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紫寶盒重塑冷鏈管理:從業(yè)務(wù)透明到全流程AI智能閉環(huán)的蛻變

深耕冷鏈運(yùn)輸 20 年,G7易流構(gòu)建起覆蓋 16w+ 運(yùn)輸車輛、900+貨主、2.1w+物流公司、5w+冷庫(kù)及 24w+門店的全國(guó)最大規(guī)模冷鏈運(yùn)輸鏈接網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了新鮮品從產(chǎn)地到倉(cāng)庫(kù)到門店的全程溫度管控。如今,面對(duì)市場(chǎng)新變化與新挑戰(zhàn),G7易流創(chuàng)新推出 “GateWay+AI Agent” 解決方案,推動(dòng)冷鏈運(yùn)輸從 “數(shù)據(jù)透明” 向 “智能閉環(huán)”升級(jí),為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供核心支撐。

市場(chǎng)三大核心變化,驅(qū)動(dòng)冷鏈運(yùn)輸體系迭代

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來看,冷鏈?zhǔn)袌?chǎng)正經(jīng)歷三大關(guān)鍵變革,對(duì)運(yùn)輸體系的適配性、精準(zhǔn)性和時(shí)效性提出更高要求:

1. 訂單碎片化加。簩(duì)比 2018 年至今的 TMS 系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù),企業(yè)需求已從 “拆分大訂單” 轉(zhuǎn)向 “高效組合小訂單”,小批量、多批次的運(yùn)輸場(chǎng)景成為主流,需更靈活的訂單處理能力適配;

2. 品質(zhì)要求極致化:市場(chǎng)對(duì)溫控精度的標(biāo)準(zhǔn)逐年提升,貨主方對(duì)運(yùn)輸過程的考核維度不斷增加,從單一溫度管控延伸至全程品質(zhì)追溯,要求運(yùn)輸環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)更高維度的標(biāo)準(zhǔn)化;

3. 配送場(chǎng)景末端化:即時(shí)零售等產(chǎn)業(yè)興起推動(dòng)配送半徑縮短,運(yùn)輸計(jì)劃周期從傳統(tǒng)的 2-3 天甚至一周壓縮至 “次日達(dá)”,同時(shí)需應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)爆點(diǎn)、雙十一等大促活動(dòng)帶來的突發(fā)運(yùn)力波動(dòng),對(duì)系統(tǒng)應(yīng)變能力提出嚴(yán)峻考驗(yàn)。

 

四大行業(yè)痛點(diǎn)凸顯 ,傳統(tǒng)模式難以適配新需求

市場(chǎng)變革背景下,傳統(tǒng)冷鏈運(yùn)輸模式的短板日益突出,四大核心痛點(diǎn)制約行業(yè)發(fā)展:

1. 數(shù)據(jù)滯后性顯著:部分訂單信息無法實(shí)時(shí)同步至系統(tǒng),仍依賴人工錄入,導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行與信息傳遞存在時(shí)間差,影響整體運(yùn)輸效率;

2. 信息孤島問題突出:業(yè)務(wù)層面,各貨主均有專屬業(yè)務(wù)系統(tǒng),承運(yùn)商需適配不同標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行任務(wù);行車層面,安全、溫控、位置等數(shù)據(jù)分散在各類設(shè)備或平臺(tái)中,難以實(shí)現(xiàn)跨維度整合;

3. 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)較高:人工錄入環(huán)節(jié)易出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤差、遺漏等問題,且缺乏有效的數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制,增加品質(zhì)追溯與責(zé)任界定的難度;

4. 協(xié)同效率低下:貨主、物流公司、司機(jī)之間的信息傳遞依賴人工對(duì)接,存在信息損耗與響應(yīng)延遲,尤其在多貨主交付場(chǎng)景中,協(xié)同成本顯著上升。

“GateWay+AI Agent”:構(gòu)建冷鏈智能閉環(huán)核心路徑

針對(duì)上述行業(yè)痛點(diǎn),G7易流推出 “GateWay+AI Agent” 多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化冷鏈運(yùn)輸解決方案,從“業(yè)務(wù)透明”向“ AI 化智能閉環(huán)管理”進(jìn)化,以數(shù)據(jù)整合與智能決策為核心,打造 “數(shù)據(jù) —AI Agent — 司機(jī)” 的智能閉環(huán)體系,實(shí)現(xiàn)從 “被動(dòng)響應(yīng)問題”,變成 “主動(dòng)預(yù)防、智能優(yōu)化”的跨越:

