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    移動互聯網時代輿情走向

    PC 時代逐漸式微,移動互聯網時代崛起。在移動互聯時代,場景重構人與商業(yè)的連接。“新的體驗,伴隨著新場景的創(chuàng)造;新的流行,伴隨著新的洞察;新的生活方式,也即新場景的流行方式。”由此說來,未來的生活圖譜將由場景定義,未來的商業(yè)生態(tài)也由場景搭建,未來是產品基于新場景蓬勃生長的紅利期。

    從某種意義上來說——場景即產品,基于互聯網大數據的輿情行業(yè)也毫不例外。整體來說,輿情行業(yè)在中國興起到趨熱,正在經歷三個階段。

    1、網絡輿情認識階段

    時至今日,輿情這個行業(yè)依然不為大眾所熟知。輿情產品剛開始引入中國時,只有少數幾家廠商在做,客戶在市場很難尋覓到更多的產品來進行比較,只好有什么買什么。并不是當時輿情產品就完美無瑕,而是客戶根本沒得選擇,因為整個行業(yè)都在起步階段。我們把這個階段稱為輿情行業(yè)的認識階段。

    這個階段的輿情產品以監(jiān)控軟件為主,由于對輿情的理解不是那么深入,以及技術也不是那么完善成熟,當時的產品功能還很初級,甚至是有缺陷的。對于輿情來說,最基礎的是數據要全,不偏不漏是關鍵;其次是快,數據要及時;再次是準,數據要準確,不能有一堆毫不相干的信息出現。但是對于當時的輿情監(jiān)控軟件來說,遠遠沒有達到這樣的要求。數據不全、延誤、不準確是擺在輿情行業(yè)的“三座大山”,翻越這三座大山,不但要突破技術上的難關,而且要以產品化的思維體現出來,否則做出來的輿情軟件就跟搜索引擎沒什么兩樣。事實上是,往往一個輿情事件已經傳得滿城風雨,而監(jiān)控軟件還渾然不知,沒有監(jiān)控到。在當時,這絕不是特例,而是真真切切存在的。

    在當時,最早的輿情客戶主要來源于政府部門,他們主要為了監(jiān)測網民在網絡中的言論,焦點也主要集中在負面消息上。因為這是最敏感也是最要命的部分,關系到一個部門、領導、甚至地方政府的公信力與執(zhí)政能力。不得不說,當時人們對輿情的理解僅僅停留在“監(jiān)測負面”的層面。

    2、互聯網快速發(fā)展時代的輿情

    輿情行業(yè)經過一段時間的發(fā)展,有了一定的市場認識基礎,不管是廠家還是客戶,對輿情都有了比較的深入的理解,分食蛋糕的人也逐漸多了起來。

    但是隨著對輿情的了解加深,客戶也變得逐漸刁鉆起來,變得不太好伺候。單純的信息監(jiān)測與推送已經無法滿足他們的胃口,他們需要更加深入的分析,從數據中發(fā)現一些規(guī)律性的東西。此時他們需要輿情服務的時候,不僅僅是指監(jiān)測,事實上是他們需要的是一整套輿情解決方案。輿情已經成為一種常態(tài)化的工作,擺上了政府以及企業(yè)的議事日程。有相當一部分政府或企業(yè)單位,設立了輿情工作小組,專門處理輿情工作,國家也倡導領導“多上網”,注重網絡輿論生態(tài)。全社會獨輿情的重視度上升到了一個新的高度。這有很大一部分得緣于互聯網的飛速發(fā)展,網民上網的場景發(fā)生了革命,依賴于互聯網信息的輿情行業(yè)也必將掀起一場革命。

    這一時期,一些以“輿情監(jiān)測系統(tǒng)”的產品出現了,它們相對于之前認識時代的產品,功能更強大,產品體驗相對提升了很多。可以從不同緯度分析數據來源以及載體分布、輿情特征分布、傳播路徑分布、地域分布、站點分布等,通過可視化的圖表來展現。

    3、移動互聯網的輿情時代崛起

    這兩年中國全面進入移動互聯網時代。這時候,輿情客戶選擇輿情產品不單單從產品功能角度考量,而是從整個輿情場景應用的角度出發(fā),滿足客戶從數據、監(jiān)測、分析、報告、培訓、應對以及咨詢各個維度立體式的服務。很多人現在已經慢慢脫離PC電腦或者筆記本,開始把大量的工作內容轉移到手機或者PAD上來。單一的輿情監(jiān)測產品已經無法滿足用戶的需求,而建立輿情生態(tài)系統(tǒng)才是之后輿情發(fā)展的趨勢。

    互聯網時代,輿情從產生到傳播都是依賴于電腦,貼吧、論壇、微博是輿情的高發(fā)地帶。而移動互聯網時代,輿情依賴于手機,除了貼吧、論壇、微博以外,微信以及APP、秒拍等直播軟件都成為輿情的高發(fā)地帶,而傳播時效性更強,更容易擴散,幾乎是短時間內迅速爆破。“和頤酒店”事件便是其中的一例。

    “無線輿論場”的興起使得輿論環(huán)境復雜化,對網絡輿情監(jiān)測提出了新的挑戰(zhàn)。其中,私人化的微信朋友圈崛起,使得輿論表達更為隱秘,具體數據難以提取,使輿情監(jiān)測與研判增加了難度。用數據說話的網絡輿情行業(yè)一直離不開對大數據技術的利用。然而,網絡輿情監(jiān)測已不再是對數據的捕捉、搜集那么簡單。

    深度整合大數據,不僅僅是得出一份輿情報告,還要注重輿情事件的關聯性和規(guī)律性。“要對橫向的相關領域輿情、縱向的歷時性輿情進行數據對比、歸納研究,從而為現實的輿論疏導、矛盾解決提供借鑒。這就需要復合型的知識結構與團隊構成。多學科配合、培養(yǎng)專門的輿情人才是未來的一個發(fā)展方向。”

    這就要求輿情廠商不得不做出變革,永遠走在客戶的需求前面,永遠比客戶專業(yè)?蛻粜枰氖且徽琢Ⅲw式的輿情解決方案,而不僅僅是監(jiān)測或者負面。

    (新媒體責編:wb001)

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