)鏈協(xié)同場景，看智能排線系統(tǒng)如何通過「算法驅(qū)動與規(guī)則嵌入」，重塑物流行業(yè)運(yùn)輸效率的邊界。

場景一:飼料保供生死線嚴(yán)守生物安全與成本紅線

場景痛點(diǎn)：

在生豬養(yǎng)殖行業(yè)中，運(yùn)輸環(huán)節(jié)的生物安全至關(guān)重要，是不可觸碰的核心紅線。企業(yè)的飼料配送主要面向自養(yǎng)母豬場、自養(yǎng)育肥場及代養(yǎng)戶這三類場景，且每個場景都對應(yīng)著一套復(fù)雜且不容違背的運(yùn)輸規(guī)則：

1.車輛基礎(chǔ)要求： 每輛車都有標(biāo)準(zhǔn)載重和最大超載載重限制;車輛通常設(shè)有 3 - 6 個倉位，每個倉位都規(guī)定了可配載的最大載重，并且每個倉位僅允許放置一個訂單的貨物。

2.自養(yǎng)母豬場運(yùn)輸規(guī)則： 為防止交叉污染，自養(yǎng)母豬場實(shí)行 “專車專用” 制度，即同一輛車需固定服務(wù)于單一母豬場，其運(yùn)輸路徑必須嚴(yán)格遵循 “洗車場 - 飼料廠 - 母豬場 - 洗車場” 的閉環(huán)模式，且嚴(yán)禁任何拼車行為。

3.代養(yǎng)戶運(yùn)輸規(guī)則： 代養(yǎng)戶場景雖然允許拼車，但也有嚴(yán)格限制，同一批次的車輛僅能服務(wù) 2 戶代養(yǎng)戶，并且嚴(yán)禁與自養(yǎng)場的車輛混用。

傳統(tǒng)人工調(diào)度模式下，由于需要耗費(fèi)數(shù)小時核對訂單要求與車型、車輛、路線的匹配關(guān)系，很難在滿足上述復(fù)雜規(guī)則的同時，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸成本的最優(yōu)化。

解決方案：

智能排線系統(tǒng)通過創(chuàng)新的動態(tài)規(guī)劃技術(shù)，將復(fù)雜的洗消點(diǎn)選擇難題轉(zhuǎn)化為算法可處理的路徑優(yōu)化模型，其核心運(yùn)作流程如下：

1.智能資源匹配： 系統(tǒng)運(yùn)用先進(jìn)算法，自動完成訂單與運(yùn)力資源的精準(zhǔn)匹配，同時對運(yùn)輸配送順序進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，并合理指派車輛，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。

2.規(guī)則驅(qū)動優(yōu)化： 在嚴(yán)格遵循生物安全規(guī)則與業(yè)務(wù)規(guī)則的雙重約束下，系統(tǒng)智能協(xié)調(diào)訂單與運(yùn)力資源的匹配關(guān)系，即完成 “訂單配車” 工作;隨后，自動化生成運(yùn)單，并規(guī)劃出最優(yōu)的運(yùn)輸配送順序，也就是 “排線順序”;最后，自動指派合適的車輛及司機(jī)，實(shí)現(xiàn) “自動派車”。

3.成本最優(yōu)目標(biāo)： 整個調(diào)度過程無需人工干預(yù)，系統(tǒng)以運(yùn)輸成本最小化為目標(biāo)，通過算法的持續(xù)優(yōu)化與計算，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸資源的最佳利用，達(dá)成降本增效的目的。

在此方案作用下，將能在嚴(yán)格遵循生物安全與業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下，大范圍解放人工操作難題，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路徑最優(yōu)規(guī)劃，大幅降低運(yùn)輸成本。同時，通過系統(tǒng)化的排線管理和洗消活動，有效避免了不同養(yǎng)殖場景間的交叉污染風(fēng)險，保障了生豬養(yǎng)殖全鏈條的生物安全，提升了整體運(yùn)營效率。