GateWay:All In One ,把 “零散數(shù)據(jù)” 擰成 “一股繩”,打破數(shù)據(jù)孤島,承擔(dān)數(shù)據(jù)整合與互聯(lián)互通的核心功能。

• 整合行車數(shù)據(jù):通過單一智能設(shè)備替代車輛上的多類監(jiān)測(cè)設(shè)備,將溫濕度、駕駛行為、開關(guān)門、停車等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)歸集至平臺(tái),解決數(shù)據(jù)分散問題,同時(shí)降低設(shè)備投入成本

AI Agent:冷鏈SOP智能體基于整合數(shù)據(jù)提供主動(dòng)決策與執(zhí)行支持,全流程智能管控,讓數(shù)據(jù) “會(huì)思考、能決策”。

• 運(yùn)輸任務(wù)智能管理:自動(dòng)解析訂單,匹配適配車輛并生成最優(yōu)路徑與站點(diǎn)規(guī)劃,實(shí)時(shí)展示任務(wù)進(jìn)度,適配小批量、多頻次的復(fù)雜運(yùn)輸需求;

• 異常實(shí)時(shí)預(yù)警與干預(yù):結(jié)合訂單任務(wù)、硬件設(shè)備數(shù)據(jù),監(jiān)測(cè)溫濕度超標(biāo)、車輛異常操作、超速等事件,一旦觸發(fā),即時(shí)預(yù)警和干預(yù);

• SOP 精準(zhǔn)推送:將貨主交付標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)工作流,涵蓋訂單信息要求、入庫(kù)規(guī)范、卸貨要求、溫控閾值等,并在運(yùn)輸?shù)膶?duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)推送至車機(jī)端,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)為司機(jī)提供明確指導(dǎo)。

 

冷鏈紫寶盒SOP: 從出發(fā)到交付全流程智能閉環(huán)管理

智能決策通過 AI Agent +車載屏和手麥語音的模式直達(dá)司機(jī),SOP覆蓋運(yùn)輸全鏈路,實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、智能化執(zhí)行:

• 出發(fā)準(zhǔn)備 - 智能規(guī)劃:AI 解析訂單生成任務(wù),推送倉(cāng)庫(kù)專屬要求;臨近倉(cāng)庫(kù)時(shí)自動(dòng)下發(fā)預(yù)冷指令,保障裝貨環(huán)境溫度達(dá)標(biāo);裝貨前推送標(biāo)準(zhǔn)化操作指引;

• 在途輸 - 智能執(zhí)行:裝貨完成后鎖定全程溫度標(biāo)準(zhǔn),提醒開啟實(shí)時(shí)上傳功能;遇異常時(shí)司機(jī)可通過終端一鍵上報(bào),信息同步至相關(guān)方,語音上報(bào)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為文字存檔;

• 末端交付 - 智能協(xié)同:距門店一定距離時(shí)自動(dòng)通知接貨員準(zhǔn)備;到站前推送門店專屬交付要求;任務(wù)完成后司機(jī)語音上報(bào),AI 自動(dòng)生成電子回單。

支撐以上解決方案的核心產(chǎn)品即為G7易流全新推出的AI新產(chǎn)品 - “紫寶盒” :

• 內(nèi)置強(qiáng)大的 AI 算力模塊,搭配屏幕與手麥,實(shí)現(xiàn)訂單創(chuàng)建、指令接收、異常預(yù)警、雙向語音交互等功能;

• 支持司機(jī)接收任務(wù)進(jìn)度、SOP 提示、公司通知等信息,能夠便捷完成異常上報(bào)、電子回單創(chuàng)建,打通 “車 — 機(jī) — 云” 數(shù)據(jù)鏈路,支撐每一趟冷鏈運(yùn)輸?shù)?“完美旅程”。

未來,G7易流將持續(xù)優(yōu)化 “GateWay+AI Agent” 體系,推動(dòng)冷鏈運(yùn)輸行業(yè)向更高效、更智能的方向發(fā)展,讓冷鏈商品安全、新鮮地送到每一個(gè)消費(fèi)者手中。

(新媒體責(zé)編:wa123)

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