快遞無(wú)人機(jī)、智能補(bǔ)貨系統(tǒng)、智能搬運(yùn)機(jī)器人，在今年的亞洲消費(fèi)電子展上，京東、蘇寧等企業(yè)攜大數(shù)據(jù)與人工智能，打造智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈。伴隨著電商行業(yè)的迅猛發(fā)展，消費(fèi)型物流需求激增，智慧物流有望成為快遞業(yè)下一個(gè)重要的突破口。

UPS：無(wú)人機(jī)解決快遞最后一公里

在今年的ces展會(huì)上，有這樣一個(gè)有趣的場(chǎng)景。通過(guò)幾根繩索，將人吊起在半空中，帶上時(shí)下最新潮的VR眼鏡，就能在離地不到半米的高度，體驗(yàn)一把來(lái)自百米高空載貨無(wú)人機(jī)的感覺(jué)。一位參展觀眾表示，有一種身臨其境的懸空感，有點(diǎn)頭暈。

“以無(wú)人機(jī)的視角，就是你在天上飛的感覺(jué)。對(duì)于體驗(yàn)來(lái)說(shuō)還是不錯(cuò)的，就是下來(lái)以后會(huì)感覺(jué)很暈。”這就是來(lái)自UPS無(wú)人機(jī)視角的VR運(yùn)送貨物懸空體驗(yàn)。

不僅如此，來(lái)自美國(guó)的UPS快遞帶著快遞無(wú)人機(jī)來(lái)了：一架黑色的四翼運(yùn)輸無(wú)人機(jī)，下方帶著一個(gè)貨架，格外吸引眼球。UPS品牌傳播和客戶關(guān)系部經(jīng)理王海艷告訴記者，逐步完善的無(wú)人機(jī)送貨，提供了智慧物流解決最后一公里的方案。

王海艷說(shuō)：“我們的操作員根據(jù)事先規(guī)劃好的路線，無(wú)人機(jī)自動(dòng)從汽車(chē)中出來(lái)，把貨物運(yùn)送到目的地，然后自動(dòng)返回。無(wú)人機(jī)返回后可以自己充電，然后再到下一站。利用無(wú)人機(jī)，最后一公里，把它遞送進(jìn)去。”

蘇寧：依托數(shù)據(jù)，智慧采購(gòu)

蘇寧在這次展會(huì)上的智能化補(bǔ)貨系統(tǒng)，則展示了智慧物流的另一種形態(tài)。在蘇寧展臺(tái)的一副模擬物流運(yùn)輸頁(yè)面上，產(chǎn)品的庫(kù)存與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)直觀的呈現(xiàn)在地圖上。蘇寧研發(fā)人員李二國(guó)告訴記者，智能補(bǔ)貨系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)分析，綜合促銷(xiāo)活動(dòng)、當(dāng)?shù)赜脩糍?gòu)物習(xí)慣以及供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等因素，綜合給出補(bǔ)貨建議，形成智慧采購(gòu)。

李二國(guó)介紹說(shuō)：“隨著銷(xiāo)售的深入，當(dāng)庫(kù)存產(chǎn)生預(yù)警的時(shí)候，可能無(wú)法滿足未來(lái)的需求量，這個(gè)時(shí)候我們運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，找出一些對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)售有影響的因子，模擬出一個(gè)需要補(bǔ)貨的建議值。如果是門(mén)店，可以從我們的中心倉(cāng)往下分貨。如果是DC倉(cāng)，我們可以選擇就近調(diào)撥。還可以選擇直接向供應(yīng)商采購(gòu)。”

京東：智能配送，無(wú)人運(yùn)輸

說(shuō)起智慧物流，自然少不了京東。記者發(fā)現(xiàn)，這次他們展出了自主研發(fā)的智能搬運(yùn)機(jī)器人、倉(cāng)庫(kù)巡檢無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)1號(hào)模型等智慧物流的前沿裝備。而他們的智能配送車(chē)則實(shí)現(xiàn)了全程無(wú)人運(yùn)輸，消費(fèi)者只需通過(guò)京東APP、人臉識(shí)別等方式即可一鍵取貨。京東無(wú)人機(jī)工程師樊晨表示，無(wú)人配送將全面提升運(yùn)營(yíng)效率，未來(lái)大有可為。

樊晨說(shuō)：“可以有效的降低未來(lái)的人力成本，現(xiàn)在可以作為人力配送的輔助。未來(lái)，可能會(huì)增大無(wú)人車(chē)的容量，提升無(wú)人車(chē)的配送效率，在一些理想條件下可以優(yōu)先使用無(wú)人車(chē)。例如道路比較平坦的園區(qū)，我們可能會(huì)投入無(wú)人車(chē)，完全替代人工配送。”

如果說(shuō)，順豐與菜鳥(niǎo)近日的數(shù)據(jù)接口之爭(zhēng)，拉開(kāi)了大數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪的序幕。那么，從大數(shù)據(jù)到人工智能，智慧物流的變革已經(jīng)開(kāi)始。

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