場景二：屠宰&加工時效戰(zhàn)，護(hù)航產(chǎn)線 “零斷供”

場景痛點(diǎn)：

禽類屠宰行業(yè)對時效性和連續(xù)性有著極高的要求，在企業(yè)的運(yùn)輸配送環(huán)節(jié)中，需要將分散養(yǎng)殖場的毛雞、毛鴨運(yùn)輸至 17 家工廠的屠宰產(chǎn)線。但車輛調(diào)度工作面臨諸多動態(tài)變量，具體如下：

1.時間與環(huán)境限制： 在夏季高溫時段，為保障禽畜品質(zhì)，需縮短裝車時間，以減少高溫對禽畜的影響。

2.產(chǎn)線作業(yè)規(guī)范： 基于生產(chǎn)需求，平均每輛車的屠宰時間約為 15 - 18 分鐘，且要求每條產(chǎn)線始終保持 “殺一等二” 的車輛安排狀態(tài)，即一輛車正在屠宰作業(yè)，同時有兩輛車在等待，這對車輛到場時間的精準(zhǔn)把控提出了極高要求。

3.車輛適配要求： 車型必須與裝載的禽畜籠數(shù)嚴(yán)格匹配，確保運(yùn)輸過程安全、高效，避免出現(xiàn)裝載不合理的情況。

4.司機(jī)任務(wù)分配： 為保證工作的公平性與合理性，各個司機(jī)承擔(dān)的運(yùn)輸里程數(shù)需盡量保持一致。

目前，傳統(tǒng)的人工排線方式主要依賴經(jīng)驗(yàn)估算，難以精準(zhǔn)應(yīng)對上述復(fù)雜變量，容易出現(xiàn)產(chǎn)線斷供或車輛排隊擁堵等問題，最終導(dǎo)致產(chǎn)能損失。

解決方案：

智能排線系統(tǒng)依托參數(shù)化規(guī)則庫與實(shí)時計算引擎，將屠宰計劃細(xì)化為可實(shí)際操作的運(yùn)輸任務(wù)，并按照 “產(chǎn)線分配 - 車輛數(shù)分配 - 時間分配 - 車型調(diào)整” 的流程進(jìn)行科學(xué)排線：

1.時間分配的關(guān)鍵把控： 在雞場抓雞裝車環(huán)節(jié)，每個雞棚裝滿一車雞約需 50 分鐘，系統(tǒng)會據(jù)此合理規(guī)劃雞棚裝雞時間，確保車輛能按順序、有間隔地進(jìn)入產(chǎn)線屠宰。同時，考慮到每個屠宰場屠宰速度不同，且存在員工吃飯等時間安排，為減少禽畜傷亡，系統(tǒng)嚴(yán)格控制雞場雞只的到達(dá)時間，避免過長等待。

2.多重管理需求的滿足： 在「屠宰時長與運(yùn)輸時效」的雙重要求下，智能排線方案全面統(tǒng)籌車輛調(diào)度與到場時間、發(fā)車與到達(dá)時間、養(yǎng)殖戶位置與距離、卸貨與宰殺時間等管理工作，同時妥善應(yīng)對車輛故障等突發(fā)情況，及時進(jìn)行臨時調(diào)車。此外，系統(tǒng)還嚴(yán)格控制每輛車的到場時間間隔，并通過重復(fù)短倒的運(yùn)輸策略提升整體運(yùn)輸效率。

3.司機(jī)任務(wù)的均衡分配： 系統(tǒng)能夠?qū)⑺緳C(jī)月度運(yùn)輸里程差異控制在 200 公里以內(nèi)，有效避免個別司機(jī)長期承擔(dān)長途運(yùn)輸任務(wù)，保障司機(jī)工作負(fù)荷的均衡性。

4.在此基礎(chǔ)上，保障產(chǎn)線不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)，協(xié)調(diào)養(yǎng)殖場裝車效率，均衡司機(jī)月均里程，避免過度勞累。同時，通過線上化結(jié)算徹底解決運(yùn)費(fèi)計算與對賬難題，減少人為干預(yù)，實(shí)現(xiàn)降本增效。運(yùn)輸計劃的智能化管理，也讓車輛與任務(wù)緊密關(guān)聯(lián)，異常情況可快速響應(yīng)，大幅提升運(yùn)輸環(huán)節(jié)的可控性與透明度。

場景三：庫存&銷售效率革命破解多級倉配管理難題

場景痛點(diǎn)：

在莓果運(yùn)輸領(lǐng)域，該企業(yè)的物流業(yè)務(wù)廣泛覆蓋干線、支線及配送運(yùn)輸環(huán)節(jié)。企業(yè)布局了 20 個產(chǎn)地倉和 5 個前置倉，年運(yùn)輸趟次超 15000 次，多裝多卸的業(yè)務(wù)需求極為突出。

在傳統(tǒng)人工操作模式下，業(yè)務(wù)員每日需從產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)中提取實(shí)時庫存與銷售訂單信息，進(jìn)而開展一系列復(fù)雜工作：

1.訂單與庫存處理： 完成庫存與訂單的匹配工作，確認(rèn)發(fā)貨倉庫，需判斷采用單倉發(fā)貨還是多倉發(fā)貨的方式;

2.運(yùn)輸方案規(guī)劃： 根據(jù)訂單與庫存情況，推薦合適的車型。

然而，這種人工操作模式效率低下，難以同時滿足先進(jìn)先出的庫存管理原則、客戶優(yōu)先級排序等復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則，在實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行中面臨諸多挑戰(zhàn) 。

解決方案：

智能排線解決方案將業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)性拆解為兩個核心環(huán)節(jié)，通過科學(xué)算法與智能程序?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)調(diào)度：

1.庫存匹配環(huán)節(jié)： 嚴(yán)格遵循多重優(yōu)先級規(guī)則，包括 “先進(jìn)先出” 的庫存管理原則、“先報先發(fā)” 的訂單處理邏輯、“近距離優(yōu)先” 的區(qū)位策略，以及 “緊急客戶與 VIP 客戶優(yōu)先” 的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，建立整數(shù)規(guī)劃模型，在滿足各類硬性約束條件的前提下，以最大化優(yōu)先級之和為目標(biāo)，通過算法求解得出最優(yōu)庫存分配方案，確保庫存資源分配科學(xué)合理。

2.運(yùn)輸調(diào)度環(huán)節(jié)： 在完成庫存分配確認(rèn)后，啟用智能調(diào)度程序，以總路線里程最短為核心優(yōu)化目標(biāo)，通過算法對運(yùn)輸路徑進(jìn)行求解與規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸路線的高效優(yōu)化，提升整體運(yùn)輸效率。

產(chǎn)品應(yīng)用后，預(yù)計能有效破解多級運(yùn)輸調(diào)度的復(fù)雜性，庫存匹配環(huán)節(jié)通過智能化規(guī)則執(zhí)行，提升資源分配效率與公平性;運(yùn)輸排線環(huán)節(jié)以里程最短為導(dǎo)向，大幅降低運(yùn)輸成本。同時，減少人工干預(yù)帶來的失誤與低效，加快訂單處理速度，提升客戶滿意度，增強(qiáng)企業(yè)整體競爭力。

農(nóng)牧行業(yè)與智能排線的結(jié)合，是保障生物安全、提高物流效率的有效方式。通過將“人腦經(jīng)驗(yàn)”升級為“企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)”，智能排線以智能化、精準(zhǔn)化的運(yùn)作模式，為不同客戶實(shí)現(xiàn)了效率、成本、安全的多維度突破，不斷做到持續(xù)最優(yōu)。未來，G7易流也將繼續(xù)精研技術(shù)，深耕不同業(yè)務(wù)場景，為更多客戶帶來美好改變。

(新媒體責(zé)編：wa12)